让计算机像人类一样阅读、理解、认知世界，智能文字识别助力数字化与智能化升级——灼识咨询发布《智能文字识别服务行业蓝皮书》

智能文字识别凭借着较高的实际应用价值，一直以来都是人工智能领域的研究热点，2014年以来，随着深度学习技术在智能文字识别的广泛应用，智能文字识别技术取得了飞跃性发展。通过与图像处理、NLP等技术深度融合，不仅拓展了扭曲形变、模糊、褶皱等复杂场景下的处理能力和性能，还能进一步提供语义理解的功能，是个人与企业数字资产管理升级的关键。

CIC灼识咨询基于大量一手及二手研究，重磅发布《智能文字识别服务行业蓝皮书》，蓝皮书中就智能文字识别服务行业主要应用领域进行梳理，对各应用领域的应用场景、主要系统、发展历程、市场规模、驱动因素、进入门槛、代表公司及其市场份额等方面进行了详细分析。本文将蓝皮书中的精华内容摘录出来以飨读者。

人工智能服务行业概览

人工智能概念于1950年提出。人工智能是计算机科学的一个分支领域，致力于让机器模拟人类思维，从而执行学习、推理等工作。早期人工智能大多通过固定指令来执行特定问题。近年，随着机器学习、深度学习技术的发展，人工智能算法逐渐突破瓶颈，不断拓展其应用场景。
近年全球数据储量增长迅速，也推动人工智能产业的发展。人工智能与大数据相辅相成，人工智能可实现大数据高效、深层价值挖掘；而大数据为人工智能的模型优化与商业落地提供丰富、多元场景数据。

来源：CIC灼识咨询《智能文字识别服务行业蓝皮书》

人工智能技术框架概览

人工智能技术广泛应用于各行各业，如金融、政务、零售、教育、家居、物流、工业、医疗等。其中，感知层技术包含智能文字识别、图像识别、语音识别等；而认知层技术包含NLP、知识图谱等。

来源：CIC灼识咨询《智能文字识别服务行业蓝皮书》

智能文字识别服务行业定义

智能文字识别是从图像中识别出文字的技术，利用机器将图像中手写或印刷文本转化为计算机可以直接处理的格式。智能文字识别能够处理不同场景的图像，包括拍摄或扫描得到的各种卡证、纸质文档图像，也包括含有文字的自然场景图像和叠加了字幕文本的视频图像等。
相比传统文字识别，智能文字识别服务融合OCR、深度学习、图像理解、NLP等先进技术，具备更多认知与理解能力。除基础文档数字化之外，还为文档智能解析、对比、审核等功能提供核心技术支撑，是个人数字资产管理与企业办公智能升级的关键。
智能文字识别与传统文字识别对比

来源：CIC灼识咨询《智能文字识别服务行业蓝皮书》

中国智能文字识别服务行业介绍

中国智能文字识别服务可分为基础技术服务、标准化C端产品、标准化B端产品、场景化解决方案四种形式。可帮助个人和企业完成资产数字化与智能化升级。

来源：CIC灼识咨询《智能文字识别服务行业蓝皮书》

中国智能文字识别服务行业市场规模

中国智能文字识别服务预计2025年市场规模将达约人民币107亿元。

由于泛金融行业对于数字化、智能化的要求较高，且基础信息化建设水平相对较为完善，智能文字识别服务在泛金融行业应用较为广泛。市场规模占比保持领先。主要应用机构包括银行、保险、证券、基金、互联网金融等机构。具体应用场景包括各类身份证件、表格、票据等自动化识别与分析。

而政府近两年开始大力推动数字化、智能化改造。各个类政府机构，如法院、公安、车管所等，在智能文字识别服务方面投入大幅提升，预测期内增速较快。

来源：CIC灼识咨询《智能文字识别服务行业蓝皮书》

《智能文字识别服务行业蓝皮书》目录：

人工智能服务行业概览

• 人工智能发展历史

• 人工智能架构分析

• 人工智能行业驱动因素分析

全球智能文字识别服务行业分析

• 智能文字识别服务行业概览

• 全球智能文字识别服务行业市场规模

• 中国智能文字识别服务行业场景分析

• 中国智能文字识别服务行业市场规模分析

• 全球智能文字识别服务行业竞争分析

• 智能文字识别服务行业驱动因素

• 智能文字识别服务行业发展趋势分析

• 智能文字识别服务行业进入壁垒分析

附录：中国智能文字识别服务行业基本信息

• 中国智能文字识别服务行业相关法律法规

• 中国智能文字识别服务行业主要政策

关于CIC灼识咨询

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