【FITEE 2016-2017精选】AI2.0时代的类人与超人感知：研究综述与趋势展望

内容介绍

中文摘要：

感知是智能系统与现实世界的交互界面。如果没有复杂而灵活的感知能力，就不可能创造出高级的人工智能（Artificial intelligence, AI）系统。最近，潘云鹤院士提出了AI2.0的概念，其最重要的特征就是未来的AI系统应拥有类人甚至超人的智能感知能力。本文简要回顾了不同智能感知领域的研究现状，包括视觉感知、听觉感知、言语感知、感知信息处理与学习引擎等方面。在此基础上，论文对即将到来的AI 2.0时代智能感知领域需要大力研究发展的重点方向进行了展望，包括：（1）类人和超人的主动视觉；（2）自然声学场景的听知觉感知；（3）自然交互环境的言语感知及计算；（4）面向媒体感知的自主学习；（5）大规模感知信息处理与学习引擎；（6）城市全维度智能感知推理引擎。这些研究方向应在未来AI2.0的研究规划中进行重点布局。

关键词：

智能感知；主动视觉；听觉感知；言语感知；自主学习

作者：

黄铁军，田永鸿，陈熙霖，熊红凯，李洪亮，戴礼荣，陈婧，兴军亮，吴玺宏，胡卫明，胡郁，高文

单位：

北京大学信息科学技术学院 中国北京市，100871；中国科学院计算技术研究所 中国北京市，100190；上海交通大学电子工程系 中国上海市，200240；电子科技大学电子工程系 中国成都市  11730；中国科学技术大学电子工程与信息科学系 中国合肥市，230027； 北京大学信息科学 术学院 中国北京市，100871

本文引用格式：

Yong-hong Tian, Xi-lin Chen, Hong-kai Xiong, Hong-liang Li, Li-rong Dai, Jing Chen, Jun-liang Xing, Jing Chen, Xi-hong Wu, Wei-min Hu, Yu Hu, Tie-jun Huang, Wen Gao, 2017. Towards human-like and transhuman perception in AI 2.0: a review. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 18(1): 58-67.

http://dx.doi.org/10.1631/FITEE.1601804

本文精要导读：

【FITEE 2016-2017 精选】系列：

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