浙江大学程鹏等 | 云网络故障诊断系统及工具综述

内容介绍中文摘要：近年来，云网络已成为支撑人们正常生产生活的重要基础产业。然而，随着云网络日益复杂化，网络故障越来越容易出现，并且造成巨大经济损失。因此，为保障云网络性能，防止故障造成恶劣影响，云网络故障诊断已成为云服务提供商的重点研究技术之一。由于云网络的特性（例如虚拟化和多租户），将传统网络诊断工具移植到云网络面临不少困难。此外，许多现有工具无法解决云网络的独有问题。本文总结了近年提出的可用于云网络生产环境的最先进的云网络故障诊断系统及工具，并根据其特点分类。此外，根据云网络特点，分析了云网络故障诊断与传统网络故障诊断的区别。考虑到云网络的实际生产需求，提出设计云网络故障诊断工具时应注意的要点。此外，讨论了云网络故障诊断在未来发展中面临的机遇与挑战。关键词：云网络；网络诊断；网络异常；网络监控
作者：

戚依宁¹，方崇荣¹，刘昊俣¹，康达祥²，吕彪²，程鹏¹，陈积明¹

单位：

¹浙江大学工业控制技术国家重点实验室，中国杭州市，310027

²阿里巴巴集团，中国杭州市，310024

本文引用格式：

Yining QI, Chongrong FANG, Haoyu LIU, Daxiang KANG, Biao LYU, Peng CHENG, Jiming CHEN, 2021. A survey of cloud network fault diagnostic systems and tools. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 22(8):1031-1045. https://doi.org/10.1631/FITEE.2000153

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering（简称FITEE，中文名《信息与电子工程前沿（英文）》，ISSN 2095-9184，CN 33-1389/TP）是信息电子类综合性英文学术月刊，SCI-E、EI收录，最新影响因子2.161，位于JCR Q2分区。前身为2010年创办的《浙江大学学报英文版C辑：计算机与电子》，2015年更为现名，现为中国工程院信息与电子工程学部唯一院刊。覆盖计算机、信息与通信、控制、电子、光学等领域。文章类型包括研究论文、综述、个人视点、评述等。现任主编为中国工程院院士潘云鹤、卢锡城。实行国际同行评审制，初次转达意见一般在2~3个月内。文章一经录用将快速在线。

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