华为王俊等 | 人工智能与无线通信

内容介绍

中文摘要：

近来，人工智能和机器学习技术在无线通信领域的应用受到极大关注。人工智能在语音理解、图像识别、自然语言处理等领域取得成功，展示了其解决难以建模问题的巨大潜力。无线通信在大量应用场景中存在着日益增长且多样的需求，而人工智能已成为满足这些需求的重要使能技术。本文详细介绍无线通信中人工智能发挥重要作用的一些典型场景，包括信道建模、信道译码和信号检测以及信道编码设计。进而，从信息瓶颈的角度讨论人工智能和信息论的关系。最后，讨论将人工智能技术深入集成在无线通信系统的一些想法。

关键词：

无线通信；人工智能；机器学习

作者：
王俊¹，李榕¹，王坚¹，葛屹群²，张其蕃²，史无限²

单位：

¹华为技术有限公司无线技术实验室，中国杭州市，310051

²华为技术有限公司无线技术实验室，加拿大渥太华市，K0A3M0 

本文引用格式：

Jun WANG, Rong LI, Jian WANG, Yi-qun GE, Qi-fan ZHANG, Wu-xian SHI, 2020. Artificial intelligence and wireless communications.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 21(10):1413-1425. https://doi.org/10.1631/FITEE.1900527 

本文精要导读：

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关于本刊

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering（简称FITEE，中文名《信息与电子工程前沿（英文）》，ISSN 2095-9184，CN 33-1389/TP）是信息电子类综合性英文学术月刊，SCI-E、EI收录，最新影响因子1.604，进入JCR Q2分区。前身为2010年创办的《浙江大学学报英文版C辑：计算机与电子》，2015年更为现名，现为中国工程院信息与电子工程学部唯一院刊。覆盖计算机、信息与通信、控制、电子、光学等领域。文章类型包括研究论文、综述、个人视点、评述等。现任主编为中国工程院院士潘云鹤、卢锡城。实行国际同行评审制，初次转达意见一般在2~3个月内。文章一经录用将快速在线。

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