玩转Jupyter Notebook-(入门篇)
"pythonic生物人"的第93篇分享
前面详细介绍了python科学计算发行版Anaconda及其管理:
利用Anaconda在Windows及Linux下搭建Python环境【手把手版】Conda|Python包和版本管理利器 安装Anaconda时,Jupyter Notebook就已经默认安装了,本文介绍Jupyter Notebook基础,系统认识这种python网页版IDE,在全不在深,其功能官网介绍的非常明白,搬过来:
The notebook extends the console-based approach to interactive computing in a qualitatively new direction, providing a web-based application suitable for capturing the whole computation process: developing, documenting, and executing code, as well as communicating the results【jupyter notebook可一边code、一边Markdown做笔记、阶段执行、阶段展示结果】. The Jupyter notebook combines two components:
A web application: a browser-based tool for interactive authoring of documents which combine explanatory text, mathematics, computations and their rich media output. Notebook documents: a representation of all content visible in the web application, including inputs and outputs of the computations, explanatory text, mathematics, images, and rich media representations of objects.
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1、Jupyter Notebook启动
方法1
方法2
方法3
2、修改Jupyter Notebook打开路径
永久修改Jupyter Notebook默认打开路径
临时修改Jupyter Notebook打开路径
3、Jupyter Notebook Home页介绍
创建一个Powershell Terminal
创建Python3 notebook
4、Noteook页面介绍
File-保存、加载
Edit-编辑cell
View-查看
Insert -插入cell
Cell-执行cell
Kernel-内核控制
Help-帮助文档
1、Jupyter Notebook启动
个人认为以下三种方法均可成功启动Jupyter Notebook。
方法1
直接通过快捷方式打开,两步完成,如下。
方法2
使用Windows键+R键打开命令行窗口,键入cmd,点击确定,输入jupyter notebook。
方法3
使用Windows键+R键打开命令行窗口,键入jupyter notebook,点击确定:
2、修改Jupyter Notebook打开路径
默认在家目录下打开jupyter notebook,其实我们可以自己设置在想要的位置打开jupyter notebook,以下两种方法均可。
永久修改Jupyter Notebook默认打开路径
该方法是永久修改了打开路径。
jupyter notebook --generate-config
.jupyter
下生成一个文件jupyter_notebook_config.py
,文件存储jupyter notebook所有默认配置参数 。 修改jupyter_notebook_config.py中的c.NotebookApp.notebook_dir
临时修改Jupyter Notebook打开路径
该方法只是临时修改了默认打开路径。cmd中CD到想打开的路径,键入jupyter notebook即可。
3、Jupyter Notebook Home页介绍
以上激活jupyter notebook后,弹出如下页面
创建一个Powershell Terminal
创建Python3 notebook
4、Noteook页面介绍
File-保存、加载
Edit-编辑cell
View-查看
Insert -插入cell
Cell-执行cell
Kernel-内核控制
Help-帮助文档
本文结束,下篇介绍jupyter notebook更多玩法。
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