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工作两年的量化研究员,没有做出策略怎么办?
量化金融学习
2022-11-12
知乎上有个人提问:
一个28岁工作了两年的量化研究员,没有做出策略,该怎么办?
这绝不是个例。
不管是个人量化交易,还是给机构做策略,许多人干了两三年量化,依然开发不出有效的因子或者实盘盈利的策略,久而久之,思路枯竭,愈发焦虑。
为什么会这样?主要是学习量化交易的两大难点:
一是没人教,进步慢。
对个人量化交易者而言,难点在于数据处理、因子挖掘、策略构建、实盘优化等一系列量化动作,全部得自己完成,代码工作量较大。
到了后期上实盘,坑更多,比如回测时的未来函数问题、过拟合、手续费滑点、冲击成本等等,都是需要自行摸索解决。
对于量化从业者而言,多份行业报告表明,80%量化从业者主要通过自学提升自己量化专业知识。大机构可能还有系统性的培训、师徒制学习,对于很多规模较小的量化私募,技术积累比较浅,如果公司没有资深的人,自己摸索可能困难重重。
二是市场轮动块,因子失效。
期货市场一直在进化,市场风格一直在轮动,很多几年前有效的因子,可能现在就不怎么好用了。
所以做量化,最重要的点还是在于“更新”。因子、策略不是量化投资的核心,你的更新迭代能力才是。更新就在于不断吸收和内化量化知识,是进行去伪存真的一个过程。
量化是一个需要时间精力和金钱的研究过程,如果某一个过程出岔子都可能前功尽弃,甚至一无所获。
为了帮助广大量化爱好者群体更加多视角学习量化投资的全过程,我结合自身经历,特地给大家带来了这期
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主题:
如何设计一个量化投资策略
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主题:
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