终于有人把数字转型需要的人才结构讲清楚了
最近我招聘了一名数据治理总监，90后。
一个月5W，招进来之后发现，我给钱给少了！
为什么这么说呢？
因为真的太省心了！
你让他简单出个报告，他可以给你从好几个维度进行数据分析，得出具体方案，还把利弊分析得清清楚楚。
这样的年轻人，对于前辈真的太有杀伤力了。
反观周围很多人，还在用过去的方法和思维解决现在的问题，这种不能朝前看的人将很快被清洗出局。
时代在变，企业对人才的需求也在变，当数据化的浪潮来袭时，没有人能独善其身。
那么问题来了，如何才能成为顺应时代发展趋势，成为数据时代的“弄潮儿？”
一份埃森哲的咨询报告显示，这三类人将成为企业转型必备的资源：
1. 能利用数据为公司做决策的中高级管理人才，他们通过数据捕捉市场机会，找到企业的发展趋势，例如CTO、CEO等。
2. 能利用数据为公司搭建数据网的专业人才，他们使用大数据，利用数据内涵和价值为项目所用，例如：数据工程师，数据经理等。
3. 利用数据为业务赋能的应用人才，他们利用数据信息和数据工具，为业务增长赋能，例如：市场营销、人力资源管理、运营等。
▲数字化人才金字塔模型
这就是数据化人才需求金字塔，而与需求相对应的则是数据化人才的严重短缺：
《赛迪智库》数据显示：到2025年，懂商业、懂数据、懂运营的的复合型人才缺口将达到230多万。
需求高，供给不足这就使得目前拥有数据分析能力的人薪资远超其他岗位。
100offer 统计了历年以来的招聘数据发现，2015年以来，数据分析能力的岗位薪资比其他的岗位高出20%-30%。
猎聘给出了数据分析人才岗位薪资，平均高达22322元。
数据化时代，可以预见地是，数据分析能力会像互联网时代你会操作电脑一样，成为一项必备技能。
不懂数据分析，可能成为数据时代的“文盲”！
这也是为什么我强烈建议大家学习数据分析的一个原因。
01
数据分析让你成为老板眼中高效的人
做财务的晓东，每天要花大量的时间处理发票、录审单凭证，各种财务报表，经常会因为一个数字错误，就要推倒重来。
他学了数据分析后，只需用SQL数据工具，就能快速处理数据统计，实现自动化程度操作，还可以与数据库联动，形成实时数据看板。
不仅数据一目了然，而且让领导直呼，这表格做得太高级了。
02
数据分析让你成为老板眼中靠谱的人
做销售的阿岚，每天面对一堆的销售报表，还有海量的客户信息，她经常被领导质问这个月销售额下降的原因，产品涨价对客户有多大影响，却不知作何回答。
自从她学了数据分析后，她知道可以通过相关性分析和漏斗分析等方法准确定位原因，找到解决方案。
同时透过数据她可以构建清晰的用户画像，发现影响成交背后的关键因素，做出正确的决策。学了一个月数据分析的阿岚成为了他们组的销售冠军。
03
数据分析让你成为老板抢着要的人
做电商运营的阿硕是他们团队加班最少，却是老板重金挖过来的人，因为他身上有别的运营不具备的强大的数据分析能力，他能够在最短时间里，通过后台一堆数据，做可视化呈现，找出内在规律制定出合适的单价和爆品组合。
老板评价他：能够用1年的时间，看懂别人10年才能看透的业务。是个不可多得的人才。
这就是数据赋能你的岗位：在你还没有入门时，你很难想象它能给你创造多大的价值。
那么问题来了，数据分析这么厉害，一定很难学吧？
恰恰相反！
数据分析学的是思维和方法，并不是复杂的代码，一般岗位的人都能掌握。
如果你想学习数据分析又担心学不会，也不知道什么课程更好；
那么，我建议你尝试一下圈外数据学院专门为普通职场人打造的《数据分析入门实战营》。
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它改变了我对数据分析难学的固有认知，主要是因为它的这几大特点：
1、针对小白设计，案例引入生动有趣
2、工具和思维结合，学到立即可用
3、课程闭环，循循渐进，易掌握
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