Pulsar IO 中 Schema 的调用流程

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Pulsar Connector 系列的前几篇文章已介绍了 Source、Sink 与 Producer、Consumer 的关系。内建的 Source 封装了 Consumer、内建的 Sink 封装了 Producer，因此，Source 与 Sink 是对 pub/sub 模式的一个深层次的应用。

Pulsar 在与其他系统集成时，Schema 帮助 Pulsar 保留了数据在其他系统中原有的含义。例如，数据库中表的各个字段和信息都可以通过 Schema 表达。

Schema 的内容比较多，本文简单介绍 Source、Sink 与 Schema 的关系；其他部分，例如：Schema 的版本、注册中心和兼容性等会在之后的文章中介绍。

Schema 是一种描述数据的数据。例如，数据库中表的信息和字段类型等都是 Schema。Pulsar 对 Schema 也有比较好的支持。

>>> Schema 简单应用 <<<

在使用 pub/sub 生产和消费消息时，可以通过以下代码使用 Schema：

public class SensorReading {
    public float temperature;

    public SensorReading(float temperature) {
        this.temperature = temperature;
    }

    // A no-arg constructor is required
    public SensorReading() {
    }

    public float getTemperature() {
        return temperature;
    }

    public void setTemperature(float temperature) {
        this.temperature = temperature;
    }
}
Producer<SensorReading> producer = client.newProducer(JSONSchema.of(SensorReading.class))
    .topic("my-topic")
    .create();
Consumer consumer = client.newConsumer(JSONSchema.of(SensorReading.class))
        .topic("my-topic")
        .subscriptionName("my-subscription")
        .subscribe();

通过以上操作，生产者和消费者可以识别出关于 SensorReading 这个类的含义。这是 Schema 在客户端的应用，也是比较普遍的使用方法。

前文已经提到，Source 和 Sink 是对 pub/sub 的封装，因此，Schema 的应用也是基于以上原理。以下为详细说明。

>>> Source 中的 Schema <<<

在内建的 Sink 中，实现了一个 Consumer，用于接收从 Pulsar 发来的数据。

if (conf.getSerdeClassName() != null && !conf.getSerdeClassName().isEmpty()) {
    schema = (Schema<T>) topicSchema.getSchema(topic, typeArg, conf.getSerdeClassName(), true);
} else {
    schema = (Schema<T>) topicSchema.getSchema(topic, typeArg, conf.getSchemaType(), true);
}

getSerdeClassName 会获取用户指定的用于序列化与反序列化的类，通过指定 --custom-serde-inputs 参数，从而构建真正的 Schema。

case NONE:
  return (Schema<T>) Schema.BYTES;

case AUTO_CONSUME:
case AUTO:
  return (Schema<T>) Schema.AUTO_CONSUME();

case STRING:
  return (Schema<T>) Schema.STRING;

case AVRO:
  return AvroSchema.of(SchemaDefinition.<T>builder().withPojo(clazz).build());

case JSON:
  return JSONSchema.of(SchemaDefinition.<T>builder().withPojo(clazz).build());

case KEY_VALUE:
  return (Schema<T>)Schema.KV_BYTES();

case PROTOBUF:
  return ProtobufSchema.ofGenericClass(clazz, Collections.emptyMap());
}

目前，在 Source 中支持的 Schema 包括以上示例中的 JSONSchema。该 Schema 生成之后，会在 Consumer 上进行初始化加载，用于解析 Producer 中发出的数据。

>>> Sink 中的 Schema <<<

在 Sink 中，Schema 的使用流程与原理同上，在此就不再赘述。

Schema 帮助保留了数据的元信息，Source 和 Sink 作为与外部系统集成的组件，对 Schema 的良好的支持具有重要的意义。

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