【动态】CSIG图像图形中国行在齐鲁工业大学成功举办

2022年4月29日晚，由中国图象图形学学会主办，CSIG数字媒体取证与安全专委会、齐鲁工业大学网络空间安全学院和山东省区块链+数字内容安全工程研究中心联合承办的“数字图像取证与隐写”在线报告成功举办。会上，来自复旦大学的张新鹏教授、中山大学的倪江群教授以及南京信息工程大学的付章杰教授做了精彩报告，报告会由齐鲁工业大学的马宾教授主持。

图 1 马宾教授主持会议

张新鹏教授的报告题目为“隐写新形态”。报告讨论了借助于深度学习的隐写新形态，其中包括生成式图像隐写、深度模型隐写、自然语言隐写以及社交网络行为隐写，同时，张教授还对数字图像隐写方法未来的发展进行了展望。

图 2 张新鹏教授作报告

倪江群教授的报告题目为“基于深度学习框架的数字图像反取证方法研究”，通过对数字图像反取证技术的深入研究，可从反方向催生出更加有效和值得信赖的图像取证方法。报告中倪教授对其近期在反取证研究中的相关工作进行了详细介绍，其中包括基于双域生成对抗网络的通用数字图像操作反取证框架，以及基于VQ-VAE模型的有效生成图像模拟等。

图 3 倪江群教授作报告

付章杰教授的报告题目为“少样本隐写分析”。付教授针对目前隐写分析方法存在通用性差、训练数据难以获取等问题，将“少样本学习”应用到隐写分析领域，并提出一种基于少样本学习的通用隐写分析框架，为隐写分析领域提供了一种新的研究思路。

图 4 付章杰教授作报告

报告会持续了近三个小时，同时在线参与人数高达380余人。本次会议为大家呈现了一场精彩的学术盛宴，参会成员积极提问发言，报告的专家学者对问题进行详细的讲解，产生了浓厚的学术氛围。最后由马宾教授对本次在线报告进行了总结和致谢，本次在线会议圆满结束。

期待今后更多的学术交流活动，每一位优秀学者的参与！

来源：CSIG数字媒体取证与安全专委会