5月16日（本周六），中国工程院信息与电子工程前沿论坛【第4期：人工智能与计算系统的融合发展】与您不见不散！

为促进信息与电子工程领域学术交流，中国工程院信息与电子工程学部将于2020年5月16日（周六）举办第4期“信息与电子工程前沿论坛”（FITEE Forum）。

本期论坛主题为“人工智能与计算系统的融合发展”。随着人工智能和计算技术的迅速发展，人工智能与计算系统的融合发展成为信息领域的重要趋势之一。计算系统为人工智能快速发展提供算力引擎，人工智能成为计算系统的重要应用，两者的融合发展对计算系统的体系结构、系统软件和开发方法等都带来了新的挑战与机遇。论坛将对智能芯片、智能计算系统、高性能智能计算、软硬件协同设计、类脑智能等相关领域的理论、关键技术及产业应用前沿展开深入交流，并对我国人工智能关键软硬件的发展战略进行研讨。

卢锡城院士、廖湘科院士担任论坛主席。邀请吴汉明院士（芯创智（北京）微电子有限公司，浙江大学）、王坚院士（阿里巴巴）、魏少军教授（清华大学）、郑光廷教授（香港科技大学）、过敏意教授（上海交通大学）、迟学斌研究员（中国科学院）、金海教授（华中科技大学）、吴枫教授（中国科学技术大学）、谢冰教授（北京大学）、卢凯研究员（国防科技大学）、陈怡然教授（美国杜克大学）、陈云霁研究员（中国科学院）等12位业界知名专家作特邀报告。

论坛由中国工程院信息与电子工程学部提供学术指导，中国工程院院刊FITEE、Engineering共同主办，国防科技大学计算机学院、并行与分布处理重点实验室承办，浙江大学出版社、《中国工程科学》杂志社提供支持。

本期论坛采取在线参会方式。欢迎高校师生、科研院所以及产业界专家学者踊跃参会。议程、参会方式、论证主席及报告人简介请见下方。

每个报告含5分钟与报告人交流时间，欢迎向报告人提问。可现场提问，也可在微信群留言。

参会方式

本次会议直播平台为腾讯会议。请有意参会的高校师生、科研院所以及产业界专家学者扫描下方二维码加入论坛微信群。参会信息将在微信群发布。

注：微信群满200人无法扫码加入时，请加公众号客服小编zdxbywbc，可邀请入群，或长按

留言“参会”即可

论坛主席

卢锡城，中国工程院院士、工程院信息与电子工程学部主任、工程院院刊FITEE主编，国防科技大学教授、并行与分布处理国防科技重点实验室学术委员会主任。曾任国防科技大学副校长、原总装备部科技委副主任兼秘书长、中国科协副主席等职，现在中央军委科学技术委员会工作。长期从事银河系列高性能计算机系统研制以及计算机网络和并行分布处理前沿技术研究，取得了以银河并行巨型计算机系统和银河玉衡核心路由器为代表的多项科研成果。先后获国家和军队多项奖励。廖湘科，中国工程院院士、国防科技大学计算机学院研究员、并行与分布处理国防科技重点实验室主任，国务院学位委员会软件工程学科评议组召集人、教育部软件工程专业教学指导委员会副主任。长期从事高性能计算机与通用操作系统的科研工作，参加了多代银河巨型机的研制，取得了以天河一号、天河二号、麒麟操作系统为代表的多项科研成果。先后获国家和军队多项奖励。特邀报告

报告一

题目：后摩尔时代的集成电路产业特点报告人：吴汉明 院士吴汉明，中国工程院院士，浙江大学微纳电子学院院长，芯创智（北京）微电子有限公司董事长。1976年毕业于中国科学技术大学，1987年毕业于中国科学院力学研究所，获博士学位。曾在美国UC-Berkeley进行博士后研究，并先后入职Intel、中芯国际等公司作为技术骨干从事集成电路制造工艺研发，曾任中芯国际研发副总裁。长期工作在我国集成电路产业链重要环节，并作出突出贡献。主持、指导了包括国家重大专项的0.13微米至14纳米7代芯片工艺研发，负责攻克了包括刻蚀等一系列关键工艺难点，工艺集成后实现产业化。突破了长期以来我国高端芯片工艺完全依赖进口的制约，与世界水平差距明显缩小。负责我国首台刻蚀机研发项目的理论工作，并成功产业化。建立的非平衡低温等离子体混合模型/整体模型成为工艺理论依据，并作为教案被世界著名大学公开发行的教科书采用。发表著作论文116篇。授权发明专利67项。曾获得“北京学者”、“十佳全国优秀科技工作者” 和“全国杰出专业技术人才”等荣誉。作为主要成员，3次获国家科技二等奖，多次获省部科技奖。

报告二

题目：待定报告人：王坚 院士王坚，中国工程院院士，阿里云创始人，首创“以数据为中心”的分布式云计算体系架构，率先提出采用计算作为公共服务的产业模式，主持研发以大规模分布式计算系统“飞天”为核心、拥有自主知识产权的阿里云计算平台。通过创办“云栖大会”和创立“云栖小镇”，构建了完整云计算生态，实现了从“飞天”技术平台到云计算产业的突破。提出“城市大脑”作为未来城市新的数字基础设施，以数据资源为关键要素，提高城市公共资源使用效率的城市可持续发展路径。曾获中国电子学会科技进步特等奖1项，浙江省科学技术进步奖一等奖1项。

报告三

题目：软件定义芯片技术与智能计算报告人：魏少军 教授

魏少军，汉，中共党员，应用科学博士。现任清华大学和北京大学双聘教授，清华大学微纳电子学系主任、微电子所所长；“核高基”国家科技重大专项技术总师；八六三计划微电子与光电子主题召集人。中国半导体行业协会副理事长，中国半导体行业协会集成电路设计分会理事长；中国通信学会通信专用集成电路委员会主任委员；中国电子学会会士。

1984年在清华大学无线电系获工学硕士学位，1991年在比利时蒙斯理工大学微电子学实验室获应用科学博士学位。1992至1995年任比利时蒙斯理工大学助理教授，1995年10月回国工作。魏少军博士曾长期在工业界工作，先后担任过大唐微电子技术有限公司总经理、董事长；大唐电信科技股份有限公司总裁兼首席执行官；大唐电信科技产业集团总工程师。

致力于超大规模集成电路设计方法学的研究、可重构计算架构研究和通信专用集成电路技术研究。主要研究领域为：超深亚微米集成电路设计方法学研究，高层次综合技术研究，嵌入式系统设计技术研究和可重构计算技术研究。在上述领域发表了200余篇论文，出版专著两册。

先后获国家科技进步二等奖，国家技术发明二等奖；教育部技术发明一等奖；中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖；北京市科学技术进步一等奖；国家知识产权局和世界知识产权组织专利金奖；及中国科协“求是”杰出青年奖；“2003中国半导体企业领军人物”；推动中国半导体产业发展终身成就奖等奖项和称号。

报告四

题目：Emerging Memory Enabled and Heterogeneously Integrated AI Chips and Systems 报告人：郑光廷 (K.-T. Tim Cheng)  教授Prof. Tim Kwang Ting Cheng (郑光廷) is the Dean of Engineering at Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) in concurrence with his appointment as Chair Professor jointly in the Department of Electronic and Computer Engineering and in the Department of Computer Science and Engineering.
He graduated from University of California, Berkeley in 1988 with a PhD in Electrical Engineering and Computer Sciences. Before coming to HKUST, he was a Distinguished Professor of Electrical and Computer Engineering (ECE) at the University of California, Santa Barbara, where he served since 1993. Prior to teaching at UC Santa Barbara, he spent five years at AT&T Bell Laboratories. At UC Santa Barbara, Prof. Cheng had taken up various important academic leadership roles, such as Founding Director of the Computer Engineering Program from 1999 to 2002, Chair of Department of ECE from 2005 to 2008, and Associate Vice-Chancellor for Research from 2013 to 2016 where he helped oversee the research development, infrastructure, and compliance of UCSB’s research enterprise with over US$200 million extra mural research funding.
An internationally leading researcher with rich experience in fostering cross-disciplinary research collaboration, Prof. Cheng is a world authority in the field of integrated circuit design, design automation, verification and testing, as well as an impactful contributor across a wide range of research areas including computer vision and medical image analysis. He had previously served as Director of the US Department of Defense Multidisciplinary University Research Initiative (MURI) Center for 3D Hybrid Circuits. He has published more than 500 technical papers, co-authored five books, held 12 US patents, supervised more than 50 PhD dissertations, and transferred several of his inventions into successful commercial products.

报告五

题目：面向人工智能时代的计算系统软硬件协同设计

报告人：陈怡然 教授

陈怡然博士在清华大学获得本科及硕士学位，并于2005年在普度大学获得博士学位。在工业界工作数年后，他于2010年秋加入匹兹堡大学担任助理教授，并于2014年晋升副教授，获终身教职及双世纪校友讲席。陈怡然博士现在是杜克大学电子与计算机系正教授，美国自然科学基金委新型可持续与智能计算企校合作研究中心主任，及杜克大学计算进化智能中心联合主任，专注于新型存储器及存储系统，机器学习与神经形态计算，以及移动计算系统等方面的研究。陈博士发表过一本专著，超过400篇技术论文并获得94项美国专利。他担任过多本IEEE和ACM期刊编辑，服务过超过50个国际会议的技术与组织委员会。他现在是IEEE电路与系统杂志的主编。陈怡然博士曾获得6次国际会议的最佳论文奖，一次最佳海报奖，和13次最佳论文提名。他曾获得美国自然科学基金委CAREER奖、ACM SIGDA杰出新教师奖以及德国资深研究员洪堡奖等。他是IEEE Fellow和ACM杰出会员，IEEE CEDA杰出讲师。

报告六

题目：面向图计算的加速器

报告人：金海 教授

金海，博士，华中科技大学教授、博士生导师，长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才。中国计算机学会副理事长、会士，IEEE Fellow，华中科技大学“大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心”主任、“服务计算技术与系统教育部重点实验室”主任。国务院特殊津贴专家，国务院学位委员会第六、七届学科评议组成员，第六、七届教育部科学技术委员会信息学部委员、副主任委员。973 计划“计算系统虚拟化基础理论与方法研究”“云计算安全的基础理论和方法研究”首席科学家、“十三五”“云计算与大数据”国家重点研发计划专家组副组长。湖北省计算机学会理事长。教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队学术带头人。获国家科技进步二等奖2项、国家发明二等奖1项、国家自然科学四等奖1项、教育部科技进步/技术发明一等奖3项、湖北省科技进步/技术发明一等奖2项。主要研究领域为计算机体系结构、并行与分布式处理等。

报告七

题目：面向人工智能新特性的计算系统设计 

报告人：过敏意 教授

过敏意, 博士，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者。日本筑波大学计算机科学博士。曾任日本会津大学教授，现任上海交通大学“致远”讲席教授。教育部创新团队学术带头人，973计划首席科学家，享受国务院特殊津贴。主要从事嵌入式与普适计算、并行与分布式计算、大数据、编译与程序优化等领域的研究，在各种学术期刊、会议上发表了超过400篇论文，出版英文著作4部，授权发明专利40多项。在国际学术会议上7次获得最佳论文。获国家技术发明奖二等奖、省部级科技一等奖多项。主持973计划、国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、863项目等。现任IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems和IEEE Transactions on Cloud Computing等国际期刊的编委，是IEEE Fellow、中国计算机学会常务理事和会士。

报告八

题目：基于高性能计算的AI实践 

报告人：迟学斌 教授

迟学斌，男，博士，研究员，博士生导师。主要研究方向为并行计算方法与并行软件实现技术、网格计算技术。1983年7月毕业于吉林工业大学，获学士学位；1989年7月毕业于中国科学院计算中心，获博士学位。现任中国计算机学会高性能计算专业委员会副主任，超级计算创新联盟秘书长。在国内外学术刊物上发表论文100余篇；合作出版专著4部、编撰国际会议文集2部。

报告九

题目：软硬件协同设计思考与展望 

报告人：卢凯 研究员

卢凯，国防科技大学计算机学院院长、研究员、博导。长期从事高性能计算体系结构和网络安全方向研究，任新一代银河、天河高性能计算机系统的总设计师。作为负责人先后承担国家重点研发计划、自然基金、预先研究等多个项目的研制。先后获霍英东青年教师基金、求是杰出青年奖、中创软件人才奖、教育部新世纪创新人才奖、中青年科技奖等，并入选国家万人计划、卓越人才、教育部长江学者特聘教授等。

报告十

题目：脑认知与类脑智能 报告人：吴枫 教授吴枫，1992年毕业于西安电子科技大学，获工学学士学位；分别于1996和1999年从哈尔滨工业大学获得工学硕士和博士学位。博士毕业后加入微软亚洲研究院，历任副研究员、研究员、主任研究员和首席研究员，2014年加入中国科学技术大学。现任中国科学技术大学校长助理，类脑智能技术及应用国家工程实验室主任。IEEE Fellow，国家基金委杰出青年项目获得者。获2015年国家自然二等奖（排名第一）、2019年国家技术发明二等奖（排名第一）和2006年国家技术发明二等奖（排名第三）。主要研究方向包括：视频编码与通信、多媒体内容分析、多媒体网络和人工智能等，已发表学术论文300余篇，其中包括IEEE TCSVT、IEEE TIP等IEEE会刊论文60余篇，MOBICOM、CVPR等中国计算机学会认定的A类国际会议论文20余篇，并荣获IEEETCSVT 2009年最佳期刊论文奖, PCM 2008和VCIP2007国际会议最佳论文奖。担任IEEE TCSVT主编，IEEETIP、IEEE TCSVT和IEEE TMM编委，国际会议ICME 2019大会主席，国际会议IEEE MMSP 2011、IEEE VCIP 2010和PCM 2009程序委员会主席。

报告十一

题目：智能化时代的软件开发 报告人：谢冰 教授谢冰，1970年生于湖南省。现任北京大学信息科学技术学院常务副院长，软件研究所所长，教授，国家杰出青年基金获得者，入选教育部新世纪优秀人才计划、北京市科技新星计划，获“中创软件人才奖”。1998年毕业于国防科技大学计算机学院，获博士学位。主要研究领域包括软件工程、计算机理论科学和分布式系统等。作为课题负责人，先后承担了国家863计划、科技支撑计划、国家重点专项、北京市科委重点课题、国家自然科学基金委杰出青年基金等重点项目9项，参与973、863计划、基金重点等课题5项。在软件工程技术研发和国产软件工具研发与产业化方面做出了重要的贡献，主要成果在软件行业、信息服务业、国防军工领域、集成电路设计领域中广泛应用。在FSE、POPL、ASE等软件工程与程序语言领域顶级会议、主流会议和期刊上发表论文80余篇。学术兼职包括：中国软件行业协会理事、中国计算机学会高级会员，电子学报英文版编委。曾获2006年国家科技进步二等奖（排名第3，“基于Internet、以构件库为核心的软件开发平台”）、2009年北京市科学技术奖技术发明类二等奖（排名第1，“青鸟软件质量保证支撑工具体系”）、2012年教育部高等学校科学技术进步一等奖（排名第1，“可信软件资源生产与共享环境Trustie-TSE”），2015年国家技术发明二等奖（排名第2，“基于网络的软件开发群体化方法及核心技术”）。

报告十二

题目：发展AI软硬件的建议 报告人：陈云霁 研究员陈云霁，男，1983年生，江西南昌人，研究员，博士生导师。他现为中科院计算所所长助理、智能处理器研究中心主任。他的研究方向是计算机体系结构和机器学习。他带领其团队研制了国际上首个深度学习专用处理器芯片。他的研究成果已经规模化应用在智能手机和智能服务器中。他的学术论文两次获得计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖，受到哈佛、斯坦福、谷歌等两百个国际知名机构、上百位IEEE会士广泛跟踪引用。因此，他被Science杂志刊文评价为深度学习处理器的先驱和领导者。他曾获国家杰出青年科学基金、中国青年科技奖、全国创新争先奖、国家自然科学基金委“优秀青年基金”、国家万人计划“青年拔尖人才”、教育部“青年长江学者”，并被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者（2015年度）。微信加群

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