免费AI生图，无限、且不要求电脑配置！

背景介绍

AI绘画发展比较关键的点

• Disco Diffusion 是发布于Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它是基于MIT 许可协议的开源工具，可以在Google Drive 直接运行，也可以部署到本地运行。Disco Diffusion 有一个弊端，就是速度非常慢，动辄 半个小时起步。
  

• Midjourney是Disco Diffusion的原作者Somnai所加入的AI艺术项目实验室。Midjourney 对 Disco Diffusion 进行了改进，平均1分钟能出图。
• OpenAI推出 DALL·E 2, DALL-E 2实现了更高分辨率和更低延迟，而且还包括了新的功能，如编辑现有图像。
• stability.ai 推出 Stable-Diffusion并且开源了。一经推出就受到广大网友的喜爱，操作简单，出图快，平均10-20秒。Stable-Diffusion 免费、生成速度又快，每一次生成的效果图就像是开盲盒一样，需要不断尝试打磨。

Stable Diffusion

Stable Diffusion 是 Stability AI 推出的一个基于深度学习技术的生成图片AI模型。

Stable Diffusion Web UI 

是一个强大好用的 Stable Diffusion Web 应用，你可以使用它来操作 Stable Diffusion 生成图片。一般用它 GitHub 账号中的 A1111 代称。

要运行 Stable Diffusion，你的电脑需要有一块强大的GPU和较大的运行内存。但如果你没有这样的硬件，你仍然可阿里里上免费试用3个月，只要一个支付宝账号扫码即可。

如何在阿里云上搭建 Stable Diffusion Web UI

1、领取2个三个月免费试用的工具

登录阿里云，支付宝扫码登录即可。有个免费试用的入口，先领取免费试用，不先开通，开通以后就没有免费试用了。按照流程操作即可。

• 函数计算FC
• 文件存储NAS

2、在函数计算FC里安装Stable Diffusion应用

3、访问Stable Diffusion

点击链接1：访问Stable Diffusion

默认白色主题，跟随系统，强制变成黑色主题，在链接后面加上【 /?__theme=dark】

点击链接2：访问部署Stable Diffusion的具体文件夹，跟你自己的电脑一样，可以浏览文件。模型文件、插件文件等都可以打开这里访问。

上面的是目录，下面三个分别是：嵌入、插件、模型文件夹。建议看一下这些目录，后面提到的模型、插件，如果你是先下载的可以直接放到这些目录里去就算安装好了。

SD的目录：/mnt/auto/sd ，复制粘贴到里面，可以访问打开SD的目录。

4、安装模型

在阿里云安装应用后，会自带 sd-v1-5inpainting的基础模型，其他模型要自己装，不同模型有不同的生图效果。

我们目前使用比较多的主要包括2类模型：大模型、微调模型

大模型：常见的大模型一般为Checkpoint（ckpt）和safetensors两种格式，大模型一般是通过Dreambooth训练得到，特点是出图效果好，但是由于训练的是一个完整的新模型，所以训练速度普遍偏慢，生成模型的文件较大，一般都在几个G。

微调模型：微调模型需要配合大模型使用，常见包括Embedding模型、Hypernetwork模型、Lora模型、VAE模型（常用的是Embedding和Lora模型）。

• Embedding模型：主要用于定义新关键字来生成新的对象或风格的小文件（图像风格引导）。不会改变模型，只是定义新的关键字来实现某些样式。如果大模型是一本书，那么Embedding模型就是在书本里增加了一些书签，书签上增加了一些新的关键词与对应的图像效果。
• LoRA模型：简单理解就是大模型的补丁，可以用于修改图像风格/增加细节。因为效果很好并且训练较为快速和简单，所以性价比最高，也是目前最常用的微调模型。如果大模型是一本书，那么Embedding模型就是书的一个修补版。

来自civitai对模型的分类

模型下载渠道：模型商店

• civitai
• hugging face 

Civitai和Hugging Face都是AI相关的平台，但它们的重点和用途有所不同。

Civitai是一个用于Stable Diffusion AI Art模型的平台。用户可以浏览来自不断增长的创作者数量的模型收藏，加入活跃的社区，共同审查模型并分享带提示的图像，以帮助你开始创建艺术作品1。

Hugging Face，是一家美国公司，开发了用于构建使用机器学习的应用程序的工具。它最为人所知的是其为自然语言处理应用程序构建的transformers库，以及允许用户分享机器学习模型和数据集的平台2。

简而言之，Civitai更侧重于AI艺术模型的创建和分享，而Hugging Face更侧重于为自然语言处理和其他机器学习任务提供工具和平台。

（这一段介绍，来自chatGPT的介绍）

根据你自己的需求，下载不同的模型进行生图。根据Civitai上的模型说明进行安装与使用即可。

5、安装插件

5.1、中文插件

在阿里云上安装应用以后Stable Diffusion Web默认是英文的，如果你不熟悉可以安装中文插件。

方法1：通过后台插件在线安装。1、点击插件；2、点击可用的插件；3、点击load from 可以将后面链接的插件列表加载出来（所有的插件都会注册到这个文件里）；4、把隐藏 localization 勾选项去掉，就可以搜索到中文插件了。

方法2：填入插件地址在线安装

插件地址：https://github.com/hanamizuki-ai/stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans

方法3：将插件下载了下来，放到插件文件的目录里（如何访问看前文），解压以后的文件全部放到插件目录里即可。

安装完成以后，在setting的user interface 里把本地语言，切换为刚才安装的插件，保存设置，并重新启动UI。

所有的插件安装方式都是这3种，同时大部分插件在安装以后，都可以在设置里找到一些配置选项。

5.2、提示词自动补全插件 Tag autocompletion

Tag autocompletion 帮助你没有写完成的提示词进行快速补全，是基于一个本地词库实现的。通过后台插件搜索在线安装即可。

效果如下：

5.3、提示次反推插件 Tagger

Tagger 将提示词反推出来，并按照它认为最有价值、最接近的词排序，方便你挑选提示词 。通过后台插件搜索在线安装即可。

5.4、图片浏览器

没有装这个插件时，历史生成的文件和信息我们只能通过，文件目录里的output文件去访问。图片浏览器提供在浏览器中浏览创建的图像的界面。需要重启一下SD，才可以在页面上看到该插件。

5.5、其他进阶插件

• Infinite zoom 无限放大视频制作
• Cutoff 提示词分割控制，让提示词之间互相不干扰
• Local latent couple 局部潜空间放大
• ultimate sd upscale 终极放大脚本

这样就可以无限发挥你的AI生图技能了！

我创建了一个【Stable Diffusion 】交流群，一起交流Stable Diffusion与场景的结合，欢迎SD生图高手，以及利用SD做应用的朋友，后台回复关键词【SD】扫码入群交流。

题图来自civitai官网截图