阿里飞猪、携程、滴滴屡遭“杀熟“质疑,区块链能否PK杀熟乱象?

火星财经


近一两年,携程、飞猪旅行、滴滴等平台利用“大数据杀熟”被越来越多消费者感知和诟病。技术本无罪,有罪的是人性。区块链的去中介化、加密特性与智能合约是否恰好能够掐住“杀熟”的软肋?


近日,作家王小山发微博炮轰飞猪旅行APP大数据杀熟。


王小山称:


一张机票,查1104,到订的界面变成2322,过几个小时变成2796,在别家订了,1300,返回飞猪,又变回2322,癔症。


王小山还回忆称,


此前从利马到布宜诺斯艾利斯的机票,同一航班,别家卖2500元,飞猪显示的售价却高达3211元。



而后飞猪旅行还对王小山作出回复,否认了这一质疑:



仅凭单薄的 27 个字回复,难以堵住悠悠之口。毕竟遭遇“大数据杀熟”经历的并非只有王小山一人。



近一两年来,飞猪、携程、滴滴等平台利用“大数据杀熟”被更多消费者感知和诟病。去年女艺人韩雪也曾发微博吐槽携程的“捆绑销售”,她在微博中告知网友“携程在手,看清楚再走”,炮轰携程APP存在不少“套路”,特别是捆绑销售。



什么是“杀熟”?


杀熟,大家都明白,就是老板跟你熟了之后觉得你人傻钱多,卖给你商品的价格比别人还贵。


而伴随着互联网与大数据的蓬勃发展,杀熟的现象从线下搬到了线上:同样的商品或服务,不同的顾客看到的是不同的价格的现象。


网约车、订酒店等场景都出现了杀熟的现象。



所谓的“开放、平等、协作、快速、分享”的互联网精神此刻却被拿来当做谋取利益的工具。


不过,江山带有人才出,被称为价值互联网——区块链的出现让人感受到这或许是淘汰杀熟乱象的一把利刃。


订酒店:李翔是上海一家金融公司的高管,去外地出差是家常便饭,需要经常在在线旅游平台上预订高级酒店。但最近他预订某酒店时发现,该平台显示该酒店的客房只有2500元/晚的高级客房。但同一部门的同事告诉他,在同一平台上,该同事可以看到有2100元/天的普通客房。


打车:周蒙是北京一家广告公司白领,下班了她和同事在某打车软件上约了两辆专车从国贸到朝阳公园。路线一致也几乎同时到达,但最后付款时她比同事多付了五元,两辆专车的收费标准是一样的。



其实在移动互联网时代,像这样杀熟情况很普遍。有媒体对2008名受访者调研发现,51.3%的受访者有过互联网公司利用大数据“杀熟”的遭遇。


事实上,在一些互联网公司内部设有专门的工作岗位,负责根据用户的消费数据来分类打标签:高管、白领、学生、月光族……他们比你自己都了解自己,然后便利用这些标签和你的消费习惯去“给你定价”。



那些年,我们遇到的大数据杀熟事件


除了飞猪,无独有偶,国外的苹果公司、亚马逊,国内的携程、滴滴、去哪儿等知名科技企业均曾被爆出涉及“大数据杀熟”。


亚马逊


作为大数据杀熟最早一批的“下水”者,亚马逊曾经的丑闻似乎每次在这种话题下都难以逃脱。



2000 年,亚马逊根据潜在客户的人口统计资料、在亚马逊平台的购物历史、上网习惯等信息展开了一项差别定价实验。基于此策略,不同的用户购买同一款商品的价格也有所不同。


然而在短短一个月后,有用户在无意之间删除了浏览器 Cookies 时,发现之前浏览过的一款 DVD 售价从 26.24 美元变成了 22.74 美元,由此轰动一时的“大数据杀熟”事件才得以曝光。最终在巨大的舆论之下,亚马逊 CEO 贝索斯亲自站出来向公众道歉,并解释说明这只是向不同的顾客展示的差别定价实验,只是测试阶段,保证和客户数据没有关系,随后就停止了这一实验。


苹果


今年 5 月,一向遵循中国法律的苹果公司被推至风口浪尖。因为有不少网友反应,通过 iPhone、iPad 等苹果公司的设备在国内购买视频、QQ 会员,以及通过滴滴等打车软件打车时,所需付的费用均比 Android 设备上的要高



因此,不由得让用户怀疑,苹果公司利用大数据进行杀熟。不过苹果在后续中及时回复称:这完全是“背锅”了,因为定价权 100% 由开发者掌握。


滴滴


既然苹果称自己被背锅,因为定价权 100% 由开发者掌握。那么作为打车软件巨头的滴滴,无疑成为众矢之的。对此,很多网友称,滴滴平台通过大数据分析,在同一起点与终点的情况下,老用户打车的费用比新用户贵多了,而且苹果手机的用户打车的费用往往比 Android 手机的用户打车的费用要高。



针对该舆论,滴滴出行总裁在微博上做出正面的回应,她表示:


滴滴出行不存在大数据杀熟的行为。在起点与终点都相同的情况下,不同用户打车的费用不一样是正常的。打车的费用是由路程、每公里的单价、行车速度以及是否有优惠券决定的。而且,每个用户的规划路径不一样,打车的费用也会不一样。


携程


同样是今年 5 月,携程被网友诟病,在相同条件下,对用户展示了同房不同价的现象。基于此,携程于微博上发布一篇《携程“大数据杀熟”了吗?并没有》的长文以澄清。


其强烈表示,经过调查,没有发现对使用同一账号,不同手机预定同酒店、同房型进行差别定价。网友所看到的不同可能是由于日期、支付方式等差异导致的。



从中我们看出,许多平台和企业最终都否认了自己利用大数据杀熟,但价格的差异性的的确确又存在,究竟是企业在说谎还是用户的误判,作为消费者其实很难辨别。那么从技术人的角度来看,企业想要实现“大数据杀熟”这一功能是否容易?以及我们是否有较好的方法去反制该手段?



区块链PK杀熟


快播创始人王欣在法庭上喊出“技术无罪”的口号。技术确实无罪,有罪的是人性。当大数据“无辜”地被互联网巨头用于杀熟时,新兴的区块链技术或许可以终止这种乱象的发生。


首先看互联网巨头如何利用大数据杀熟。对于大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。



简答来说,大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有价值的数据进行专业化处理。


但在利益的趋势下,人性往往趋向于黑暗面,这些巨头们并没有进行所谓的“专业化处理”: 3月26日,李彦宏在某个高端论坛上表示,中国用户在个人隐私方面更加开放,一定程度上愿用隐私数据换方便和效率。中国用户又一次被“代表了”。


事实上,互联网巨头掌握了大量用户的数据后,随着竞争格局的稳定,各个公司进入精细化数据运营。随着对便捷服务更加习惯,消费者往往对价格不再那么敏感,倾向选择熟知的平台购买服务,于是他们便是利用这一点任意更改商品服务价格谋取额外利益。



可以看到,在杀熟乱象有三大痛点:


一是大量的用户数据集中地流向了互联网巨头们


二是他们可以任意地使用这些数据;


三是他们可以随意篡改自己的商品服务价格。


而区块链的去中介化、加密特性与智能合约能够很好的掐住“杀熟”的软肋。



简单地说,区块链可以理解为一种分布式的数据库,只不过这个数据库存储的位置比较分散。里面的所有数据都是以“链条”环环相扣的形式连接在一起的。


或许有人玩过这样一种游戏:在一群朋友中,第一个人会有一段自我介绍,第二个人不仅需要介绍自己,还需要将上一位人的介绍复述出来,第三位同学再重复第二位同学的做法。而且这些“介绍”并不会有有一个中介化的“owner”掌控,而是拥有无限份“拷贝”,分发给区块链网络里的所有人共同保管。这就是“简化版”的区块链。


除了去中介化以外,区块链技术还有一个非常重要的特性——加密,也就是说链上存储的数据是不会被企业轻易获取到的。


以订酒店数据为例,很多人的订酒店数据存储在区块链(公有链)上,也可以是运行在国家相关机关(可信任)的私有链上,刚开始的时候系统生成一个专有密钥(钥匙)只有你自己才能打开专属于你的“潘多拉数据魔盒”,企业无法获取到你的个人信息。


而智能合约其实一份允许在没有第三方的情况下进行可信交易的合同。它将双方约定的协议写入区块链网络中,并且不可篡改。


分布式pk集中化,私钥pk任意使用,智能合约pk任意更改,在技术层面上区块链似乎把当下企业利用大数据获取利益的路给堵上了。



区块链如何消灭“杀熟”?


那么当上面所说的区块链技术真正的落地应用到我们的生活当中,杀熟将怎样被消灭?仍然以订酒店与打车场景为例。



李翔打开手机上订酒店的“区块链App”。在这款区块链酒店预订软件中,每一套客房的信息,包括价格、大小、装修等信息都有一套对应的智能合约,不可篡改,也就是说在商家定好该种房型的价格后便不可再更改。


并且李翔可以选择是否显示自己的消费记录,这样就不会被商家掌握到自己的消费能力后推送给自己价格贵的房型。


周蒙同样打开自己手中的打车软件。这款软件不再依赖一个中介化的组织。每个司机可以将自己的服务信息然后记录在区块链上。当有人需要打车时,区块链系统就可以筛选出“匹配”的司机。司机和乘客之间的交易也直接在这个点对点网络上完成,不需要中介化的公司。


这样就不会出现中介化的公司对于长距离的路程只显示提成高的快车而不显示普通出租车,以此来增加公司的利润。


区块链消灭“杀熟”,你觉得多久会实现?



【 互动话题 】

留言区说说你有没有被“杀熟”的经历,对区块链技术应用来消灭“杀熟”有何看法?


  本文作者:区块链了谁,参考《为什么阿里飞猪、滴滴、携程都被质疑滥用大数据杀熟?》部分内容,转载请注明原作者来源。


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    近日,作家王小山发微博炮轰飞猪旅行APP大数据杀熟。


    王小山称:


    一张机票,查1104,到订的界面变成2322,过几个小时变成2796,在别家订了,1300,返回飞猪,又变回2322,癔症。


    王小山还回忆称,


    此前从利马到布宜诺斯艾利斯的机票,同一航班,别家卖2500元,飞猪显示的售价却高达3211元。



    而后飞猪旅行还对王小山作出回复,否认了这一质疑:



    仅凭单薄的 27 个字回复,难以堵住悠悠之口。毕竟遭遇“大数据杀熟”经历的并非只有王小山一人。



    近一两年来,飞猪、携程、滴滴等平台利用“大数据杀熟”被更多消费者感知和诟病。去年女艺人韩雪也曾发微博吐槽携程的“捆绑销售”,她在微博中告知网友“携程在手,看清楚再走”,炮轰携程APP存在不少“套路”,特别是捆绑销售。



    什么是“杀熟”?


    杀熟,大家都明白,就是老板跟你熟了之后觉得你人傻钱多,卖给你商品的价格比别人还贵。


    而伴随着互联网与大数据的蓬勃发展,杀熟的现象从线下搬到了线上:同样的商品或服务,不同的顾客看到的是不同的价格的现象。


    网约车、订酒店等场景都出现了杀熟的现象。



    所谓的“开放、平等、协作、快速、分享”的互联网精神此刻却被拿来当做谋取利益的工具。


    不过,江山带有人才出,被称为价值互联网——区块链的出现让人感受到这或许是淘汰杀熟乱象的一把利刃。


    订酒店:李翔是上海一家金融公司的高管,去外地出差是家常便饭,需要经常在在线旅游平台上预订高级酒店。但最近他预订某酒店时发现,该平台显示该酒店的客房只有2500元/晚的高级客房。但同一部门的同事告诉他,在同一平台上,该同事可以看到有2100元/天的普通客房。


    打车:周蒙是北京一家广告公司白领,下班了她和同事在某打车软件上约了两辆专车从国贸到朝阳公园。路线一致也几乎同时到达,但最后付款时她比同事多付了五元,两辆专车的收费标准是一样的。



    其实在移动互联网时代,像这样杀熟情况很普遍。有媒体对2008名受访者调研发现,51.3%的受访者有过互联网公司利用大数据“杀熟”的遭遇。


    事实上,在一些互联网公司内部设有专门的工作岗位,负责根据用户的消费数据来分类打标签:高管、白领、学生、月光族……他们比你自己都了解自己,然后便利用这些标签和你的消费习惯去“给你定价”。



    那些年,我们遇到的大数据杀熟事件


    除了飞猪,无独有偶,国外的苹果公司、亚马逊,国内的携程、滴滴、去哪儿等知名科技企业均曾被爆出涉及“大数据杀熟”。


    亚马逊


    作为大数据杀熟最早一批的“下水”者,亚马逊曾经的丑闻似乎每次在这种话题下都难以逃脱。



    2000 年,亚马逊根据潜在客户的人口统计资料、在亚马逊平台的购物历史、上网习惯等信息展开了一项差别定价实验。基于此策略,不同的用户购买同一款商品的价格也有所不同。


    然而在短短一个月后,有用户在无意之间删除了浏览器 Cookies 时,发现之前浏览过的一款 DVD 售价从 26.24 美元变成了 22.74 美元,由此轰动一时的“大数据杀熟”事件才得以曝光。最终在巨大的舆论之下,亚马逊 CEO 贝索斯亲自站出来向公众道歉,并解释说明这只是向不同的顾客展示的差别定价实验,只是测试阶段,保证和客户数据没有关系,随后就停止了这一实验。


    苹果


    今年 5 月,一向遵循中国法律的苹果公司被推至风口浪尖。因为有不少网友反应,通过 iPhone、iPad 等苹果公司的设备在国内购买视频、QQ 会员,以及通过滴滴等打车软件打车时,所需付的费用均比 Android 设备上的要高



    因此,不由得让用户怀疑,苹果公司利用大数据进行杀熟。不过苹果在后续中及时回复称:这完全是“背锅”了,因为定价权 100% 由开发者掌握。


    滴滴


    既然苹果称自己被背锅,因为定价权 100% 由开发者掌握。那么作为打车软件巨头的滴滴,无疑成为众矢之的。对此,很多网友称,滴滴平台通过大数据分析,在同一起点与终点的情况下,老用户打车的费用比新用户贵多了,而且苹果手机的用户打车的费用往往比 Android 手机的用户打车的费用要高。



    针对该舆论,滴滴出行总裁在微博上做出正面的回应,她表示:


    滴滴出行不存在大数据杀熟的行为。在起点与终点都相同的情况下,不同用户打车的费用不一样是正常的。打车的费用是由路程、每公里的单价、行车速度以及是否有优惠券决定的。而且,每个用户的规划路径不一样,打车的费用也会不一样。


    携程


    同样是今年 5 月,携程被网友诟病,在相同条件下,对用户展示了同房不同价的现象。基于此,携程于微博上发布一篇《携程“大数据杀熟”了吗?并没有》的长文以澄清。


    其强烈表示,经过调查,没有发现对使用同一账号,不同手机预定同酒店、同房型进行差别定价。网友所看到的不同可能是由于日期、支付方式等差异导致的。



    从中我们看出,许多平台和企业最终都否认了自己利用大数据杀熟,但价格的差异性的的确确又存在,究竟是企业在说谎还是用户的误判,作为消费者其实很难辨别。那么从技术人的角度来看,企业想要实现“大数据杀熟”这一功能是否容易?以及我们是否有较好的方法去反制该手段?



    区块链PK杀熟


    快播创始人王欣在法庭上喊出“技术无罪”的口号。技术确实无罪,有罪的是人性。当大数据“无辜”地被互联网巨头用于杀熟时,新兴的区块链技术或许可以终止这种乱象的发生。


    首先看互联网巨头如何利用大数据杀熟。对于大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。



    简答来说,大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有价值的数据进行专业化处理。


    但在利益的趋势下,人性往往趋向于黑暗面,这些巨头们并没有进行所谓的“专业化处理”: 3月26日,李彦宏在某个高端论坛上表示,中国用户在个人隐私方面更加开放,一定程度上愿用隐私数据换方便和效率。中国用户又一次被“代表了”。


    事实上,互联网巨头掌握了大量用户的数据后,随着竞争格局的稳定,各个公司进入精细化数据运营。随着对便捷服务更加习惯,消费者往往对价格不再那么敏感,倾向选择熟知的平台购买服务,于是他们便是利用这一点任意更改商品服务价格谋取额外利益。



    可以看到,在杀熟乱象有三大痛点:


    一是大量的用户数据集中地流向了互联网巨头们


    二是他们可以任意地使用这些数据;


    三是他们可以随意篡改自己的商品服务价格。


    而区块链的去中介化、加密特性与智能合约能够很好的掐住“杀熟”的软肋。



    简单地说,区块链可以理解为一种分布式的数据库,只不过这个数据库存储的位置比较分散。里面的所有数据都是以“链条”环环相扣的形式连接在一起的。


    或许有人玩过这样一种游戏:在一群朋友中,第一个人会有一段自我介绍,第二个人不仅需要介绍自己,还需要将上一位人的介绍复述出来,第三位同学再重复第二位同学的做法。而且这些“介绍”并不会有有一个中介化的“owner”掌控,而是拥有无限份“拷贝”,分发给区块链网络里的所有人共同保管。这就是“简化版”的区块链。


    除了去中介化以外,区块链技术还有一个非常重要的特性——加密,也就是说链上存储的数据是不会被企业轻易获取到的。


    以订酒店数据为例,很多人的订酒店数据存储在区块链(公有链)上,也可以是运行在国家相关机关(可信任)的私有链上,刚开始的时候系统生成一个专有密钥(钥匙)只有你自己才能打开专属于你的“潘多拉数据魔盒”,企业无法获取到你的个人信息。


    而智能合约其实一份允许在没有第三方的情况下进行可信交易的合同。它将双方约定的协议写入区块链网络中,并且不可篡改。


    分布式pk集中化,私钥pk任意使用,智能合约pk任意更改,在技术层面上区块链似乎把当下企业利用大数据获取利益的路给堵上了。



    区块链如何消灭“杀熟”?


    那么当上面所说的区块链技术真正的落地应用到我们的生活当中,杀熟将怎样被消灭?仍然以订酒店与打车场景为例。



    李翔打开手机上订酒店的“区块链App”。在这款区块链酒店预订软件中,每一套客房的信息,包括价格、大小、装修等信息都有一套对应的智能合约,不可篡改,也就是说在商家定好该种房型的价格后便不可再更改。


    并且李翔可以选择是否显示自己的消费记录,这样就不会被商家掌握到自己的消费能力后推送给自己价格贵的房型。


    周蒙同样打开自己手中的打车软件。这款软件不再依赖一个中介化的组织。每个司机可以将自己的服务信息然后记录在区块链上。当有人需要打车时,区块链系统就可以筛选出“匹配”的司机。司机和乘客之间的交易也直接在这个点对点网络上完成,不需要中介化的公司。


    这样就不会出现中介化的公司对于长距离的路程只显示提成高的快车而不显示普通出租车,以此来增加公司的利润。


    区块链消灭“杀熟”,你觉得多久会实现?



    【 互动话题 】

    留言区说说你有没有被“杀熟”的经历,对区块链技术应用来消灭“杀熟”有何看法?


      本文作者:区块链了谁,参考《为什么阿里飞猪、滴滴、携程都被质疑滥用大数据杀熟?》部分内容,转载请注明原作者来源。


       火星财经招聘编辑、记者、研究员,欢迎发送简历至简历至chenhongjin@huoxing24.com。欢迎垂询,来信必复。




    重大消息


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