第三届数学文化节与俄罗斯圣彼得堡国立大学计算科学论坛（三）

11月11日下午，我院于信息大厦六楼会议室举行《农业中的卷积神经网络》讲座，由俄罗斯圣彼得堡国立大学应用数学与过程控制系副教授布列格诺夫·伊万主讲，我院辅导员陶茹老师及本科生、研究生代表聆听了本场讲座。

首先，伊万教授向在座的同学解释了卷积神经网络的定义，说明了图像处理和计算机视觉技术对农田和农作物图像分析的方法和发展趋势，并带领着同学们对卷积神经网络算法的发展过程和理论基础进行系统的回顾。

随后，伊万教授针对农田作业场景，提出了一种基于卷积神经网络的农田识别方法。搭建了包括1个输入层，2个卷积层，2个池化层，1个全连接层和1个输出层的卷积神经网络识别模型；利用5×5卷积核对训练样本进行卷积操作，将所获取的特征图以2×2邻域进行池化操作，再次经过3×3卷积核的卷积操作和2×2池化操作后，通过自动学习获取并确定网络模型参数，得到最佳网络模型。

紧接着，伊万教授耐心地解答了同学们在讲座过程中的疑问，拓展了人工智能在农业等其他方面的应用。

最后，伊万教授对由于疫情不能再次来到我校访问学习表示遗憾，并欢迎我校同学攻读圣彼得堡国立大学研究生。

通过本次讲座，伊万教授向同学们展示了人工智能在农业中的前沿研究和应用，激发了同学们对该方向深入研究的兴趣，增强了同学们的知识储备，为同学们未来的研究和学习打下基础。

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文编 | 龚世炎    

摄影 | 韩   晶    

网编 | 严胡旭    

审核 | 陶茹老师 

责任编辑 | 车敏老师