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生成式AI推理企业的市场机遇、竞争与未来
作者 | KEVIN ZHANG
OneFlow编译
翻译|杨婷、张雪聃
头图由SiliconCloud平台生成
为何需要AI推理抽象化。 各个推理抽象平台的开发者体验、性能和价格不断趋同,这意味着平台的快速商品化。 残酷的竞争动态,并且当前可利用的总市场规模(TAM)实际上高度受限。 考虑投资AI推理公司时,投资者主要需要关注以下几点:首先,需要相信TAM有巨大的扩展潜力;其次,需要相信公司能够扩展其产品线;最后,需要看到潜在的并购(M&A)机会。我认为,只有大型基金才有能力在这个层面进行投资或竞争。 使用AI推理抽象平台等可组合构建模块的初创公司将在短期内受益,但从长远来看,这些公司可能会遇到问题。
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为何需要AI推理抽象化?
AI推理初创公司应运而生!
开发者体验大体分为两种层次的复杂性 顶尖竞争者在价格和性能上十分接近,这表明未来在这些方面难以形成差异化
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AI推理提供商正在权衡开发者体验
容器镜像配置:Modal使用Python定义镜像,而Baseten使用YAML文件。熟悉Docker的开发者对此应该并不陌生。 GPU资源:Modal使用Python装饰器来定义GPU资源或并发级别,而Baseten同样使用YAML文件。
价格与性能已趋同
替代品的威胁以及对有限收入的争夺
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投资者要有怎样的信念才能在这个领域投资?
AI推理供应商需要变得更加“全栈”,成为软件开发人员的一站式商店。这需要大量的研发投入。 由于开发人员使用平台时的用户体验和性能指标越来越趋同,所以获胜的关键在于分销(大量的销售和市场费用)。 为了使产品和市场契合(或获得用量增长),平台至少需要在短期内通过补贴获客。
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提升抽象化水平将改变软件开发的性质
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