低调奢华的大型统计软件：STATISTICA（数据挖掘和统计图形篇）
STATISTICA是美国STAT SOFT公司开发的大型统计软件，该公司与2014年3月被戴尔公司收购。STATISTICA目前最新的版本是13.2，该软件的功能包含统计功能、数据挖掘功能以及统计绘图功能等，其功能之强大，一篇微信文章也放不下。以下为STATISTICA 12.5的统计功能大全。
回复“STAT”获取STATISTICA 试用版及赠书下载地址，如有问题请访问《软件试用问题解决方法》，STATISTICA在网上有较多版本供网友学习，网友可自行检索，在此不再提供。笔者曾于2002年参与STATISTICA的编写工作。
《STATISTICA for Windows 统计与图表分析教程（含CD-ROM光盘一张）》，清华大学出版社，北方交通大学出版社，2002年
4 Data Mining（数据挖掘）
4.1 Recipes（方法）
4.1.1 Data Miner Recipes（数据挖掘方法）
4.2 Trees/Partitioning（树/分区）
4.2.1 General Classification and RegressionTrees （一般分类与回归树）
4.2.1.1 Standard C&RT（标准分类与回归树）
4.2.1.2 C&RT with coded design（编码设计的分类与回归树）
4.2.2 General CHAID Models（一般卡方自动交互检测模型）
4.2.2.1 Standard CHAID （标准CHAID ）
4.2.2.2 CHAID with coded design（编码设计的CHAID ）
4.2.3 Interactive Trees （交互树）
4.2.3.1 Classification Analysis（分类分析）
4.2.3.1.1 C&RT模型
4.2.3.1.2 CHAID模型
4.2.3.1.3 详尽CHAID模型
4.2.3.2 Regression Analysis（回归分析）
4.2.3.2.1 C&RT模型
4.2.3.2.2 CHAID模型
4.2.3.2.3 详尽CHAID模型
4.2.4 Boosted Trees（提升树）
4.2.4.1 Classification Analysis（分类分析）
4.2.4.2 Regression Analysis（回归分析）
4.2.5 Random Forest（随机森林）
4.2.5.1 Classification Analysis（分类分析）
4.2.5.2 Regression Analysis（回归分析）
4.2.6 Multivariate Adaptive RegressionSplines (MARSplines)（多元自适应回归样条）
4.3 Learning（学习）
4.3.1 SANN（STATISTICA自动化神经网络）
4.3.1.1 Regression（回归）
4.3.1.2 Classification（分类）
4.3.1.3 Time series (regression)（时间序列（回归））
4.3.1.4 Time series (classification)（时间序列（分类））
4.3.1.5 Cluster analysis（聚类分析）
4.3.2 Machine Learning（机器学习）
4.3.2.1 Support Vector Machines（支持向量机）
4.3.2.2 Naive Bayes Classifiers（朴素Bayes分类器）
4.3.2.3 K-Nearest Neighbors（K近邻法）
4.3.3 Generalized Additive Models（广义可加模型）
4.3.3.1 Binomial（二项分布）
4.3.3.1.1 Logit函数
4.3.3.2 Normal（正态分布）
4.3.3.2.1 Log链接函数
4.3.3.2.2 Inverse（逆链接函数）
4.3.3.2.3 Identity（恒等链接函数）
4.3.3.3 Gamma分布
4.3.3.3.1 Log链接函数
4.3.3.3.2 Inverse（逆链接函数）
4.3.3.3.3 Identity（恒等链接函数）
4.3.3.4 Poisson分布
4.3.3.4.1 Log链接函数
4.3.3.4.2 Inverse（逆链接函数）
4.3.3.4.3 Identity（恒等链接函数）
4.4 Clustering/Grouping（分类/分组）
4.4.1 Fast Independent Component Analysis（快速独立成分分析）
4.4.2 Optimal Binning（最优分箱）
4.4.3 Generalized Cluster Analysis（广义聚类分析）
4.5 Text Mining（文本挖掘）
4.5.1 Text Mining（文本挖掘）
4.5.2 Web Crawling, Document Retrieval（网络检索，文件检索）
4.6 Rule Extraction（规则提取）
4.6.1 Association Rules（关联规则）
4.6.2 Link Analysis（链接分析）
4.7 Deployment（部署）
4.7.1 Rapid Deployment of Predictive Models（预测模型的快速部署）
4.7.2 Goodness of Fit, Classification,Prediction（拟合优度，分类，预测）
5 Graphs（图形）
5.1 2D Graphs（二维图）
5.1.1 2D Histograms（二维直方图）
5.1.1.1 Regular（正规）
5.1.1.2 Multiple（多重）
5.1.1.3 Double-Y（双Y）
5.1.2 2D Scatterplots（二维散点图）
5.1.2.1 类型
5.1.2.1.1 Regular（正规）
5.1.2.1.2 Multiple（多重）
5.1.2.1.3 Double-Y（双Y）
5.1.2.1.4 Frequency（频率）
5.1.2.1.5 Bubble（气泡）
5.1.2.1.6 Quantile（分位数）
5.1.2.1.7 Voronoi（多边形）
5.1.2.2 拟合
5.1.2.2.1 Linear（线性）
5.1.2.2.2 Polynomial（多项式）
5.1.2.2.3 Logarithmic（对数）
5.1.2.2.4 Exponential（指数）
5.1.2.2.5 Distance Weighted Least Squares（距离加权最小二乘）
5.1.2.2.6 Negative Exponential Weighted（负指数加权）
5.1.2.2.7 Spline（样条）
5.1.2.2.8 Lowess
5.1.2.2.9 Orthogonal（正交）
5.1.3 Scatterplot with Error Bars（散点图与误差条）
5.1.3.1 类型
5.1.3.1.1 Regular（正规）
5.1.3.1.2 Multiple（多重）
5.1.3.2 拟合
5.1.3.2.1 Linear（线性）
5.1.3.2.2 Polynomial（多项式）
5.1.3.2.3 Logarithmic（对数）
5.1.3.2.4 Exponential（指数）
5.1.3.2.5 Distance Weighted Least Squares（距离加权最小二乘）
5.1.3.2.6 Negative Exponential Weighted（负指数加权）
5.1.3.2.7 Spline（样条）
5.1.3.2.8 Lowess
5.1.4 Bag Plot（包图）
5.1.4.1 Regular（正规）
5.1.4.2 Multiple（多重）
5.1.4.3 Double-Y（双Y）
5.1.5 Means with Error Plots（平均值与误差图）
5.1.5.1 类型1
5.1.5.1.1 Regular（正规）
5.1.5.1.2 Multiple（多重）
5.1.5.2 类型2
5.1.5.2.1 Whiskers（触须）
5.1.5.2.2 High-Low Close（高低闭合）
5.1.5.2.3 Columns（柱状）
5.1.6 2D Box Plots（二维箱图）
5.1.6.1 类型1
5.1.6.1.1 Regular（正规）
5.1.6.1.2 Multiple（多重）
5.1.6.2 类型2
5.1.6.2.1 Whiskers（触须）
5.1.6.2.2 High-Low Close（高低闭合）
5.1.7 Variability Plot（变异图）
5.1.8 2D Range Plots（二维极差图）
5.1.8.1 Whiskers（触须）
5.1.8.2 Box（箱体）
5.1.9 Scatter Icon Plots（散布图标图）
5.1.9.1 Chernoff Faces（Chernoff脸谱）
5.1.9.2 Pies（圆形）
5.1.9.3 Stars（星形）
5.1.9.4 Sun Rays（日射线）
5.1.9.5 Polygons（多边形）
5.1.9.6 Columns（柱状）
5.1.9.7 Lines（线条）
5.1.9.8 Profiles（纵断面）
5.1.10 Scatter Image Plots（散布影像图）
5.1.11 2D Scatterplots with Histograms（二维散点图与直方图）
5.1.11.1 Linear（线性）
5.1.11.2 Polynomial（多项式）
5.1.11.3 Logarithmic（对数）
5.1.11.4 Exponential（指数）
5.1.11.5 Distance Weighted Least Squares（距离加权最小二乘）
5.1.11.6 Negative Exponential Weighted（负指数加权）
5.1.11.7 Spline（样条）
5.1.11.8 Lowess
5.1.12 2D Scatterplots with Box Plots（二维散点图与箱图）
5.1.12.1 类型1
5.1.12.1.1 Linear（线性）
5.1.12.1.2 Polynomial（多项式）
5.1.12.1.3 Logarithmic（对数）
5.1.12.1.4 Exponential（指数）
5.1.12.1.5 Distance Weighted Least Squares（距离加权最小二乘）
5.1.12.1.6 Negative Exponential Weighted（负指数加权）
5.1.12.1.7 Spline（样条）
5.1.12.1.8 Lowess
5.1.12.2 类型2
5.1.12.2.1 Box Whiskers（箱须）
5.1.12.2.2 Whiskers（触须）
5.1.12.2.3 Box（箱体）
5.1.12.2.4 High-Low Close（高低闭合）
5.1.12.2.5 Columns（柱状）
5.1.13 Normal Probability Plots（正态概率图）
5.1.13.1 Normal Probability Plots（正态概率图）
5.1.13.2 2D Half-Normal Probability Plots（二维半正态概率图）
5.1.13.3 2D Detrended Probability Plots（二维去趋势正态概率图）
5.1.14 Quantile-Quantile Plots（分位数-分位数图）
5.1.14.1 Normal Distribution forQuantile-Quantile Plots（正态分布的Q-Q图）
5.1.14.2 Beta Distribution forQuantile-Quantile Plots（β分布的Q-Q图）
5.1.15 Probability-Probability Plots（概率-概率图）
5.1.15.1 Beta Distribution forProbability-Probability Plots（β分布的P-P图）
5.1.15.2 Exponential Distribution forProbability-Probability Plots（指数分布的P-P图）
5.1.15.3 Extreme Value (Gumbel)Distribution for Probability-Probability Plots（极值分布(Gumbel)分布的P-P图）
5.1.15.4 Gamma Distribution forProbability-Probability Plots（Gamma分布的P-P图）
5.1.15.5 Lognormal Distribution forProbability-Probability Plots（对数正态分布的P-P图）
5.1.15.6 Normal Distribution forProbability-Probability Plots（正态分布的P-P图）
5.1.15.7 Rayleigh Distribution forProbability-Probability Plots（Rayleigh分布的P-P图）
5.1.15.8 Weibull Distribution forProbability-Probability Plots（Weibull分布的P-P图）
5.1.16 2D Bar/Column Plots （二维条形/柱状图）
5.1.16.1 类型1
5.1.16.1.1 Regular（正规）
5.1.16.1.2 Multiple（多重）
5.1.16.2 类型2
5.1.16.2.1 Vertical（垂直）
5.1.16.2.2 Horizontal（水平）
5.1.17 2D Line Plots（二维线图）
5.1.17.1 类型
5.1.17.1.1 Regular（正规）
5.1.17.1.2 Multiple（多重）
5.1.17.1.3 Double-Y（双Y）
5.1.17.1.4 XY Trace（XY 描迹）
5.1.17.1.5 Aggregated（汇总）
5.1.17.2 拟合
5.1.17.2.1 Linear（线性）
5.1.17.2.2 Polynomial（多项式）
5.1.17.2.3 Logarithmic（对数）
5.1.17.2.4 Exponential（指数）
5.1.17.2.5 Distance Weighted Least Squares（距离加权最小二乘）
5.1.17.2.6 Negative Exponential Weighted（负指数加权）
5.1.17.2.7 Spline（样条）
5.1.17.2.8 Lowess
5.1.17.2.9 Moving Average（移动平均）
5.1.17.2.10 Exponential Smoothing（指数平滑）
5.1.18 Sequential/Stacked Plots （顺序/堆叠图）
5.1.18.1 Line（线条）
5.1.18.2 Area（面积）
5.1.18.3 Mixed Line（混合线）
5.1.18.4 Step（阶梯）
5.1.18.5 Step Area（阶梯面积）
5.1.18.6 Mixed Step（混合阶梯）
5.1.18.7 Column（柱状）
5.1.19 Pie Charts（饼图）
5.1.19.1 Regular（正规）
5.1.19.2 Multiple（多重）
5.1.20 Missing and 'Out of Range' DataPlots（缺失值与超出范围数据图）
5.1.21 Parallel Coordinate Plots（平行坐标图）
5.1.22 2D Custom Function Plots（二维定制函数图）
5.2 3D Sequential Graphs（三维序列图）
5.2.1 3D Raw Data Plots（三维原始数据图）
5.2.1.1 Columns（柱状）
5.2.1.2 Ribbons（带状）
5.2.2 3D Bivariate Histograms（三维双变量直方图）
5.2.3 3D Range Plots（三维极差图）
5.2.3.1 Point（点）
5.2.3.2 Border-style（边框样式）
5.2.3.3 Error Bar-style（误差条样式）
5.2.3.4 Double Ribbon（双带状）
5.2.3.5 Flying Boxes（飞行箱）
5.2.3.6 Flying Blocks（飞块）
5.2.4 3D Box Plots（3维箱图）
5.2.4.1 Point（点）
5.2.4.2 Border-style（边框样式）
5.2.4.3 Error Bar-style（误差条样式）
5.2.4.4 Double Ribbon（双带状）
5.2.4.5 Flying Boxes（飞行箱）
5.2.4.6 Flying Blocks（飞块）
5.3 3D XYZ Graphs（三维XYZ图）
5.3.1 3D Scatterplots（三维散点图）
5.3.1.1 3D Scatterplots（三维散点图）
5.3.1.2 3D Space Plot（三维空间图）
5.3.1.3 3D Spectral Plot（三维谱图）
5.3.1.4 3D Deviation Plot（三维偏差图）
5.3.1.5 3D Trace Plot（三维轨迹图）
5.3.2 3D Scatter Image Plot（三维散布影像图）
5.3.3 3D Surface Plots（三维曲面图）
5.3.3.1 Linear（线性）
5.3.3.2 Quadratic（二次）
5.3.3.3 Distance Weighted LS（距离加权最小二乘）
5.3.3.4 Neg Expon Weighted LS（负指数加权最小二乘）
5.3.3.5 Spline（样条）
5.3.3.6 Lowess
5.3.3.7 Wafer
5.3.4 3D Contour Plots（三维等高线图）
5.3.4.1 Linear（线性）
5.3.4.2 Quadratic（二次）
5.3.4.3 Distance Weighted LS（距离加权最小二乘）
5.3.4.4 Neg Expon Weighted LS（负指数加权最小二乘）
5.3.4.5 Spline（样条）
5.3.4.6 Lowess
5.3.4.7 Wafer
5.3.5 3D Wafer Plots（三维Wafer图）
5.3.6 Ternary Graphs（三元图）
5.3.6.1 类型1
5.3.6.1.1 2D Scatterplot（2维散点图）
5.3.6.1.2 3D Scatterplot（三维散点图）
5.3.6.1.3 Surface（曲面图）
5.3.6.1.4 Contour/Lines（等高/线）
5.3.6.1.5 Contour/Areas（等高/面积）
5.3.6.1.6 Trace Plot（轨迹图）
5.3.6.2 拟合
5.3.6.2.1 Linear（线性）
5.3.6.2.2 Quadratic（二次）
5.3.6.2.3 Full Cubic（全立方）
5.3.6.2.4 Special Cubic（特殊立方）
5.3.7 3D Categorized Plots（三维分类图）
5.3.7.1 Scatterplots（散点图）
5.3.7.2 Space Plot（空间图）
5.3.7.3 Spectral Plot（谱图）
5.3.7.4 Surface（曲面图）
5.3.7.5 Contour/Lines（等高/线）
5.3.7.6 Contour/Areas（等高/面积）
5.3.8 Categorized Ternary Graphs（分类三元图）
5.3.8.1 类型1
5.3.8.1.1 2D Scatterplot（2维散点图）
5.3.8.1.2 3D Scatterplot（三维散点图）
5.3.8.1.3 Surface（曲面图）
5.3.8.1.4 Contour/Lines（等高/线）
5.3.8.1.5 Contour/Areas（等高/面积）
5.3.8.1.6 Trace Plot（轨迹图）
5.3.8.2 拟合
5.3.8.2.1 Linear（线性）
5.3.8.2.2 Quadratic（二次）
5.3.8.2.3 Full Cubic（全立方）
5.3.8.2.4 Special Cubic（特殊立方）
5.3.9 3D Custom Function Plots（三维定制函数图）
5.4 Matrix Plots（矩阵图）
5.4.1 类型
5.4.1.1 Square Scatter Matrix（平方散点图矩阵）
5.4.1.2 Square Line Matrix（平方线图矩阵）
5.4.1.3 Rectangular Scatter Matrix（矩形散点图矩阵）
5.4.1.4 Rectangular Line Matrix（矩形线图矩阵）
5.4.1.5 Aggregated（汇总）
5.4.2 拟合
5.4.2.1 Linear（线性）
5.4.2.2 Polynomial（多项式）
5.4.2.3 Logarithmic（对数）
5.4.2.4 Exponential（指数）
5.4.2.5 Distance Weighted Least Squares（距离加权最小二乘）
5.4.2.6 Negative Exponential Weighted（负指数加权）
5.4.2.7 Spline（样条）
5.4.2.8 Lowess
5.5 Icon Plots（图标图）
5.5.1 Chernoff Faces（Chernoff脸谱）
5.5.2 Pies（圆形）
5.5.3 Stars（星形）
5.5.4 Sun Rays（日射线）
5.5.5 Polygons（多边形）
5.5.6 Columns（柱状）
5.5.7 Lines（线条）
5.5.8 Profiles（纵断面）
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本公众号长期从事各类统计软件应用研究及统计分析工作，主编或参编SPSS、MINITAB、STATISTICA多个统计软件教材共8本。代表作：《SPSS常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》、《Minitab 统计分析方法及应用(第2 版)》及《PASW/SPSS Statistics中文版统计分析教程（第3版）》。