【FITEE 2016-2017精选】区间值信息系统中基于信息熵的属性约简

内容介绍

中文摘要：

区间值数据用来表示包含观察值的不确定性。区间值信息系统的处理有助于拓展粗糙集理论的应用范畴。属性约简是区间值数据分析的一个关键问题。现有针对传统单值数据的方法不适用于区间值数据。目前，关注区间值数据约简的研究还相对较少。本文从信息论的角度提出了一个区间值数据的属性约简框架，定义了区间值信息系统中的熵、条件熵以及联合熵等概念，继而构造了属性约简算法。实验结果表明所构造的方法是有效的。  

关键词：

粗糙集理论；区间值数据；属性约简；熵

作者：

代建华，胡虎，郑国杰，胡清华，韩慧峰，石红

单位：

天津大学计算机科学与技术学院；浙江大学计算机科学与技术学院

本文引用格式：

Jian-hua Dai, Hu Hu, Guo-jie Zheng, Qing-hua Hu, Hui-feng Han, Hong Shi, 2016. Attribute reduction in interval-valued information systems based on information entropies. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 17(9):919-928.

https://dx.doi.org/10.1631/FITEE.1500447

本文精要导读：

【FITEE 2016-2017 精选】系列：

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