做数据治理行业的工匠者 ——浅谈物料主数据实施难点、策略及方法步骤
前言
物料主数据是各种主数据中最具代表性的，它所涉及的内容有“三多”、“三杂”、项目实施顾问有“三苦”。
“三多”是涉及的专业多、部门多、人员多；
“三杂”即分类复杂、模板复杂、整理内容复杂；
“三苦”即经常加班要吃苦、工作要认真细致刻苦、项目周期长要忍受思乡苦，这几个特点充分说明了物料主数据的实施难度。
本文详细介绍物料主数据基本概念、给企业带来的价值、实施难点分析、实施方法和步骤。一概念及定义
所谓主数据，是指企业各个业务系统间能够共享的数据，也可称之为企业的基础数据，如物资、客户、员工、组织机构、财务数据等等。主数据需在整个企业范围内、各业务系统间保持一致、完整、可控，它与业务数据的最大区别就是稳定性、共享性和高价值。
物料主数据是各类主数据中最复杂的一种。从范围上讲，它包括物资、产品及服务；从结构上讲，它有层级、分类别、有多种描述规则；从业务数据的量级上讲，它是所有主数据中拥有业务数据最多的一种。
物料主数据的范围指企业生产、建设、设计、销售和科研所涉及的各种物资、产品及服务。
二给企业带来的价值物料主数据对企业的意义可以从以下几个方面得到验证：
（1）物料分类管理，对规范描述至关重要，只有按照专业分类后，同一性质的物料在一个类别下才能统一描述规则；
（2）满足快速定位及查询的需要，减少无效操作时间，提高工作效率；
（3）是企业统计分析的前提，满足管理需要，为企业决策提供有力支持；
（4）物料主数据实施后，大幅度降低了物料重码率，为降低库存提供了保证，节约大量库存储备资金；
（5）物料主数据标准化是电子商务和ERP系统正常运行的前提和保障。
三实施难点分析及应对策略主数据管理项目是一个企业级的战略性项目，跨组织、跨部门、跨系统协调难度大。尤其是物料主数据建设标准和数据清洗时候，协调难度大，骨干核心员工参与项目时间难保障，数据质量难保障。众所周知，大企业部门间往往有着自己的壁垒，在推行主数据系统时，系统的调研、部门的协调、人员的抽调、调配都会消耗大量时间，这也是主数据项目建设实施过程中比较难把控的部分。针对以下常遇到难点，笔者总结相关的应对策略。
◆困难与挑战①：组织结构复杂，协调难度高。
相应策略：建立强有力的项目管理组织，加强管理和协调。形成以太原重工为主的项目领导小组；从企业总体利益出发，统一实施、统一协调、统一决策。
◆ 困难与挑战②：无法为项目争取到最合适的人员，专职资源的投入不足。
相应策略：加强项目宣传，争取高质量人员加入，与高层沟通以保证高质量人员的参与。
◆困难与挑战③：建立物料代码库数据库，工作琐碎，工作量巨大，容易出错，数据质量不高。
相应策略：选择选派责任心强、对相应主数据比较熟悉的人员整理数据；留有足够时间，不能因为赶进度而忽视了数据质量高层领导要高度重视，要保证数据整理人员工作时间；如果资金允许，准备一定数额的经费，用于对数据整理人员激励；制定明确责任与数据整理计划。
物料主数据常见项目组织机构举例：
企业现有运行业务系统物码转化是难点
主数据系统是一个企业级的系统。如果企业在总体IT系统建设时，就已经考虑主数据系统的建设，对企业各系统进行统一规划、接口设计，应将主数据系统建设在前、业务系统建设在后，那么主数据系统的构建，会顺畅很多。但现实的情形是，多数企业都是在各类业务系统（如HR、ERP、MES、CRM等）已经构建运营多年，企业的信息化发展提升遇到瓶颈时，才开始重视主数据，考虑建设主数据管理系统。由于主数据系统建设前，业务系统间数据都是以点对点的模式交互，导致主数据在各个系统间各自为政，信息孤立，这时建设主数据系统企业会发现，主数据系统正在挑战他们现有的IT架构：他们拥有太多的独立平台处理主数据。各种业务系统的主数据梳理、系统改造，影响面会非常广，业务风险点非常多，各个部门、各个系统、各类人员都需要协调推进，有可能会成为物料主数据项目不可承受之重。这是主数据系统建设推进困难的关键。
主数据建设6件事：定标准、搭系统、编代码、连接口、建体系、抓质量。
但实现手段会因用户环境的不同而做相应调整、变通。每个主数据项目都要根据客户方的具体情况制定不同的实施方案，下面简单介绍一下物料主数据的实施步骤：
称物料主数据管理实施顾问为拓荒者，原因如下:
（1）利益冲突：如今的多数企业对物料主数据的认知还处于懵懂状态，他们并没有认识到物料主数据对于企业的意义，相反由于实施企业内部，部门间各自利害关系的存在，物料主数据实施后会给他们现有的平衡造成冲击，使之对主数据建设有抵触情绪；
（2）先入为主，习惯性思维顽固：由于受习惯性思维的限制，要改变之前的工作习惯、思维习惯，说服客户接受规范的主数据管理，等于顾问想把自己的想法装进别人的脑袋里，非常困难，常常为了一个很细小的问题也会花费大量时间。所以当物料主数据开始实施时，就像一个农夫去开恳一片荒芜的田地，要从最原始的状态入手。
为了加快项目实施进度，物料主数据要提前准备分类初稿、培训资料、实施计划等文档，整个实施过程可按如下步骤进行：
●调研：首先要了解客户需求，根据客户产业结构进行分析，确定各阶段需要时间和人员，产业结构复杂，物料涉及专业范围广，物料分类及模板讨论时间相对长些、人员要求多些，反之则短些、少些；
●确定分类：首先顾问根据项目经验及客户企业行业特点，整理出分类初稿后，组织专业人员对初稿进行讨论，最后确定企业分类标准。分类的原则，首先要根据物料的自然属性进行划分，其次，适当考虑制造工艺及管理的需要。确定分类时根据客户配合程度决定人员及组织形式，配合程度高，能够全程配合的企业，采用人员全脱产集中办公方式；配合程度低，不能全程配合的企业，可采用阶段性脱产集中办公的方式；无人配合物料主数据项目是无法实施的；
●确定物料描述规则：集中企业专业人员对物料描述规则进行讨论，制定出符合企业自身特点的描述规则，确定描述规则的意义在于解决物料描述的规范化问题。包括物料主要自然属性、取值范围和相互关系的确定。主要由特征量及特征量相关关系（如前置符、后置符、连接符等）组成。人员及组织形式同上；
●原系统数据清洗：物料分类与描述规则确定后，就要组织企业专业人员按照新的分类规则对原系统数据进行整理，这个过程专业名词为数据清洗。清洗的方式通常有2种：即单条清洗和批量清洗。单条清洗由清洗人员在系统中一条条录入，批量清洗由清洗人员利用EXCEL表通过批量操作导入系统。清洗过程最为漫长，由于涉及专业范围广，原始数据质量低，需要的人员数量巨大。进行清洗工作时，一定要先将数据按专业进行分组，然后再将清洗人员分组，按照专业组数据量的多少来抽调专业人员，避免人员浪费或不足，并指定有领导力的专业人员担任专业组负责人，负责工作任务的分工、下达、数据质量监督、审核等工作。由于清洗工作繁杂、琐碎、耗时耗力又无趣，如果不这样做很可能会造成清洗工作任务下达困难、推进无序、效率低下，无法在有效时间内完成清洗任务。最后导致项目失败；
●系统部署：按照惯例，系统部署应该在描述规则确定后、系统数据清洗前，但由于每个企业都有其特殊性，所以可根据具体项目实际情况安排系统部署时间，但最晚不能晚于数据正式清洗前；
●交付文档整理：物料主数据标准化项目交付文档有4个，分别是：《物料分类与代码》、《物料描述模板规则》、《物料代码提报指南》、《物料主数据管理维护细则》。需要特别提到的是，物料代码提报指南的编写是由客户方参与项目的专家集体完成的，并且编写工作贯穿分类制定、描述规则制定及物料清洗全过程，最终做出一版企业的提报指南供未来申请代码的专业人员参考使用；
●系统上线及切换：原系统有库存及有在途业务数据清洗完成后，新系统就可以正式上线了。上线后新旧系统切换方案的确定要由客户方管理人员、集成系统开发人员、实施方开发人员三方讨论确定。一般情况下切换方案有三种，客户方可根据企业自身情况进行选择：
（1）新旧系统并行一段时间，旧业务在老系统中走完，新业务在新系统中开始，要求管理配合推进执行；
（2）若没有可留用的时间，业务走到哪个环节就在哪个节点切换，由业务系统技术人员导出业务数据，将旧系统代码替换成新系统代码，再导回到业务系统中去，继续下一步业务；
（3）不管业务走到哪个节点，将所有业务单据关闭，全部业务从新系统重新开始；
●系统培训：最后要对客户方参与项目人员（关键用户）进行培训。主数据管理系统除了建设，运行维护更是一项长期的工作，任何系统都是要维护才能使其功发挥作用。因此参与过项目建设的关键用户是未来主数据系统运维的主要人选。系统建设完成后的贯标培训是为企业培养系统运行维护人才，然后由这些关键用户再去培训最终用户，并在此过程中得到锻炼，这样下去人才梯队逐步得以延续。
总结
笔者从事主数据平台建设工作5年余，以上是5年来积累的一些实施工作经验，文字比较粗糙，细节在此无法尽述，只希望对初学者有所帮助，起到为后来者铺路搭桥、抛砖引玉之作用。
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