大浪淘沙，让数据发光是一种能力
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文章期号：20190526
数据能力三章经，第一章统计入门
浩瀚的宇宙，无垠的时空，短暂的人类史，虽然渺小但成就却是伟大的，我们从匍匐到直立，聚沙成塔，抵御凶禽猛兽，顺天改命，成就了一个人类登顶的地球生态，编织了一个宏伟的社会蓝图。
在这个“物竞天择，适者生存”大环境之下，我们凭什么被选择？又拿什么去适应呢？
今天我想从统计学的角度，尝试回答这个问题，那就离不开数据了：
从简单几个数字符号的加减，直立人学会了分工与协作；文字的出现，处理的数据变得多元，开始制定简单的规则形成部落族群；每一次种族融会，文化冲突 都是在升级人类共同体处理更多复杂不一数据的能力，这种能力是进化的重要组成，数据本身就是人类最直接的进化的记录史。
从简单的石头,树枝到壁画,纸张，再到今天的硬盘,计算机。我们存储的数据量成指数级上升，这是存储数据能力的升级；
从简单的计数加减到平均数,中位数描述，再到概率分布，机器学习。我们能在更多数据中更快的发现的信息，这是数据转化为信息能力的升级。
从太极，八卦 到 24节气，再到知识图谱，人工智能，在信息中提炼出普适的价值判断来完善知识体系，这是完善知识能力的升级。
当我们在不断变化的环境中，顺应百变，随机应变的运用已有的知识去解决问题，这就是智慧的能力突破。
统计学是围绕数据主体的一门学科，它是现在人工智能的基础，我们能够借助统计学知识，从海量的数据层层抽取，不断抽象和发现数据背后的价值规律。发现普适于大多数人的行为选择，符合大多数人的价值判断，就是数据背后的最大价值。
数据时代到了，拥有处理数据，分析数据的能力越来越重要；今天借此整理自己一年多来学习统计学的历程，希望你能少走弯路，在学习数据分析的路上走的更快。
我的学习轨迹（基于R语言统计学习）：
数据的简单描述，假设检验相关知识点，可参考文章：《是否，是否，总是富肥穷瘦？》
数据的可视化，常用图表制作，可参考文章：《R语言，制作常用图表》
分布是检验数据的基础，随机变量的概率分布，可参考文章《概率分布：掌握事态谋定千里外》
参数估计的学习，后续将会新增相关文章
类别变量分析，可参考文章：《类别变量分析》
方差分析，可参考文章：《方差分析：单因子和双因子分析》
预测模型：一元线性回归，可参考文章：《一元线性回归模型的销售预测》
预测模型：多元回归模型，可参考文章：《经营之道：怎样经营好一家餐馆？》
如果你耐心的学完上述文章，恭喜你统计学入门了，下一步我们一起学习，多元统计和机器学习吧。
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