拿到了蚂蚁和字节offer！
最近有录友在暑期实习中，拿到了蚂蚁和字节的大数据岗位offer。
在星球里问我，应该去哪，这也真是幸福的烦恼，我是感觉都挺不错的。
之后他还在知识星球里分享了自己的大数据学习之路。
我也分享给大家：
卡哥好，现在手上有两个暑假实习offer，希望卡哥能帮忙比较一下。
北京蚂蚁大安全，大数据开发实习，北京这个组是做安全方向的离线数仓，大部门在杭州有做实时数仓，数据挖掘，算法和数据分析的。
我是阿里云安全三面挂了，然后被捞的。一面没问八股，主要问了实习经历，然后当场和我说过了，二面是主管，问了数仓知识和实习经历，面完第二天和我说过了。
北京字节电商，大数据开发，这个组是做实时流bp的，分为三块工作内容，第一块是实时数仓，支持抖音和头条等；
第二块是基于数仓的实时引擎，包括类似于clickhouse和类似于hudi数据湖；
第三块是数据治理和质量保障等。
一二面问了不少八股，实习，算法，难度比蚂蚁大不少。但是一面最后一个问题是如果进来之后干的活不符合你的预期怎么办，感觉暗示做的是数据治理那块。
而且一面完，过了两周才二面，（字节第二天没收到下一轮安排，就默认挂了，所以我以为凉了）。
二面安排特别急，晚上七点多打电话问我，要不要面试，然后八点面了两小时。
我对实时流挺感兴趣的，但是比较担忧的是字节太卷了，我现在还在上网课（澳洲硕士第二年，需要做毕设），字节把实习生当正式员工用，有点怕忙不过来。
Carl 答：
其实你这两个offer都不错。
以后你深耕大数据，其实也要看 业务方向， 电商的特征和 安全的特征指定是不一样的。 还是要选一个你感兴趣，或者选 业务面更宽的，至于实时数仓一定是趋势。
我稍稍倾向于 字节吧，毕竟做 电商大数据 这个业务更宽一些，还是实时数仓。
最后这位录友也选择去了字节，随后还发了 自己的大数据学习心得，如下：
卡尔哥好，还有一起努力的录友们，我来分享一下转大数据开发的历程以及一些感悟。
先介绍一下我自己吧，我本科是211自动化专业，大四参加了学校交流项目，前往澳洲昆士兰大学交流，然后在那边读研，专业是数据科学。
去年10月收到百度大数据开发实习offer，11月收到华为通用软件工程师（大数据方向）校招offer。
今年参加春招，收到了蚂蚁安全和字节电商的暑假实习offer。
今天主要分享一下这两年的奋斗之路。大四的时候，受到互联网高薪的诱惑，从工科转计算机，一开始想搞算法，但是看了看大厂的jd，就放弃了。
在java后端和大数据之间选择了大数据，主要是感觉更加高大上一点，薪资好像也比java后端高。
我先罗列一下大数据的知识点。和后端一样的有：jvm，java高并发，计网，操作系统，数据库，spring（大数据开发做平台可能也会涉及）。
大数据框架主要分为离线和实时，离线有hadoop（hdfs yarn hive hbase），spark，实时有flink。
还有一些中间件比如zookeeper，kafka。上层应用还有clickhouse，elasticsearch等。
这些都学完，还能有一些项目的话，进大厂应该不难（难就难在学不完，学不下去）。
再来说一下我的学习方法。我一般会去B站大学看一遍视频（1.5倍速），大数据这块推荐尚硅谷（出的比看的快），这样子可以简单了解一下，然后买一本专业书，通读一遍，再精读一些，保证自己有点深层次的东西能和面试官聊。
按照这种方法，hadoop和spark就能学个三四个月（上课还会占用一部分时间）。
推荐从hadoop开始，然后spark，学完之后可以补一下数据仓库的知识，然后就可以尝试找第一份实习。等学完这些，自然而然就知道接下来需要学什么。
从开始转码到现在，这条路异常艰难。一开始，搭虚拟机集群一天都搭不完。
一堆框架一堆书，不知道从哪开始看，何时能看完。
日常自闭，压力山大，也不知道能不能找到实习，能不能进大厂。
大家可以去查一下达克效应，我在大四从愚昧之巅下来，真的是心态爆炸，在绝望之谷不知道咋办，但是只要一步一步来，总能走出这个低谷。
等学完hadoop和spark，我就来到了开悟之坡，自己也找到了学习的方法，然后慢慢的就都学完了，自然而然就找到实习（虽然找实习也会心态爆炸）。
最后，一定要相信自己，然后要不断坚持，只要能走下去，必定能成功，希望大家都能找到实习，秋招上岸。
下一次我会整理完今年暑假实习大数据开发的面经，分享给大家。
这是在知识星球里这篇帖子下的评论：
后面他还会在星球讲一讲自己学习大数据的过程，包括 项目（实习）和SQL，和八股文。
大家可以在知识星球 「精华」帖里找到这篇帖子：
在星球置顶3，我也给大家整理了各个方向的详细路线，可以适当参考：
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星球里最近发布了两份独家资料：
均放在在星球置顶帖上：
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