法律科技内参｜重庆首个智能法律机器人上岗服务；酷派集团向小米科技和小米之家等发起6项法律诉讼；让法律给儿童用药上一把“安全锁”等
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重庆首个智能法律机器人上岗服务
它是法律知识百科全书，也是贴心周到的法律顾问。近日，全市首个智能法律机器人“棠城小法”在荣昌区人民法院诉讼服务中心投入使用。
走进荣昌区人民法院诉讼服务中心，智能法律机器人“棠城小法”就站在显眼位置，用热情欢快的声音迎接到访的客人。能说会道的“棠城小法”是新生代智能机器人，它憨态可掬，身高1米左右，身着白色制服，脚踩驱动轮，依托强大的多能力融合及大数据处理能力，具备分流引导、业务咨询、法律查询等多种功能，不仅能为当事人提供引路服务，带领当事人到达诉服大厅相应的功能区域，还能回答涉及离婚、交通事故、劳动争议、民间借贷、刑事等多个领域的法律问题。
“棠城小法”拥有一个强大的数据库，一共收录了4万多个诉讼程序问题以及3万多个常见的法律问题，法律法规方面共收录了7千多部法律，6万多法条，500万个案例。当有人向它咨询业务时，它会调动脑袋里储存的常见法律知识，通过大数据分析技术，智能分析当事人提出的法律问题，为当事人提供智能案由识别、法律要素补充、参考案例推荐和诉讼风险评估等帮助。
酷派集团向小米科技和小米之家等发起6项法律诉讼
1月29日消息，酷派集团发布公告称，向小米科技和小米之家等4家公司发起6项法律诉讼。
酷派集团称，本公司接到本公司附属公司宇龙计算机通信科技（深圳）有限公司（「原告」）通知，原告近日就与小米通讯技术有限公司（「被告一」）、小米科技有限责任公司（「被告二」）、深圳市通天达通讯电子有限公司（「被告三」）以及小米之家商业有限公司深圳第一分公司（「被告四」）（合称「被告」）之间的发明专利权纠纷，向广东省深圳市中级人民法院（「法院」）提起诉讼，并于2018年1月26日收到共计六件案件的《受理案件通知书》（案号分别为：(2018)粤民03民初390号、(2018)粤民03民初391号、(2018)粤民03民初392号、(2018)粤民03民初393号、(2018)粤民03民初394号以及(2018)粤民03民初395号（合称「案件」））。
让法律给儿童用药上一把“安全锁”
在十二届全国人大五次会议期间,李甦雁等31名全国人大代表提出关于加快儿童用药立法、保障儿童健康的议案。议案提出,要根据儿童身心发展特点和儿童医疗卫生事业发展和需求,立法规范儿童专用药物的适宜的采购方式、临床使用规则,保障儿童及时获得安全有效的专用药物。
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2021年，无人驾驶汽车能在英国上路吗？
Jonathan Emmanuel
无人驾驶汽车制造商，自动化车队运营商，中转运营商和技术供应商需要现在就开始思考如何确保安全实用的无人驾驶汽车走上正轨。
无人驾驶汽车，自动驾驶汽车，无人驾驶汽车或自动驾驶系统（美国交通部定义）：不管你喜欢称他们什么，这项技术是一个激动人心的创新，将会改变我们的交通历史。
无人驾驶的汽车将导致更少的碰撞事故（在交通领域，10次严重的道路交通事故中有9次是由于人为操作导致的），提高生产率（想想在舒适的无人驾驶汽车上工作的奢侈性），以及潜在地减少交通堵塞。英国首相菲利普·哈蒙德（Philip Hammond）当然认为这是一个优先事项，英国应该带头。他计划在2021年之前在道路上安装无人驾驶汽车 - 这是一个大胆的雄心，因为一些研究人员预测，至少在2025年之前这是不会发生的。
无人驾驶汽车的设计，制造和交付合一将是一个值得关注的领域：当我们从个人责任转移到产品责任时，如果发生事故，哪个实体（制造商？）应该为无人驾驶汽车承担责任，那么制造商在供应链上的责任如何追责？
另一个引人入胜的问题是我们在测试和部署无人驾驶汽车时如何开发最佳方案。然而这件事这已经在英国开始发酵了：捷豹路虎已经开始在英国的公共道路上测试无人驾驶汽车。所以无人驾驶汽车在行业内应该怎样推进呢？
一些想法：
行业内的实物和测试制度：重要的是要强调，不仅仅是无人驾驶的汽车制造商应该注意，而且还要自动化的车队运营商，中转运营商和技术供应商。所有这些实体都需要在部署无人驾驶汽车或嵌入无人驾驶汽车的技术之前分析，识别和解决安全问题。
需要有详细记录的流程，详细说明无人驾驶汽车在特定情况下如何应对（请参阅下面的安全设计，ODD，功能规格，对象和事件检测和响应以及回退机制段落）以及这些流程和/或响应应经过严格的测试和验证。
测试应该包括虚拟仿真，测试轨道测试和最后的路测，并且可以由无人驾驶汽车制造商自己或由独立的第三方执行。鉴于技术丰富的生态系统，软件部署和验收测试将至关重要。例如，是否有强大的机制来接受所发布的软件和软件更新，并且这种测试制度是否清晰明了？
安全设计：制造商将需要实施一个强大的过程来检查无人驾驶汽车系统是否含有不合理的安全风险。所有的设计决策都应该作为独立的子元素和整个车辆架构的一部分进行测试，验证和验证。实体需要根据公认标准（如国际标准组织（ISO），SAE国际或其他相关行业（如航空，太空和军事）提供的标准来考虑这种实施。
操作设计文档（ODD）：ODD是美国交通部门创造的。它将列出无人驾驶汽车或无人驾驶汽车的特点，例如道路类型（例如高速公路而不是A道路或B道路），速度范围或环境（例如白天/夜间）。
制造商（与他们的供应链合作）需要仔细考虑（并明确表达）ODD的细节。这是因为，例如，ODD将对赔偿责任产生重大影响 - 如果无人驾驶汽车在其ODD之外使用，则制造商可能会寻求限制或排除任何无法预料的结果（包括符合任何功能规格的性能-见下文）。一般来说，无人驾驶汽车应该在其设计的ODD内安全运行，而在无人驾驶汽车在ODD外运行的情况下，应该采取商定的回退机制（见下文）。
功能规格：技术在无人驾驶汽车中扮演着重要的角色，就像所有技术丰富的系统一样，明确的功能规格说明了无人驾驶汽车将如何执行（假设它在ODD内运行）很可能非常重要。 （另外，如果无人驾驶汽车不在ODD内运行，那么应该采取一个商定的回退机制。）
这个规范可以描述无人驾驶汽车将如何运作：（1）一般; （2）在事故发生前的情况下;和（3）在撞车后的情况下。 （1）的例子包括将车辆保持在车道上，遵守交通法规; （2）的例子包括针对交叉路口碰撞事故或一般失控事故的记录和同意的响应; （3）的示例包括在涉及碰撞关闭燃料泵之后立即将无人驾驶车辆返回到安全状态，将车辆移动到离开道路的安全位置。
对象和事件检测和响应：无人驾驶汽车需要具有强大的技术，使他们能够在ODD内操作，检测与即时驾驶任务相关的情况，并实施适当的系统响应。例如检测和响应其他车辆，行人或自行车或可预见的事件，如临时工作区或紧急车辆现场。这些细节可以构成上述功能规范的一部分。
回退机制：无人驾驶汽车应该有一个文件化的过程来处理过渡到最低风险条件（SAE国际术语，意思是无人驾驶汽车在系统故障时自动采取的低风险操作条件或者驾驶员未能适当地回应一个请求接管）发生问题时。这可能是无人驾驶汽车在ODD之外运行或发生故障的地方。例如：对于SAE自动化3级无人驾驶汽车，将控制权移交给驾驶员，或对于SAE自动化5级无人驾驶汽车减速或安全停车。
网络安全：无人驾驶汽车本质上是车轮上的计算机，易受网络威胁，包括恶意攻击无人驾驶汽车系统的软件。无人驾驶汽车制造商需要实施适当的系统来降低包括防火墙在内的风险，遵守适当的行业最佳实践（信息安全标准）。应该在整个供应链中进行这种遵守。
数据：我们都听说数据是新的石油。获取有关可用于确定事故原因的故障，劣化或故障的数据对于提高无人驾驶汽车的可靠性至关重要。无人驾驶的汽车制造商应该能够收集与这些情况相关的数据并且与事故（也许通过事故数据记录器）。如果涉及到个人资料，则需要从个人那里获得适当的同意，这些资料应该能够与政府机构分享。 “通用数据保护条例”将于2018年5月生效，应予以考虑。
培训：无人驾驶汽车制造商应该开始实施教育和培训计划，让他们自己的员工（包括市场营销和销售团队）了解技术，可以教育和培训经销商，经销商和消费者（除其他外） 与驾驶汽车相比，无人驾驶汽车更能够被市场接受。
接下来，我们有什么？
根据行业如何处理上述考虑，2021年以后，无人驾驶汽车（3级或4级）可能会在我们的道路上行驶。虽然5级无人驾驶汽车还有很多年的时间，但无人驾驶汽车制造商，自动化车队运营商， 技术供应商需要现在就开始考虑如何适应/调整以解决这些问题，以确保安全实用的无人驾驶汽车走上正轨。 否则，随着新一轮汽车革命起飞，他们有可能被抛在后面。
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