JIA | 南京农业大学棉花生理生态实验室团队详细阐释棉花抗旱指标筛选及抗旱性评价
该研究采用不同浓度(0、2.5%、5%、7.5%、10%)PEG6000模拟干旱胁迫,对我国普遍种植的16个棉花品种进行抗旱性研究及抗旱性鉴定指标筛选。对其根、茎、叶片含水量,净光合速率,荧光参数,叶水势,渗透势,叶片相对电导率,叶片脯氨酸含量,叶片、根系可溶性蛋白含量,叶片、根系MDA含量,根系SOD、POD、CAT活性等18个生理指标进行测定。结果表明通过主成分分析法将18个单项指标转换成5或6个彼此独立的综合指标,采用逐步回归法筛选出9个典型的抗旱性指标可用于抗旱性评价,并将16个棉花品种分为干旱敏感、干旱弱敏感、中等抗旱和抗旱型等4种类型。通过盆栽验证抗旱品种德夏棉1号和干旱敏感品种豫早棉9110的抗旱能力,结果表明两个品种的最终棉花生物量、产量和产量构成对干旱的响应有显著差异。因此,通过水培试验筛选出的抗旱品种德夏棉1号和干旱敏感品种豫早棉9110,可作为研究不同干旱敏感性棉花品种对干旱胁迫响应差异机理的理想试验材料。该研究为评价棉花的抗旱能力提供参考,为棉花抗旱品种筛选与选育提供依据和方法。
本文通讯作者周治国教授,第一作者邹洁。该研究得到国家自然科学基金(31630051和31571606)、江苏现代作物生产协同创新中心(JCIC-MCP)、中国农业研究体系专项资金(CARS-18-14)资助。
http://www.chinaagrisci.com/Jwk_zgnykxen/fileup/PDF/JIA-2018-1226.pdf
Cite the paper:
ZOU Jie, HU Wei, LI Yu-xia, HE Jia-qi, ZHU Hong-hai, ZHOU Zhi-guo. 2020. Screening of drought resistance indices and evaluation of drought resistance in cotton (Gossypium hirsutum L.). Journal of Integrative Agriculture, 19(2): 495–508
专家团队简介
周治国教授(第一排中)带领的南京农业大学棉花生理生态实验室团队
南京农业大学棉花生理生态实验室团队由周治国教授带领,主要从事棉花产量品质形成生理生态机制、逆境生理与防灾减损理论与技术、棉田资源高效利用与机采棉集约化生产技术等。
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