BA宣讲｜2021北大光华商业分析硕士上海招生宣讲会报名启动

 PKUGSM BUSINESS ANALYTICS 

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2021年北大光华商业分析硕士招生宣讲会将于4月16日在上海分院举办，届时将邀请学院教授、优秀学生代表等嘉宾，为您详细解读金融硕士（商业分析方向）推免招生说明及未来在商业分析硕士班学习的点滴，欢迎报名参加。

（报名请点击文末左下角“阅读原文”）

◉  宣讲时间

2021年4月16日 14:00 - 15:30

◉  宣讲地点

北京大学光华管理学院上海分院 三层301教室

（上海市杨浦区秦皇岛路32号A楼）

◉  宣讲会日程

13:30 签到入场

14:00 王汉生教授主持并致辞

大数据、互联网、物联网等中国新型产业带来发展机遇和商业奇迹，新时代下我国蓬勃壮大的信息产业、互联网产业、数据产业迅速崛起，占据世界信息行业的一席之地。新的行业伴生出对新型人才需求的强烈呼声。为此，自2017年起，北京大学光华管理学院为适应和推动中国数据产业发展而重点打造了北大光华商业分析硕士项目，成为我国第一个完全自主培养并密切联系中国国情的商业分析项目。培养精通数据商业价值的高级人才，为中国数据产业培养技术与管理兼备的优秀人才，推动中国数据产业的繁荣进步。王汉生教授讲述北大，讲述光华，讲述北大光华商业分析项目。

          嘉宾简介          

王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系，嘉茂荣聘教授，博导，系主任。在理论研究方面，关注高维数据分析。在业界实践方面，王汉生教授是国内最早从统计数据分析角度关注并研究搜索引擎营销，社交网络数据，以及位置轨迹数据分析的学者。曾与百度合作完成百度分析师高级培训，并担任百度认证专家委员会委员。在推进统计应用在电子商务以及移动互联网应用方面建树颇多。

14:30 王聪教授 主题发言

主题：《在线消费金融服务风险预测研究》

摘要：近年来，各大电商平台逐渐推出在线消费金融服务。尽管在线消费金融服务可广泛吸引长尾消费者促进销售，但随着市场下沉用户扩展，如何衡量消费者的信用风险、避免坏账是平台面临的重要问题。本研究在相关理论指导下，设计了一种综合考虑数据扩展和模型增强的消费者信用风险预测框架。该框架引入消费者外部行为数据对用户信息进行扩充，并设计了一种基于集成学习的多阶段信用风险预测模型。研究中通过真实数据实验对所提出的预测框架的预测效果、可解释性及双边福利影响展开了分析，说明了所构建的风险预测框架的商业价值。

          嘉宾简介          

王聪，北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系助理教授。本科毕业于北京大学信息管理系，博士毕业于清华大学经济管理学院，随后在Carnegie Mellon University（卡耐基梅隆大学）从事博士后研究工作。学术研究聚焦于机器学习、数据挖掘等技术方法与管理问题的交叉点上，根据不同管理问题需求及其数据特点进行相应的分析方法设计，以提供精准高效的解决方案。目前主要关注电子商务、金融科技、智慧医疗等领域的决策支持方法设计研究。

15:00  徐明港 学长分享

徐明港，北京大学光华管理学院2019级商业分析硕士生，本科毕业于中央财经大学金融学院，职业发展专注于量化金融研究和投资交易领域，先后于中信证券、九坤投资、中金公司等国内知名机构做量化分析实习生，毕业后将前往瑞士联合银行集团（UBS）做量化分析师。

15:15  施盼恩 学长分享

施盼恩，北京大学光华管理学院2019级商业分析硕士生，本科毕业于浙江财经大学金融学专业，职业发展专注于互联网公司的数据分析师和产品经理，曾拿到蚂蚁集团、京东、网易等国内知名互联网公司的相关暑期实习，毕业后将前往蚂蚁集团风险管理部做数据分析师。

15:30  自由交流至结束

现场互动答疑，为到场同学们详细解读项目特色、培养体系及申请方法等。

（嘉宾和日程以活动当天为准，排名不分先后）

◉  报名方式

请点击页面下方“阅读原文”进行报名。

本次宣讲线下进行，拟线上同步转播宣讲现场，实际安排以后续通知为准

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