来了！本源VQE算法课程上线，带你玩转量子化学模拟
1.
导读
第一代量子计算机可能会在化学领域取得进展，已逐渐成为共识。
借助量子计算强大的并行计算和模拟能力，量子计算机将能够解决现有计算机难以解决的重要化学难题。通过量子计算机模拟，可以得到分子相互作用以及化学反应的原理，从而发现新材料，研制新型药物。
众所周知，对于真实体系本征态的寻找，即使在量子计算机上，通常也比较棘手。
本源研究团队采用变分量子特征值求解算法(Variational-Quantum-Eigensolver，简称VQE)来计算体系的基态能量，使量子化学模拟在硬件设备上成功实现。
具体的实现过程已在本源量子教育平台（新推出的《VQE算法》中完整呈现，此章节课程已纳入量子计算系列课程。
本源量子教育平台
2.
本源VQE算法课程
这套课程分为四部分，以量子化学模拟为例来介绍VQE算法的使用。
第一部分，我们将会一起学习计算化学的背景知识。
你将会了解到计算化学及计算化学的作用、量子化学及量子化学的研究范围、量子化学的发展现状、该怎样进行量子化学模拟，以及常用的量子化学计算包。
第二部分，你将会了解一次和二次量子化哈密顿量，如何构造氢分子的费米子哈密顿量，费米子算符类的介绍与使用，可变费米子算符类和可变泡利算符类，如何通过JW、Parity和BK变换将费米子算符转化为泡利算符。
第三部分，我们将会详细介绍VQE的算法原理，你将会了解到什么是变分原理，VQE算法有哪几个基本步骤，以及每一步骤涉及到的知识点。
例如：如何初始化初态、什么是耦合簇法和幺正耦合簇法、什么是渐进近似定理、如何构造哈密顿量模拟线路、什么是量子期望估计算法、如何构造测量线路来测量体系哈密顿量在试验态下的期望。
最后我们将会以氢分子为例，详细向大家介绍VQE算法寻找基态能量的整个流程。
第四部分则包括了PSI4计算包安装及使用教程、以及对氢分子基态能量计算的完整例子演示，包括使用非梯度下降优化器方式的实现、梯度下降优化器方式的实现、和使用pyQPanda中内部封装好的ChemiQ计算接口进行实现。
最后我们将会介绍本源量子开发的量子化学计算软件ChemiQ的安装与使用。
★以上即为VQE算法教程的详细内容介绍。
★目前，《VQE算法》课程已登录本源教育平台、网易云课堂、腾讯课堂、哔哩哔哩，扫描下方二维码，获取最新视频教程！[获取视频资源方式一]
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