中国工程院“信息与电子工程前沿论坛”【第2期】等你来！
中国工程院信息与电子工程前沿论坛（FITEE Forum）
第2期【人工智能基础理论：因果与博弈】
2019年5月7日（周二）13:30-17:00
浙江大学玉泉校区邵科馆211-212会议室
本期论坛无需提前注册，欢迎参加！
为促进信息与电子工程领域学术交流，中国工程院信息与电子工程学部联合中国工程院院刊《信息与电子工程前沿（英文）》（Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering，FITEE)，于2019年起，举办“信息与电子工程前沿论坛”。论坛旨在聚焦前沿领域，邀请国内外一线学者，交流碰撞，激发灵感，凝练共识。
第1期论坛“复杂系统与人工智能”已于2019年3月23日在中国工程院举办。
第2期论坛主题为“人工智能基础理论：因果与博弈”，由浙江大学信息学部、浙江大学计算机学院、人工智能省部共建协同创新中心（浙江大学）联合承办。
哲学上把现象和现象之间“引起和被引起”的关系，叫做因果关系，从观测结果中寻找引发结果的原因，由果溯因，“知其然且知其所以然”，是推动人工智能发展的一个重要方向。博弈行为是多个带有相互竞争性质的智能体，为达到各自目标和利益，采取的带有对抗性质的行为，即“两害相权取其轻，两利相权取其重”。博弈是健壮人工智能所需内在秉性。
本期论坛将针对新一代人工智能基础理论中“因果”与“博弈”两个核心问题所涉及的前沿进展、技术挑战和潜在应用等进行深入研讨。我们有幸邀请到合肥工业大学李廉教授、卡耐基梅隆大学张坤教授、北京大学邓小铁教授、上海交通大学徐雷教授、浙江大学张国川教授，分别围绕因果推理和博弈对抗做特邀报告。
时间：2019年5月7日（周二）13:30-17:00
地点：浙江杭州浙大路38号浙江大学玉泉校区邵科馆211-212会议室
论坛议程
时间 | 内容 | 主持人 |
13:30-13:50 | 论坛致辞 | |
13:50-14:20 | 因果计算的若干问题 合肥工业大学 李廉教授 | 吴飞教授 |
14:20-14:50 | Learning causality and learning based on causality 卡耐基梅隆大学 张坤教授 | |
14:50-15:20 | 数据驱动的博弈论挑战 北京大学 邓小铁教授 | |
15:20-15:50 | 合影、茶歇 | |
15:50-16:20 | 因果势能理论与双向对偶智能 上海交通大学 徐雷教授 | 李玺教授 |
16:20-16:50 | Cost-sharing mechanisms in selfish bin packing 浙江大学 张国川教授 |
特邀报告人简介：
李廉，合肥工业大学教授。曾任兰州大学副校长、常务副校长、甘肃教育厅副厅长、合肥工业大学党委书记、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会主任，现任CCF理论计算机科学专委会主任委员。研究领域：算法与计算复杂度，机器学习与因果推理，基于数据的认知模式。曾获安徽省教学成果特等奖（排名第二），国家教学成果二等奖（排名第二）。
邓小铁，清华大学工学学士学位，中国科学院硕士学位，斯坦福大学博士。现任北京大学讲席教授。曾在上海交通大学、英国利物浦大学、香港城市大学和加拿大约克大学任教。此前是西门弗雷泽大学的加拿大自然科学与工程技术研究理事会国际博士后研究员。科研工作长期集中在算法博弈理论，并应用于互联网络经济和金融科技。近期研究工作包括机器学习与博弈论交互，以及区块链中共识机制与博弈论分析以及激励原理的应用。因对算法和Deng博弈理论交互研究的贡献获选ACM会士。并因其在非完全信息和交互环境计算的成就获选IEEE会士。其它工作涵盖在线算法、并行算法和组合优化算法。对纳什均衡计算复杂性做出PPAD完全性刻画。对莫比乌斯环上不动点计算做出PPA完全性刻画，以及近期对八面体Tucker问题的PPA完全性刻画。
Kun Zhang is an assistant professor of the philosophy department and an affiliate faculty member in the machine learning department of Carnegie Mellon University (CMU), as well as a senior research scientist at Max Planck Institute for Intelligent Systems, Germany. His research interests lie in machine learning and artificial intelligence, especially in causal discovery and causality-based learning. He has been actively developing methods for automated causal discovery from various kinds of data and investigating machine learning problems including transfer learning and deep learning from a causal perspective. He has made a series of contributions in solving long-standing problems in causality, including how to distinguish cause from effect from observational data, how to deal with measurement error in causal analysis, and how causality and data heterogeneity benefit from each other. He has served as an area chair or senior program committee member for major conferences in machine learning or artificial intelligence, including NIPS, UAI, ICML, AISTATS, AAAI, and IJCAI. He has organized various academic activities to foster interdisciplinary research in causality.
徐雷，上海交通大学致远讲席教授、香港中文大学讲座教授、北京大学长江讲座教授，2001年当选IEEE会士，2002年当选国际模式识别学会会士和欧洲科学院院士。哈工大1977级获学士学位，1982年到清华师从已故著名信息科学家常迥院士，获硕士、博士学位。1987年到北大做博士后、1988年破格为副教授。1989至1993年，在芬兰、加拿大、美国4所大学（包括哈佛和麻省理工）担任博士后、高级研究员。1993年返香港任高级讲师，1996年任教授，2002年任讲座教授。研究领域为模式识别、统计学习、神经网络等，发表学术期刊论文逾百篇，研究成果被广泛引用。
张国川，浙江大学计算机学院教授、计算机软件与理论（计算机学院）和运筹学与控制论专业（数学学院）博士生导师，计算机学院学术委员会委员，理学部数学学科学位委员会委员。2001年获得德国洪堡研究奖学金，2001年至2004年先后在德国基尔大学和弗莱堡大学合作研究。主要研究兴趣包括离散优化、算法设计与分析和算法博弈论。是国内最早从事在线算法研究的学者，在Bin Packing，Scheduling等问题上得到重要算法成果。2018年获得中国运筹学会“运筹研究奖”,是调度理论的新挑战国际研讨会组织者之一。
关于本刊
Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering（简称FITEE，中文名《信息与电子工程前沿（英文）》，ISSN 2095-9184，CN 33-1389/TP）是信息电子类综合性英文学术月刊，SCI-E、EI收录，最新影响因子0.910。前身为2010年创办的《浙江大学学报英文版C辑：计算机与电子》，2015年更为现名，现为中国工程院信息与电子工程学部唯一院刊。覆盖计算机、信息与通信、控制、电子、光学等领域。文章类型包括研究论文、综述、个人视点、评述等。现任主编为中国工程院院士潘云鹤、卢锡城，实行国际同行评审制，初次转达意见一般在2~3个月内。文章一经录用将快速在线。
FITEE官网：http://www.jzus.zju.edu.cn
期刊Springer主页：
http://www.springer.com/computer/journal/11714
在线投稿地址：
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