垃圾分类你怕了吗？AI帮助提高垃圾识别准确率，加快分拣丨BV Family

近期，住房和城乡建设部发布了“史上最严”的垃圾分类政策，7月，上海已经开始施行，苦不堪言的上海人民见面打招呼都变成了“你是什么垃圾？”而随后北京、广州等也将陆续经受考验，到2020年底，先行先试的46个重点城市，要基本建成垃圾分类处理系统；2025年前，全国地级及以上城市要基本建成垃圾分类处理系统。

与此同时，我们也看到了创业公司的机会。搭载了高性能视觉传感器、立体视觉系统和机器学习算法的智能机器人正在逐渐进入我们的生活。一些拥有高速准确分拣能力的垃圾分拣机器人粉墨登场，可以帮助我们更高效的完成垃圾分类工作。

BV百度风投被投企业AMP Robotics，是一家总部位于美国的创业公司。AMP利用机器视觉及机械臂进行精准垃圾识别与分拣，能够大批量和高效的完成厨余垃圾、塑料垃圾到建筑材料垃圾等几乎所有废弃物。AMP的核心技术主要有两大优势，不仅可以提高垃圾的分拣速度和吞吐量，还可以大大提高识别塑料等特定类型材料的准确性，特别是被食物残余或其他物质污染过的物品。

以下为翻译内容，BV前沿技术小组亦有贡献：

一种新的分拣视角

AMP Robotics的创新之处在于它重新思考了垃圾处理机器人应该如何工作。创始人兼首席执行官霍洛维茨(Matanya Horowitz)早在2014年就开始研究和开发新一代视觉系统，以便能够提升使用机器分拣物品的准确性，进而替代传统使用人工分拣的方式。该公司的视觉系统经过数百万张图像进行“训练”，学习从品牌标志(logo)到盒子的形状再到塑料的颜色等等所有的物品特征。

“如果你可以教人辨别不同物品，你同样可以教我们的视觉系统来辨别。”霍洛维茨说。他的想法就是希望为垃圾回收站提供一种分离垃圾废弃物的专用设施，从而让垃圾回收站有能力提供完全不同的运营服务，进而获得额外的收入。

举例来说，他们的技术结合光学技术和机器学习软件，可以从透明塑料中分检出彩色的搅打奶油桶或酸奶容器，它甚至可以识别物品上的品牌标志以及混合垃圾。这个层次的分类能力对于希望自有产品包装再循环使用，或购买特定包装材质的消费品公司而言，是非常有价值的。

“我们可以追踪真正需要被回收的东西。”霍洛维茨补充说，“这有助于发现哪里可能需要更好的物品回收系统，以及更好的发现哪些物品有回收需求的信息。”

AMP的最新技术是一个名为Cortex的双机器人系统，用于处理城市固体废弃物，电子垃圾以及建筑垃圾等。该设备可以每分钟160件的速度对物品进行分拣和归类放置。更重要的是，它将使回收站能够解决传统上很难规模化的处理过程，例如将使用过的纸板分离成纸张。霍洛维茨表示垃圾回收站的废弃物吞吐率往往很高，但是许多回收站都并未得到充分利用。

AMP Robotics也在推动建筑行业的应用。今年早些时候，它与日本废弃物管理公司Ryohshin公开合作，出售人工智能驱动的机器人，用于从拆除碎片中回收材料 ，包括木材，金属，电子和混凝土。

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