从Eliza到小冰：社交对话机器人的机遇和挑战

内容介绍

摘要：

会话系统经过数十年研究与开发，从20世纪六七十年代的Eliza和Parry，到航空旅行信息系统（Airline Travel Information System, ATIS）项目中的自动任务完成系统，从智能个人助理Siri，再到社交对话机器人微软小冰，出现了多种形式。社交对话机器人的吸引力在于其不仅具有回应用户不同请求的能力，还具有与用户建立情感联系的能力。其中，后者通过满足用户对于沟通、情感及社会归属感的感性需求来完成。社交对话机器人的设计必须专注于用户参与度，同时也须考虑智商和情商。为了吸引用户和聊天机器人交流，我们将社交对话机器人的成功程度以每次会话中交流回合数（conversation-turns per session, CPS）来衡量。以小冰为例，在本文中我们讨论了从核心对话、视觉感知到可扩展技巧等一系列社交对话机器人构建中的重要技术，展示了小冰动态识别用户感情的能力，并在长时间交互中以适当的人际关系反应吸引用户。作为第一代与人工智能共生的人类，感情丰富且功能强大的社交对话机器人将很快变成我们生活中不可或缺的一部分。

关键词：

会话系统；社交对话机器人；智能个人助理；人工智能；小冰

作者：

沈向洋，何晓冬，李迪

单位：

微软公司，美国雷德蒙德市，98052

引用格式：

Heung-yeung Shum, Xiao-dong He, Di Li, 2018. From Eliza to XiaoIce: challenges and opportunities with social chatbots. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 19(1):10-26.

https://doi.org/10.1631/FITEE.1700826

本文最早发布于预印本网站arXiv，正式出版于中国工程院院刊《信息与电子工程前沿（英文）》“2018人工智能2.0：理论与应用”专刊（专刊导读）。

全文翻译，请见“机器之心”微信公众号推文：

精要导读：

第一作者简介

沈向洋，现任微软全球执行副总裁，主管微软技术与研发部门，并主要负责推动公司中长期总体技术战略、策略以及前瞻性研究与开发工作。他负责管理全球领先的计算机科学研究机构微软研究院，及其与微软全体工程师团队的整合。同时还负责微软可信计算部门和技术策略部门的管理工作。

获得香港大学电机电子工程系硕士学位后，沈向洋于1996年获得卡内基-梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位。1994和1995年暑期，沈向洋曾在美国DEC公司剑桥实验室及苹果公司交互媒体实验室实习，并在完成博士论文后，加盟位于硅谷的"真实空间"(RealSpace)创业公司。1996年，作为研究员加入位于美国华盛顿州雷德蒙德(Redmond，Washington)的微软研究院。1999年，回到北京参与创立微软中国研究院(后更名为微软亚洲研究院)，并担任微软亚洲研究院计算组主任研究员，高级研究员。2004年，升任第三任微软亚洲研究院院长，兼首席科学家。在他的带领下，微软亚洲研究院在计算机视觉、图形学、人机交互和统计学习等方向的研究工作取得了令人瞩目的成绩。2013年11月14日起，担任微软全球执行副总裁。2017年2月，当选美国工程院院士。曾经兼任多家国际权威学术杂志（如 IEEE Transactions on PAMI） 编委，并担任国内多所著名高校（清华大学、北京大学、中科大、西安交大等）和中科院客座教授及博士生导师。

（整理自百度百科）

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