【CSIG奖励访谈】2021年度CSIG优秀博士学位论文奖获奖者石恒璨

中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖人背后的故事，学会近日对荣获2021年度CSIG优秀博士学位论文奖的获奖者石恒璨进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访者吧。

问题一：首先非常感谢您接受我们的采访，请先向大家介绍一下自己：

大家好，我是石恒璨，2019年毕业于电子科技大学，获工学博士学位，现任蒙纳什大学博士后研究员。2021年获中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖。我的主要研究领域是计算机视觉、图像分割、目标检测、视觉与语言多模态学习。在IEEE TMM、CVPR、ECCV、ACMMM等国际顶级期刊和学术会议上发表论文10余篇，并获中国发明专利2项。曾担任知名学术期刊IEEE TMM、IEEE TCSVT、Neurocomputing审稿人及CVPR、ECCV、IJCAI、ICME等顶级会议程序委员会成员。

问题二：下面请为大家简单的介绍一下您这篇论文的情况： 

我的学位论文《场景语义解析理论与方法研究》围绕计算机视觉中的场景语义解析问题展开研究。分析了场景语义解析中的尺度问题、语义关系问题以及类别混淆问题，并提出了基于尺度预测、基于全局局部关系模型和基于类别聚焦模型的场景语义解析方法，有效提升了解析精度。同时研究了多模态场景语义解析中的语言视觉映射问题，提出了基于关键词模型和基于语义重构模型的多模态场景解析方法，取得了良好的性能。

问题三：请问您在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

科研是灵感与勤奋兼备的过程。在科研中时常遇到没有灵感的时候。这时候发现经常总结文献，了解领域的最新进展，以及经常涉猎其他领域，包括与理工科似乎“不太相关”的文史哲领域，时常可以激发灵感。比如有一个工作中，苦于无法构建合理的机器学习损失函数，却在以前阅读的经济学书籍的价格指数中得到了灵感。所以我建议大家可以经常阅读一些相关或者“不相关”的资料，没准可以成为灵感的源泉。

问题四：在您论文筹备过程中遇到的最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？

最大的挑战还是多任务并行处理吧。毕竟博士期间需要处理的任务很多，许多还需要同时处理。比如在进行多个科研项目的同时，还需要兼顾实验室各项事宜。人脑其实更适应专注于单个任务。有研究显示并行处理多个任务时的效率只有单任务时的40%。每当最忙的时候恨不得1天有72个小时。这个时候只有先理清各任务之间的关系，分清主次，并合理安排时间表。每天拿出4-6小时连续完整的时间聚焦在主要任务上，然后利用零散的时间进行相对次要的任务。同时留出一些余量时间，用于处理突发情况。这样才能保证多任务有效地并行。

问题五：最后，有什么话想对自己的导师说呢？

非常荣幸能获得中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖，感谢学会对我博士期间工作的认可和肯定。特别感谢导师李宏亮教授多年的培养，令我从刚进入实验室懵懂的状态到取得今天的成果。在我每次科研遇到困难时，给予我关键的指导和帮助。同时感谢家人和同学的关怀和支持。希望在未来的工作中能够再接再厉，砥砺前行，取得更多的成绩。