速看！行业专家20年实践心得：数字化转型必备的6大能力和3条可行道路！
后疫情时代，转型、升级、提质增效成为几乎所有企业决策者都在关心的话题。尤其是在《“十四五”数字经济发展规划》公布之后，向“数字化”转型，已成为我国经济发展的大趋势，也成为了企业发展的必经之路。国内外的头部企业都早已开始搭建企业的数字化架构。
然而对于更多的普通企业来说，数字化转型究竟应该如何转？依然是一个不甚明朗的话题。据知名咨询公司麦肯锡近年的调查，企业数字化转型的失败率高达80%！大家都知道要挖掘业务数据的深层价值，要“产业数据化”“数据产业化”、要让业务流程“智能化”，但激烈的市场竞争之下，企业决策者往往都担心转型工作会影响业务正常开展，连找到数字化转型工作的切入点都很困难。
数字化转型真的这么难吗？企业决策者可以从哪些实际工作层面着手搭建企业的数字化？又有哪些典型行业应用案例可供参考？
6月16日，在2022数智云论坛上，多位行业领域专家将从思路、工具、实践多个角度，共同探讨如何通过数字化手段，寻找业务提质增效的新思路新方法！
这里我们先抛砖引玉。整理了目前数字经济领域专家对于企业建构数字化能力的几点看法，供大家交流参考：
有很多人看到如今“数字化转型”相关议题的火热，都很容易联想到席卷各大行业的当年的“信息化”浪潮。的确，直到如今，信息化建设也依然是广大中国企业的重要工作之一，很多企业几乎每年都会为促进信息化投入大量的经费，OA、ERP、MIS、SCADA等都是目前企业信息化建设的可量化成果。当“数字化”频繁出现在人们的视野中，人们不禁迷惑：“数字化”与“信息化”应该如何区分，成了摆在眼前亟待理清的问题。
简单来说，“信息化”的目的是提升人们的生产、生活效率。其中并未涉及太多“数字化”的部分，二者存在明显差异：“信息化”只是将机器/计算机视为传递介质。人们现在所提及的“数字化”则是将机器作为参与者来对待，既为参与者，就有必要担负起让所有参与者（人与机器，机器与机器）之间形成共同的目标、达成相互理解的意图......可以理解“数字化”就是形成一套让机器能够听懂的语言，让机器能够自主参与到人们的生活、生产过程中来。信息化是以提升人们的工作效率为目的，数字化则以一种积极的视角预判未来，即在理想状态下，实现人类智能化办公。有朝一日，完成传统劳动力的彻底解放。两者不只词意间存在差异，二者之于企业能够发挥的能效也可说是天壤之别！
现阶段来讲，数字化之于企业的价值，主要体现在三个方面：一是在现有赛道里获取更大的竞争优势，可能是更少的成本，更高的质量或者更为快捷的服务等。这种优势的获得可能是指数级，而非传统信息化所能够获得的。
这与论及传统的战争情况相类似，人数的多少，常常是重要的衡量维度。尤其是涉及空军，众所周知培养一名飞行员，不只需要投入大量的资金，更紧要的是，培养周期耗时耗力。当无人机介入后，关键资源瓶颈状态被打破。数字化得以让武器具备智能性，从而快速在战争中获得优势。
二是数字化能够帮助企业创造出新的经营模式，这种新的经营模式对于传统经营模式的企业，影响可能是致命的。
就像手机支付这一功能的成熟运用，使得小偷这个“职业”迅速消亡一样。数字化带来的全新生活模式、企业经营模式，正在不断刷新人们的认知，同样也为企业快速增长提供机遇。企业数字化转型并不是一蹴而就的事情，需要长久的坚持、不屈的毅力、果敢的决策。
三是企业数字化带来的“后效应”，60年代自行车实现普及，到城郊游玩，提早出行耗时一天；80年代私家车禁锢打开，到邻市游玩，一天时间绰绰有余；直至高铁开通，利用周末就可轻松完成邻省往返的计划。
企业数字化就像交通工具的改变对人们思维模式的重塑一样。仅能选择自行车时，人们主要考虑市区这一活动范围；当有高铁作为更优选择时，人们就会拓宽既往习惯的活动范围。这就如同数字化给企业带来的“后效应”，也可以理解为“能力越大，野心越大”，在不具备这样的能力时，人们大多缺乏这种可想象的基础。
认识到数字化对于企业的核心价值之后，我们就需要去思考在数字化转型的过程中，我们需要重点建构哪些基础数字能力。这需要我们回归到数字化转型的基本逻辑中去：
数字化=从业务中获取数据，并将数据变成知识，应用到业务中去的一个闭环过程。
理清这个逻辑之后，无论行业类型、对于企业来讲，都需要先具备以下几个基础能力：
企业的信息化建设很大程度上是在解决数据获取问题：开发应用系统让员工将信息进行录入以及给设备安装各种传感器。数据获取能力就像人们通常理解的第六感（即视觉,触觉,听觉,嗅觉,味觉,心觉）；
数据治理能力是企业数字化转型中一项核心基础能力，很多企业已经意识到了数据治理的重要性，因为采集来的数据所遵循的标准是千差万别的，数据采集过程中人为的因素以及传感器的稳定性影响都会导致数据的可读性变差，数据治理过程就是通过建立各个不同数据标准间的转换机制，去除数据中的“杂质”以提升数据的可读性，为接下来的数据知识化提供良好的“原材料”基础；
数据存取能力就像人的记忆力。以往企业更多关注于存取各种结构化和非结构化数据的能力，现在随着大数据时代的到来，数据存取能力不再局限于存储，企业更加关注基于这之上的数据处理/计算性能。
数据知识化能力是企业数字化转型过程的核心关键能力，企业目前也做了很多数据的统计、报表工作，人们可以理解这些是对数据的浅层知识化应用，更深层次的知识化应用是辅助决策，预测，自愈，自主决策。
知识的形成和知识管理是一个系统工程，企业核心是要建立一个稳定、常态化的知识发现和知识应用过程体系以解决目前存在的一种为创新而创新，为知识化而知识化，只为追求过程而忽略业务价值实现的现象。
数据最终是要为业务创造价值的，数据（知识）的价值大小主要表现在传播（共享）的范围以及传播（共享）的速度。
数据共享是企业实现数据价值最快捷的方法，但往往会受制于应用效率上的影响，如何根据业务变化快速的组织报表和可视化应用，如何敏捷的实现基于数据的业务应用场景等。这些被人们认为是实现数据价值释放的最后一公里问题。
数据保障能力包括数据安全、数据审计、数据注销等维持数据保密性以及环境稳定性的能力。以上6种能力一同构成企业数字化基础能力，统称为企业数据管理能力。
面对数字化转型这个庞大的议题，不同行业、不同发展阶段的企业，其阶段工作目标不同，可调用的资源人力不同，适合的数字化规划自然也不同，以下提供3条可行之道，仅供参考：
进阶之路，企业在现有业务模式下需提升自身能力，以便在现有赛道获取更大的竞争优势，这部分规划过程与企业的信息化规划相类似，只是内容的外延发生了变化。
精进之路，企业在此阶段能借助数字化创造新的经营模式，这与传统的信息化规划有着显著的不同：数据作为生产要素对企业经营模式产生影响。想要完成精进之路，要求企业在做业务战略规划前就要考虑数字化所能带来的各种影响，这区别于信息化规划先做业务规划，然后根据业务规划再考虑信息化该如何支撑的瀑布式规划模式。
跃升之路，企业想要实现跃升之路的跨越，需考虑企业数字化的后效应，即企业随着数字化程度越来越高所体现出的对企业管理者的眼光和视野的影响。在企业规划时需要将这种“后效应”转变成“前效应”，即先假设在具备这样数字化能力的基础上，企业应具备怎样的眼光和视野。
不同企业数字化变革之路想要完成从进阶到跃升的转变，需依寻如下路径：提升现有业务模式的能力，在此基础上寻求新的业务模式发展机会，进一步考虑数字化对业务目标的再定位，最终在业务能力提升上形成一个大的闭环。
企业数字化转型的更多细节实践思考，例如企业是否有必要建设数据中台？企业应该怎样通过建设数据组织能力，培养企业数据文化，真正实现业务和数据的打通？…….这些问题的答案，你在“2022年数智云论坛”的直播现场都能找到！
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