数字孪生2.0时代 |「DataV.平行世界」重磅发布
在今天上午刚刚结束的阿里云产业数据智能峰会上，阿里云资深技术专家-宁朗正式发布了阿里云 DataV 团队在数字孪生领域的最新产品：
「DataV.平行世界」
01
全域数据融合的时空基底，
快速构建“精准”孪生空间
「DataV.平行世界」的全要素空间基底，基于不同空间数据的优势信息，进行专业算法的提取、加工、处理，形成基于地理测绘数据、建筑信息模型、物联感知数据相融合的时空数据基底。用户也可以通过不同精度的空间数据信息，基于「DataV.平行世界」开放平台去重构时空基底中的地形、河流、建筑、道路等空间要素，从而构建出不同使用场景下的时空基底。
城市作为一个动态平衡的耗散系统，处于其中的元素随着时间的推移是不断地进行着变化和更新的，所以城市空间基底并不是一个静态的空间底座，而是随着时间而动态变化的。
通过平行世界开放平台，用户可以数据映射的方式动态更新空间基底信息，为空间中的不同元素的属性信息进行动态扩展，实现每一个空间元素的全生命周期的跟踪记录，赋予空间基底时间属性，满足空间基底对现实世界的动态仿真，从而对现实世界的活动给出准确指导。
02
基于云计算的新一代时空数据处理引擎，
为数字孪生打造“时空数据湖”
03
从数据到应用的开放平台，
为数字孪生应用的“迭代生长”提供实现路径
「DataV.平行世界」拥有从数据到应用的全链路开放平台，为开发者提供平行世界的全域开发能力。
数据资源平台（DataQ）
数据资源平台 DataQ 作为「DataV.平行世界」的数据中台，具备数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台能力，可以提供数据探查、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、标签构建、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能，为平行世界提供全量、标准、干净、智能的数据资源，并保证数据持续稳定的供给。
空间数据云平台
「DataV.平行世界」的空间数据云平台，为用户提供了全域空间数据的融合能力，用户可基于自有的空间数据信息（矢量数据、栅格数据、三维信息模型等），在空间数据平台上进行上传、解析、融合。为用户提供空间数据的加工能力，将种类繁多的空间数据信息，通过空间数据平台进行提取、加工、融合，帮助用户完成空间数据的数据修正，格式统一，属性挂载，构建不同时间、不同空间下的空间数据基底。
空间场景平台
「DataV.平行世界」的空间场景平台，是基于WEBGL设计的三维渲染引擎，可将空间数据平台构建的空间数据基底，渲染成为三维空间场景。在渲染后的空间场景中，用户可进行倾斜摄影、地下管网等空间数据图层的导入，丰富三维空间基底的元素，也可以进行空间数据图元的导入和编辑，实现用户空间业务数据的上图和交互设置，并帮助用户根据自己业务数据情况，设计场景的关键帧事件，使用户可以设计符合自己业务场景的空间数据场景。
模拟仿真平台
「DataV.平行世界」的模拟仿真平台，是基于游戏引擎开发的C/S架构的实时渲染引擎，可以模拟真实的自然环境、天气环境以及物理环境，在逼近真实的三维空间里可以接入不同的仿真算法，进行不同行业算法的模拟预测，构成不同参数条件下的平行世界。对同一事件进行不同条件下的仿真推演，不断验证并优化算法模型的准确性，构建出符合真实规则的仿真场景。
可视化搭建工具
「DataV.平行世界」的应用可视化搭建工具，是为业务人员提供的图形化低代码编辑器，帮助业务人员基于空间数据场景和仿真模拟场景，通过应用开发平台提供的统计数据数据接入能力、应用算法接入能力以及蓝图编辑器，进行日常业务可视化应用的编辑，实现业务人员在不同业务场景下的平行世界应用。
04
结语：
数字孪生应用必须具备“自我迭代”的服务生长能力
当一个城市具备了自己的城市信息模型后，往往会延伸出不同业务部门或者企业单位的专业化应用，如针对安全的城市安全管理、针对规划的国图空间规划、针对应急的应急灾害指挥等。
面对不同专业领域、不同业务场景的应用需求，往往需要融入各领域专业的数据指标、仿真算法以及业务逻辑。在这个过程中，就需要城市信息模型是能够通过统一平台进行存储、更新、分享、扩展，能够让不同需求方像搭积木一样，通过引入不同的积木模块，不断丰富和扩展自己的业务应用，并且还能够通过有效拆解，将已建设的功能模块进行组织管理，可以重复使用和分享，形成平台化的运营和管理，帮助业务部门的孪生应用可以不断地迭代更新，使得业务的数据、算法、规则不断进行优化，保障整个数字孪生平台更具有生命力，能够伴随城市发展的每一个时期和领域。
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