跳槽外企，还挺香！

作者：程序员Carl

代码随想录网站：https://programmercarl.com

跳槽外企，工时减半，薪资上浮50%， 是不是看起来很香，隔着屏幕都感觉很香。

这就是这位录友的幸福开始，哈哈，其实她的经历也挺特殊的。

她在知识星球里分享了自己从某大厂跳槽外企的经历，感觉外企对女生来说，还是挺合适的，幸福感很高很多。

以下就是她的跳槽经历：

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老阿姨，某996大厂的跳槽路。目前收到某大型外企Offer，工时减半，薪资上浮50%。

普通一本+海外Top50硕士+1年海外经验（非技术）+3年国内某大厂工作经验（AI研发）

来现在这个公司3年了，今年终于决定要动一动了。

从开始到现在断断续续跟着随想录刷题，也刷剑指Offer，一共刷了150多道。准备面Python测开，对技术没啥追求，想工作轻松点就好。

过了年开始投简历找工作，我自己没有任何互联网基础，本身也是通信背景，也没有计算机网络相关的知识。

所有的HTTP，Python的基础知识都是现学。每一个概念都去B站找视频看原理，保证真的懂了，再去背答案，才能在面试中游刃有余。

并且可以把某些知识介绍项目的时候提一下，会给面试官的印象很好。

八股文这块视频教程加起来学习有40多个小时的（我自己没有任何基础，学的比较慢）。

用这些东西和中小公司的Offer基本是随便拿，薪资提高30%-50%不等。

面了三个，都直接过了。拿小公司刷面经真的很过分，后面的小公司就都拒绝了。

后来约了高通、Nvida、阿里、字节、美团的面试。高通五轮面试，每一轮都要撕代码，但自己感觉很好，目前已经OC，薪资上浮50%，9-6-5的节奏。我太爱了。

Nvida、阿里都过了面试，目前还在等后续的。

美团HR真的很不专业，我的背景跟他们的业务背景真的差好多，不知道为啥简历会过。字节其实第一个约的面试，但约的太晚了。。。还没到点儿。也不想去，直接取消了。

感谢代码随想录，感谢Carl小哥哥，感谢录友们。算是上岸了，愿大家都好。

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迟到的面经（上）--Intel， 高通。Nvidia

这篇主要写外企，下一篇写国内互联网大厂。

正文开始：

高通-基带芯片图像处理测开

On-Site五轮。

第一轮是笔试题，四道智力题：有两头烧绳子计时，64匹马找最快4匹马，蚂蚁爬绳子，还有一个忘记了。

几个代码阅读题，涉及链表装饰器等，两道算法题，链表是否有环，两种方法写斐波那契数，几道概念题比如Tuple List 区别 ，Python2/3区别，一道一句代码完成两个List合并成Set。

第二轮：问项目经历，完全项目经历考察，问得很细，问了一些Pytest框架相关的问题，考察一个测场景的设计，撕了一道简单题。

第三轮：问项目经历，但侧重点不同，以代码为主，问项目中的设计框架，让手写一个简单的框架表示。做过一些AI算法的东西，问AI算法相关的问题，BP传播，激活函数对比等。Python的基本概念，Yield使用方法，Nonlocal Global区别，内存管理。

第四轮：写了一个一句话表达的Lambda函数，聊项目经历。几个问题；装饰器，Np.array 和 List 的区别，Linux常用命令，描述一个你遇到的困难，怎么解决的。TCP/IP三次握手四次挥手，滑动窗口流量控制，HTTP和HTTPS的区别。

第五轮：应该是个技术的Manager，也写了一个题，忘记是啥了，就每一轮都要写一点儿代码。考察学习能力，比如简历或者聊天过程中涉及到的东西，哪一部分是自己主动学习的，主动去发起做的。

英文聊了几句。问为啥跳槽，也问了技术的问题，大同小异。问来问去就那几个问题。回去等消息，最后他问我如果发Offer，什么时候能入职，我想着应该有戏。

高通很快，第二天我Follow- Up，小姐姐跟我说面试通过，进入Offer Stage。面试体验非常好，面试官都很Nice。

Nvidia AI模型引擎测开

共五轮视频面试，全程没有手撕代码。

第一轮，单独一次，聊了一下经历，问了几个AI相关的问题，比如朴素贝叶斯、MLP原理、BP、偏差方差，过拟合怎么调试。英文面试：描述一个遇到的困难，如何解决的

第二到五轮是一下午：虽然都是五轮，但Nvidia五轮显然没有高通技术含量高，整个面试重复问题非常多，体验很差。

第二轮：项目经历，问Python几个问题，装饰器，生成器，就那些常问的，背会就行。AI相关的：BP传播原理。这一轮在最开始，有点儿忘记了。

第三轮：项目经历，主要问AI相关的问题，CN在CV上咋用的，Pytorch写BP，GPU和CPU的区别，尬聊，Linux常用命令，我说我用Numpy，问了NUMPY里的一些简单操作。进程线程的区别，进程间怎么通信，线程间怎么通信，进程锁。

第四轮：是一个测试人员来面的，问Pytest框架比较多，用到哪些模块，Fixture怎么用，Dependency怎么用，怎么传参，Jenkins的用法，C++熟不熟悉，C++和C的区别，C++和Python的区别，如何跟踪一个测试问题，测试日报关键要素，如果遇到拉通上的问题怎么解决。

这一轮面试官挺无语的，有一个问题回答的一般，他冷笑了，而且很大声。我就直接问他，怎么了嘛？笑啥呀？真的很不专业

第五轮：两个Manager，问面试感受。拉通能力考察，问如何请求高级资源，如何协调Delay的项目，领导有不同意见你怎么处理，测试问题跟踪，与开发观点不一致如何解决，你自己的优缺点。期望薪资。

第三天Follow- UP说因为C++一般，想给我塞别的团队，我拒绝了。

Intel

也是AI模型训练引擎测开，跟Nvidia属于同一个业务方向。四轮电话面试，有很给力的朋友内推

第一轮：项目经历，Python中的简单概念，项目里KNN考虑哪种距离，为什么？MLP网络、KNN算法公式推导（是的，没错，口述推导过程），MLP层数的一些计算题，策略类强化学习Reward设计，模型优化方向的几个问题讨论。

这一轮面得很差，面完小哥哥问我，下一轮什么时候有时间，我说我感觉面的非常糟糕，应该不会有下一轮了吧……

第二轮：是个小姐姐，AI问了一些问题（这里忘记了）。问Linux常用命令，问的比较细：Vim快捷键，常用查看Log的命令，路径相关，权限相关问题。Python和Pytest的几个问题。如何评价测试完成度？测试完成度与产品质量的关系，如果有一个没有交付标准的产品转测，你怎么做用例设计

第三轮：是个小哥哥，这个小哥哥人真的特别好，聊项目经历，问Git常用命令，微信红包相关的测试场景设计，Python相关：用装饰器实现单例模式（口述），生成器使用方法，Yield、Return的区别。AI的几个问题：什么是过拟合，如何解决等（忘记了，想起来再补充）。

第四轮：Manager。前三轮面完后一两天吧应该，Manager打电话过来。问了一些基本的情况，然后问了几个技术问题：MLP、GBDT模型大小，适用场景；Attentiom算子，MLP网络结构，DDQN网络结构，Tricks。PG和AC的区别，Reward设计。模型优化从哪些方面考虑，考虑哪些性能，对测开的看法。聊得很愉快。

当天发了面试通过的邮件，Go to Offer Stage。

先写到这里吧，互联网的见下篇～

未完待续.

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