【FITEE 2016-2017精选】智能无人自主系统发展趋势

内容介绍

中文摘要：

计算成像学从光传播和信息传递角度为光的整个成像过程建模，将计算能力引入传统光学成像，旨在突破视觉信息记录的局限。计算成像领域的进展，促进了不同基础学科和应用学科的发展。我们概述了计算成像领域的基本原则和方法、发展过程及其在科学发展中起到的重要作用，从视觉信号的不同维度——包括空间、时间、角度、光谱、相位——分别综述了计算成像领域最新和最先进的研究进展，并讨论了该领域有发展前景的研究方向。

关键词：

计算成像；多维多尺度；超分辨；飞秒成像；3D重建；超光谱成像

作者：

胡雪梅，吴嘉敏，索津莉，戴琼海

单位：

清华大学自动化系，中国北京市，100084；浙江未来技术研究院，中国嘉兴市，314000

本文引用格式：

Xue-mei Hu, Jia-min Wu, Jin-li Suo, Qiong-hai Dai, 2017. Emerging theories and technologies on computational imaging. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 18(9): 1207-1221.

http://dx.doi.org/10.1631/FITEE.1700211

【FITEE 2016-2017 精选】系列：

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