让女性“背锅”，俞敏洪老师还要带偏人工智能？

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阅读关键词：AI算法、技术贸易战、牛人出走记、UTO落地难、人人学AI、研究院已OUT、AI要飞天

俞敏洪老师对女性和教育的偏见言论看似和AI没什么关系，但细极思恐。

一觉醒来，发现俞敏洪老师登上了今日热搜。

图片粘贴失败

微博关于俞老师的话题阅读已超2.9亿，但因为众所周知的原因此处无法显示截图，请大家自行脑补

话说也奇怪，一位在教育圈驰骋了近三十年的老江湖，或者说教父级人物，怎么能在公开场合说出这样见识短浅，对女性和教育都有偏见的言论？

他的视频原话是这样的：

“如果说所有的女生都说中国男人就是让他赚钱，至于说他良心好不好我不管，那么所有的中国男人都会变成良心不好但是赚钱很多的男人，这正是现在中国女生的挑选男人的标准。所以实际上一个国家到底好不好，我们常常说在女性，就是这个原因。现在中国是因为女性的堕落导致了整个国家的堕落。”

想要感受下现场的可以看下图：

其实吧，俞老师对教育和女性，以及和人类可持续发展的关系抱有怎样的看法只是他个人的观点，被褒被贬也是社会舆论的事。但在当下的人工智能时代，如果你认为诸如此类的偏见可以吵吵就过，最后舆论总能匡扶良知，事情可能真不是发展到这里就可以结束了。

要知道，人有判断能力，基于数据抓取的AI算法可没有“是非曲直”。

我们来回想下前段时间还备受热议的亚马逊AI是如何自己学会“性别歧视”的。

事情是，亚马逊的AI招聘工具开发了500个特定职位模型，并对过去10年简历中的5万个关键词进行识别，最后进行重要程度的优先级排序。但因为这些简历大部分求职者为男性，他们使用诸如“执行”这样的关键词更加频繁，而女性相关的数据比较少，因此AI误以为没有这类关键词的女性简历不那么重要。

谷歌去年也发生了疑似“搜索歧视”的案例，当时Quartz报道了一篇题为《The reason why most of the images that show up when you search for "doctor" are white men》的文章，文章内容是在Google Image上搜索”doctor“，获得的结果中大部分都是白人男性，这恰恰迎合了现实中人们的刻板认知——医生是白人男性的这一事实。

数据科学家对诸如此类的现象解释为：“什么样的输入就有什么样的产出，没有好的数据，算法也做不出正确的决策。”

既然有什么样的输入就有什么样的产出，俞老师的“女性堕落导致国家堕落”的言论可谓惊呆众人，与此同时，还会引发大规模回应和转发，无论认同还是批判。但算法只认关键词，当抓取到大量“女性堕落导致整个国家堕落”的词句，会不会认为女性堕落与国家堕落之间是因果关系，进而还因为权重自行加粗标红？

还记得微软小冰几年前在对大数据的学习下学会了骂“卧槽、那傻X”吗？估计把它放在今天的微博语境中也可以学会“女性堕落导致整个国家堕落”的邪论。

话说回来，人类如果不全方位获取数据，进行全面学习，也不会比人工智能更高明。俞老师对这个时代女性特征获取的认知数据，诸如她们对男性要求“有房有车”、“挣钱多”、“钻石王老五”……，然后就判断是女人的物质，或者拜金导致了社会的腐化堕落，其实这样的简单归因对小冰来说也是so easy~。

但作为人类，尤其俞老师又是教育领域专家，是不是应该对社会现象做出超越人工智能之上的判断呢？即使不能，也不要语出惊AI，带坏这个还没长大的“孩子”。

接下来，看看上周还发生了哪些AI大事件~

技术贸易战

AI技术国产进击，美国恐慌了？

不得不说，我们依旧活在大卫·李嘉图的相对优势贸易论战里。只是两百多年后，这个战场从纺织品和烟草转移到新兴科技。

就在刚刚，美国商务部工业安全署（Department of Commerce, Bureau of Industry and Security, BIS）出台了一份针对关键技术和相关产品的出口管制框架，同时将开始对这些新兴技术的出口管制面向公众征询意见。北京时间今天晚间征询意见正式开始，为期一个月截止到12月19日。

该框架称，对美国军民两用和较为不敏感的军品出口进行监管，主要甄别涉及国家安全和高技术的出口，AI、芯片、机器人、量子计算、脑机接口、生物技术等均在此列。

涉及AI的具体技术包括：

· 神经网络和深度学习（例如，脑模拟、时间序列预测、分类）；

· 进化和遗传计算（例如遗传算法、遗传编程）；

· 强化学习；

· 计算机视觉（例如，物体识别、图像理解）；

· 专家系统（例如决策支持系统，教学系统）；

· 语音和音频处理（例如，语音识别和制作）；

· 自然语言处理（例如机器翻译）；

· 规划（例如，调度、博弈）；

· 音频和视频处理技术（例如，语音克隆、deepfakes）；

· AI云技术；

· AI芯片组。

涉及量子信息和传感技术包括：

· 量子计算；

· 量子加密；

· 量子传感。

涉及机器人技术包括：

· 微型无人机和微型机器人系统；

· 集群技术；

· 自组装机器人；

· 分子机器人；

· 机器人编译器；

· 智能微尘。

尽管并没有将枪口明确指向中国，但从目前进出口格局来看，受影响最大的应该还是中国。

当然，贸易是互惠的，如果为了保护核心技术而放弃短期利益，可见中国在AI技术上的发展已经对美国构成威胁，所以开始恐慌了。

据路透社报道，美国政府可能要开始对中美企业在人工智能领域的非正式合作关系进行限制，因为他们担心“如果不采取措施，中国企业就会越来越强大，在10-15年内挑战我们的企业。”

今年5月，特朗普政府成立AI特别委员会，它的使命是，协调联邦政府在AI方面所做的努力，确保美国在AI领域保持领先地位。

牛人出走记

谷歌云“教母”接连离职为哪般？

恐慌的还不止美国商务部，三个月来谷歌云三位“教母”接连出走，也是压力山大。

两个月前，李飞飞表示斯坦福休假到期，要重返校园教书，因而离开了谷歌云。而就在两个月后的一周之内，李佳和黛安·格林也相继离开。

核心成员纷纷离开，谷歌云究竟怎么了？

事实上，不知道为什么，谷歌云在谷歌内部的地位并不是特别受待见。2016年DeepMind锋芒毕露的时候，格林想和DeepMind建立合作关系，在谷歌云的服务里标注“由DeepMind提供支持”。但这一提议被否决了，理由是谷歌云对DeepMind品牌不利。

可能一切原因还要归因到谷歌现阶段云计算在市场上的尴尬处境。根据Synergy Research数据，2018年第三季度，谷歌云仍然落后于AWS、微软，甚至落后于IBM。而据Canlys给出的数据，目前谷歌只占云计算市场8%份额，是微软的一半，亚马逊的四分之一。

对于信奉十倍哲学，万事都要争第一的谷歌来说，8%真是“奇耻大辱”。所以，在一切以数据说了算的商业社会，即使牛掰如李飞飞、李佳，或者黛安·格林，做不好一个项目，无法变现，该下课还是下课。

UTO落地难

大佬认为“后会无期”

不仅谷歌云表现欠佳，谷歌自动驾驶Waymo近来发展看似也不顺利，以至于老大亲自承认：“自动驾驶汽车在路上普及还要几十年。”

他这一发言，平常惯于互掐的苹果却主动跳出来站队，联合创始人Steve Wozniak紧跟John Krafcik话茬：“自动驾驶汽车不可能在不久的将来实现”，并且还直言“我不相信自动驾驶汽车”。

之所以如此之“丧”，John Krafcik认为：“自动驾驶的场景太多太复杂，算法达不到要求。”他举了一个简单的例子：算法大牛认为他们可以通过正确的算法提高泛化能力，但是，当我们将图像的几个像素改变时，算法输出的结果就大不同，甚至能将北极熊标记为狒狒、猫鼬或黄鼠狼。

而Steve Wozniak则认为：“道路是由人类建造的，人类是不完美的，而且汽车目前无法解释这一因素。”

两位大佬的发言，让近年来火热的自动驾驶落地蓝图忽地变成了纸上谈兵。若说技术上一直扯后腿的苹果发言参考性不高，但Waymo可是业界第一，如果都对自动驾驶未来预期如此之“丧”，那别家还怎么玩呢？

人人学AI

吴大大新课“AI For Everyone”

 热衷于传道受业解惑的吴恩达又在coursera上开设了新课程，这次吴大大很接地气，没用机器学习算法将渴望学习AI的技术小白们拒之门外，从课名就可以感觉出普罗大众的气息——AI For Everyone。

既然是For Everyone，当然就没有了诸如贝叶斯网络、隐马尔可夫模型、决策树……这些让小白懵逼的高大技术。但也不是说毫无门槛，这个课程的主要目标是向企业高管提供通俗易懂的AI知识。课程价格很亲民，49美元，折合人民币340元。

据吴大大本人表示说：“高管只看到AI一些积极的方面，这让他们认为AI能够做任何事情，我们在本课程中要做的一件事，就是提供今天AI无法做到的事情的一些案例。我希望这将有助于人们对项目做出更好的判断，以及当今技术无法做出的项目。”

看来吴老师也是要给“唯AI马首是瞻”泼泼冷水了。

研究院已OUT

“人工智能校区”崛起

 什么清华大学人工智能研究院，南京大学人工智能学院……大北大直接在北京昌平区建立人工智能校区，规划用地1025亩。相较于全国其它三十余所拥有人工智能机构的高校，北大此手笔在人工智能学术圈可谓英姿冠群雄。

实际上，北大在昌平区已经有一个校区，且成绩斐然：曾经诞生了我国第一台原子钟，第一只返波管，第一片大规模集成电路，第一台百万次计算机。王选院士研制的计算机汉字激光照排技术也诞生于此，世界上首次人工合成结晶牛胰岛素的诞生也有北大昌平校区的贡献。

此次新校区的筹建，是根据2017年12月29日公布的《北京大学一流大学建设高校建设方案（精编版）》规划建设，《方案》表明，人工智能已成为北大重点建设的信息与工程前沿交叉学科领域，北大也将筹备成立人工智能研究机构。

对于学界的支持，政府自然是大力的，昌平区区长指出：“北大昌平校区的建设发展与昌平自身的规划发展高度契合。未来，双方在人工智能、生命科学等方面合作发展的优势和空间巨大。”

而对于昌平群众来说，当然也无比激动，“北大昌平开校日，房价暴涨进行时”。

AI要飞天

新的着陆器概念成型

 时刻都在幻想着冲出太阳系，拥抱外太空的美国人对于宇宙是无比执念的。近来，不安分的NASA又和同样不安分的电脑软件公司AUTODESK搞在一起，想运用AI技术发明一个新的着陆器概念，成功的话可以探索到比火星更远的星球，比如木卫二和土卫二。

这个着陆器的造型像一个四腿钢结构的蜘蛛。主要使用的AI技术为生成式设计，使用这个技术，工程师只需要输入一组软件必须遵守的约束条件就能让计算机针对项目生成概念图。

据Autodesk 行业研究高级主管马克•戴维斯表示，Autodesk的人工智能软件可以在短时间内给出数百种不同的设计，团队能够在一个月内使用Autodesk软件快速迭代设计。

好了，本周“AI七日谈”就这么多，看到这里的同学辛苦了，下周见~

本文由“机器人文明”出品

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