美团二面：考我幻读，结果答的不好
作者：小林coding
八股文网站：xiaolincoding.com
大家好，我是小林。
昨天有位读者在美团二面的时候，被问到关于幻读的问题：
答案是可以的。
接下来，通过几个小实验来证明这个结论吧，顺便再帮大家复习一下记录锁+间隙锁。
什么是幻读？
首先来看看 MySQL 文档是怎么定义幻读（Phantom Read）的:
The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times.
翻译：当同一个查询在不同的时间产生不同的结果集时，事务中就会出现所谓的幻象问题。
举个例子，假设一个事务在 T1 时刻和 T2 时刻分别执行了下面查询语句，途中没有执行其他任何语句：
SELECT * FROM t_test WHERE id > 100;
只要 T1 和 T2 时刻执行产生的结果集是不相同的，那就发生了幻读的问题，比如：
T1 时间执行的结果是有 5 条行记录，而 T2 时间执行的结果是有 6 条行记录，那就发生了幻读的问题。 T1 时间执行的结果是有 5 条行记录，而 T2 时间执行的结果是有 4 条行记录，也是发生了幻读的问题。
MySQL 是怎么解决幻读的？
MySQL 可重复读隔离级别是解决幻读问题，查询数据的操作有两种方式，所以解决的方式是不同的：
针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC 方式解决了幻读，因为可重复读隔离级别下，事务执行过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的，即使中途有其他事务插入了一条数据，是查询不出来这条数据的，所以就很好了避免幻读问题。 针对当前读（select ... for update 等语句），是通过 next-key lock（记录锁+间隙锁）方式解决了幻读，因为当执行 select ... for update 语句的时候，会加上 next-key lock，如果有其他事务在 next-key lock 锁范围内插入了一条记录，那么这个插入语句就会被阻塞，无法成功插入，所以就很好了避免幻读问题。
实验验证
接下来，来验证「 MySQL 记录锁+间隙锁可以防止删除操作而导致的幻读问题」的结论。
实验环境：MySQL 8.0 版本，可重复读隔离级。
现在有一张用户表（t_user），表里只有一个主键索引，表里有以下行数据：
然后， B 事务执行了一条删除 id = 2 的语句：
此时，B 事务的删除语句就陷入了等待状态，说明是无法进行删除的。
因此，MySQL 记录锁+间隙锁可以防止删除操作而导致的幻读问题。
加锁分析
问题来了，A 事务在执行 select ... for update 语句时，具体加了什么锁呢？
我们可以通过 select * from performance_schema.data_locks\G; 这条语句，查看事务执行 SQL 过程中加了什么锁。
输出的内容很多，共有 11 行信息，我删减了一些不重要的信息：
从上面输出的信息可以看到，共加了两种不同粒度的锁，分别是：
表锁（ LOCK_TYPE: TABLE）：X 类型的意向锁；行锁（ LOCK_TYPE: RECORD）：X 类型的 next-key 锁；
这里我们重点关注「行锁」，图中 LOCK_TYPE 中的 RECORD 表示行级锁，而不是记录锁的意思：
如果 LOCK_MODE 为 X，说明是 next-key 锁；如果 LOCK_MODE 为 X, REC_NOT_GAP，说明是记录锁；如果 LOCK_MODE 为 X, GAP，说明是间隙锁；
然后通过 LOCK_DATA 信息，可以确认 next-key 锁的范围，具体怎么确定呢？
根据我的经验，如果 LOCK_MODE 是 next-key 锁或者间隙锁，那么 LOCK_DATA 就表示锁的范围最右值，而锁范围的最左值为 LOCK_DATA 的上一条记录的值。
因此，此时事务 A 在主键索引（INDEX_NAME : PRIMARY）上加了 10 个 next-key 锁，如下：
X 型的 next-key 锁，范围：(-∞, 1] X 型的 next-key 锁，范围：(1, 2] X 型的 next-key 锁，范围：(2, 3] X 型的 next-key 锁，范围：(3, 4] X 型的 next-key 锁，范围：(4, 5] X 型的 next-key 锁，范围：(5, 6] X 型的 next-key 锁，范围：(6, 7] X 型的 next-key 锁，范围：(7, 8] X 型的 next-key 锁，范围：(8, 9] X 型的 next-key 锁，范围：(9, +∞]
这相当于把整个表给锁住了，其他事务在对该表进行增、删、改操作的时候都会被阻塞。
只有在事务 A 提交了事务，事务 A 执行过程中产生的锁才会被释放。
为什么只是查询年龄 20 岁以上行记录，而把整个表给锁住了呢？
这是因为事务 A 的这条查询语句是全表扫描，锁是在遍历索引的时候加上的，并不是针对输出的结果加锁。
因此，在线上在执行 update、delete、select ... for update 等具有加锁性质的语句，一定要检查语句是否走了索引，如果是全表扫描的话，会对每一个索引加 next-key 锁，相当于把整个表锁住了，这是挺严重的问题。
如果对 age 建立索引，事务 A 这条查询会加什么锁呢？
接下来，我对 age 字段建立索引，然后再执行这条查询语句：
接下来，继续通过 select * from performance_schema.data_locks\G; 这条语句，查看事务执行 SQL 过程中加了什么锁。
具体的信息，我就不打印了，我直接说结论吧。
因为表中有两个索引，分别是主键索引和 age 索引，所以会分别对这两个索引加锁。
主键索引会加如下的锁：
X 型的记录锁，锁住 id = 2 的记录； X 型的记录锁，锁住 id = 3 的记录； X 型的记录锁，锁住 id = 5 的记录； X 型的记录锁，锁住 id = 6 的记录； X 型的记录锁，锁住 id = 7 的记录； X 型的记录锁，锁住 id = 8 的记录；
分析 age 索引加锁的范围时，要先对 age 字段进行排序。
X 型的 next-key lock，锁住 age 范围 (19, 21] 的记录； X 型的 next-key lock，锁住 age 范围 (21, 21] 的记录； X 型的 next-key lock，锁住 age 范围 (21, 23] 的记录； X 型的 next-key lock，锁住 age 范围 (23, 23] 的记录； X 型的 next-key lock，锁住 age 范围 (23, 39] 的记录； X 型的 next-key lock，锁住 age 范围 (39, 43] 的记录； X 型的 next-key lock，锁住 age 范围 (43, +∞] 的记录；
化简一下，age 索引 next-key 锁的范围是 (19, +∞]。
可以看到，对 age 字段建立了索引后，查询语句是索引查询，并不会全表扫描，因此不会把整张表给锁住。
总结一下，在对 age 字段建立索引后，事务 A 在执行下面这条查询语句后，主键索引和 age 索引会加下图中的锁。
总结
在 MySQL 的可重复读隔离级别下，针对「当前读」的查询语句会对索引加记录锁+间隙锁，这样可以避免其他事务执行「增、删、改」时导致幻读的现象。
有一点要注意的是，在执行 update、delete、select ... for update 等具有加锁性质的语句，一定要检查语句是否走了索引，如果是全表扫描的话，会对每一个索引加 next-key 锁，相当于把整个表锁住了，这是挺严重的问题。
这次教了大家如何分析事务具体加了什么锁，以后大家可以多做实验，然后自己尝试分析分析，掌握分析的方法，远比记住加锁规则强！
完！
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