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一文读懂“数据资产入表” (附:图解流程图)







白话说什么是“数据资产入表”。
01


数据资产入表:是一个将组织的各类数据资产进行登记、分类、评估和管理的流程。


数据资产包括:客户信息、交易记录、产品数据、财务数据等。


做个比喻吧:数据资产入表就像是给公司的数据资产做“人口普查”——


①找出公司有哪些数据=找出数据的“身份信息”,比如数据的名称、类型、来源、存储位置等。


②对这些数据进行分类=给人分类、分成不同的群体,比如内部数据、外部数据、公开数据等。


③对这些数据的价值进行评估=评估一个人的能力或者财富,看看这些数据对公司有什么样的价值,是高价值还是低价值。


④对这些数据进行管理=管理一个社区的人口,确保数据的安全、质量和合规性。


数据资产入表的质疑声都有哪些?
02


①不确定性。数据的价值通常会随着时间、技术进步和市场变化而变化,这使得将其列入财务报表变得复杂。


②会计原则。现行的会计准则通常更注重具有明确成本的资产,例如土地、设备和存货。数据的价值难以确定,计量方式和会计准则都未明确,并且可能会受到市场波动的影响。


③数据质量问题。数据可能存在质量问题,包括不准确、陈旧或不完整的数据。这使得数据的价值难以确定,从而难以纳入财务报表。


网络找图,侵删


如何实现数据资产入表?
03


结合图书馆管理做个数据资产入表路径的比喻:


①数据资产清点

——清点藏书=识别和清点组织的所有数据资产;

——标记藏书(给每本书分配一个唯一的书号)=给每个数据资产分配一个唯一的数据资产编号。


②数据资产分类

——分类藏书=数据资产也需要按照类型、用途等进行分类;

——编目藏书(给每本书建立详细的作者或出版日期等目录信息)=建立详细的资产目录。


③数据资产评估

——图书价值评估=数据资产的价值评估(根据其对组织的贡献和潜在影响);

——风险评估(防盗或损坏)=评估数据安全和合规风险。


④数据资产治理

——制定借阅规则=建立数据治理政策;

——分配藏书维护责任=明确数据的所有者/管理者/使用者的责任。


⑤数据资产管理

——使用技术管理藏书=合适的技术和工具来存储、管理和分析数据。


⑥数据资产利用

——开放图书借阅=使用数据资产进行决策分析。


网络找的“数据资产入表六步法”,我觉得不如我的好理解


数据资产入表的意义
04


看下表就可以了,你会爱上这张图:

网络找的“产业链不同角色的数据资产入表”


来源:白话聊IT

数据资产实操指南下载


扫描下方二维码,领取天津市数据资源服务联合体发布的《企业数据资产入表操作指引》和上海数据交易所发布的《数据资产入表及估值实践与操作指南》、浙江省发布的《数据资产确认工作指南》、中国银行业协会发布的《银行业数据资产估值指南》、深圳数据交易所发布的《数据资源入表白皮书》



1、《企业数据资产入表操作指引》梳理汇总了数据资产入表的政策依据及需求;基本原则;数据资产评估;合规与确权;成本的归集与分摊;列报和披露等方面的内容 。


2、《数据资产入表及估值实践与操作指南》针对企业入表十大操作难点、三种收益测算、八项创新应用给出操作指引。


3、《数据资产确认工作指南》为企事业单位数据资源确认为资产工作提供准则和通用性指南,是数据基础制度中财政相关的配套业务标准,可为探索公共数据授权运营管理中维护数据资源资产权益提供标准技术支撑。


4、《银行业数据资产估值指南》该标准构建了全面而实用的数据资产估值框架,涵盖数据资产的识别、评估、管理到价值提升等关键环节,为全面构建我国金融领域数据资产估值体系提供了有益借鉴,有助于完善数据要素资源体系,推动数据要素市场科学有序发展和数据资产估值走向规范化、市场化,助力行业数字化转型。


5、《数据资源入表白皮书》白皮书围绕数据资产评估及入表的全过程,借鉴了数据资源入表“五步法”,重点从数据合规与确权、数据治理体系、预期经济利益可行性分析、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露和安全监管保障体系等环节,分析了数据资源入表的技术路线。


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