前言
利用内存马达到命令执行/文件下载等操作已经是老生常谈的，在现在的红蓝对抗中，很多时候拿到权限，但却在内网无法伸展，这种情况已经越来越常见了。
近月，内存马的技术也产生新的变化，如利用websocket进行通信，Executor内存马进行socket通信。可以看到内存马开始寻找新的载体。本文介绍利用Poller(Executor的上层类)内存马实现全流量监控，这样，攻击方可以实时监控经过系统的每一个请求，或者增加了钓鱼等信息利用的便利。先贴出项目https://github.com/Kyo-w/trojan-eye原理
这里借用深蓝师傅的图片，Poller作为TCP连接最前置的处理类，此类能够直接处理socket上完整的原始数据。我尝试过Acceptor，但是由于Acceptor只是做监听8080端口把请求的socket连接转发给Poller来处理，所以不太可能实现自定义的Acceptor来完成内存马注入。至于实现为什么不采用Executor，我从以下几点考虑：- Poller能够决定是否提交给web业务处理，Executor是要经过web业务处理，Poller能灵活地决定web业务流程
- Executor的流程是要经过Poller的，所以意味着性能上要比Poller多几道判断与注册
- Poller存在的问题，Executor也存在，所以复杂度基本差不多
但是Executor比Poller有个非常大的优势：Executor鲁棒性比Poller好。原因很简单，Poller是全局唯一的线程(tomcat8、9/springboot)，如果线程处理逻辑的时候出现不可预测的异常，线程就会终止，一旦线程终止，整个tomcat的服务直接崩溃，因为缺少了接收与创建任务的执行线程。这也就是说注入Poller的内存马一定是不能出任何bug的，一旦出了，整个服务直接崩溃。在起初做试验时，经常因为木马报错，导致整个服务不能访问，只能重启服务解决，所以风险很高！反向，Executor是一个任务类，创建后就执行一个线程任务，如果这次业务异常，最多这次的请求无法正常执行罢了。那究竟怎么写一个Poller内存马呢？其实很简单：继承Poller+重写processKey方法。（可参考https://github.com/Kyo-w/trojan-eye/blob/master/theory/README.md）@Overrideprotected void processKey(SelectionKey sk, NioEndpoint.NioSocketWrapper attachment) {
//自定义：业务处理之前
beforeHandler()
super.processKey(sk, attachment);
//自定义：业务处理之后
afterHandler()}上面的代码中，super.processKey(sk, attachment)就是会创建SocketProcessor，然后执行web业务逻辑。所以如果你需要在web业务处理之前做些什么，你就在super.processKey(sk, attachment)之前写自己的业务。如果不想执行web业务，直接return即可。如果你需要在web业务处理之后做些什么，就在super.processKey(sk, attachment)之后添加。但是需要注意的是：super.processKey(sk,attachment)是一个“启动任务线程的函数”。在调用完super.processKey(sk,attachment)之后，程序并不会等待业务的响应结果，而是直接结束processKey函数（底层就是后台开线程执行web业务，所以是一个多线程的环境）。就是这个原因，导致我们无法完成这样一个功能：等待web业务执行结束，然后查看web业务的响应结果。因为两个线程之间如果没有通信等机制，我们无法预测线程之间的执行顺序的。这个问题让我受阻了挺长的时间，如果我们只能拿到每一个流量的请求而拿不到响应，显得有点无意义了。所以经过一番思考，我终于找到新的突破点：buffer缓存的利用。buffer缓存+websocket实现实时流量获取
如果要实现读取业务所有的流量，我们要解决两个问题：- 每次请求的request/response怎么获取
每次请求到来，socket都会有一个bufHandler，而这个bufHandler存储的是上一个请求和响应。但是在高版本中，request的buffer并不记录数据。所以，这里只能通过深蓝师傅文章的unread函数去将本次请求的数据装载到缓存中。ByteBuffer allocate = ByteBuffer.allocate(8192);try {
read = attachment.read(false, allocate);} catch (IOException e) {}
ByteBuffer allocate1 = ByteBuffer.allocate(read);// 有多少数据就放多少数据
allocate1.put(allocate.array(), 0, read);
allocate1.position(0);
attachment.unRead(allocate1);
allocate.clear();需要注意的是，unRead的数据大小不能随便设置，因为本人之前在测试中遇到了一个巨大的坑（https://github.com/Kyo-w/trojan-eye/blob/master/theory/websocktbug.md中描述了具体的原因）。现在每次请求时，请求的buffer都会携带上次请求的记录。这样我们相当于得到了所有的request/response，只是相比之下，我们永远得到的永远都是上一次的记录。最后在得到数据的时候，请求的数据如何进行传输？总需要一个标记好的连接进行传输，并且这个连接不能是客户端的短连接，原因如下：- 如果只是通过短连接，然后每次请求去读取buffer，显然我们获取的流量都是零散的，流量是不实时的
- 短连接会造成大量的HTTP请求，容易出现流量异常问题
- 由于发送大量的HTTP请求，我们可能获取的是自己的请求流量
在https://github.com/Kyo-w/trojan-eye/blob/master/theory/buffersocket.md中详细的介绍了利用Keep-Alive持久一个毒化socket，然后进行数据传输。但是这个存在一个问题，遇到NGINX反向代理时，默认的NGINX并不支持一个请求的长连接，NGINX默认是端口轮询访问的，阻碍了socket毒化的过程。但是如果设置了对应的配置，那也是可以保证这种技术的可行性。upstream BACKEND {
server 127.0.0.1:8080 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=30s;
keepalive 3000;
}
map $http_upgrade $connection_upgrade{
default upgrade;
'' close;
}既然我们控制的是socket，理论我们是可以构造传输层上的各种协议，但是还是不得不面对现实的情况：我们的业务依旧面对的是NGINX之类的反向代理，而NGINX默认支持的协议并不支持各种高层的应用层协议，换句话说，我们只能尽可能用业务中NGINX代理最常见的协议进行通信，但是原生的HTTP已经无法做到我们的需求了。Keep-Alive虽然可以，但是也会面对几个问题：- 连接超时。这就需要客户端实时发送心跳以维持socket的通信。
- 我们需要响应适合的响应体，由于控制整个连接过程，所以导致响应体都是由我们自己封装返回客户端，而自己封装的响应，很容易导致出现统一的特征（涉及到响应的模板）。
当然在NGINX 1.9.0版本以后，已经支持对TCP协议代理的支持stream{
upstream test{
#这里代理socket，其端口是3307
server 127.0.0.1:3307 weight=1;
#server x.x.x.x:1111 weight=1;
}
server {
#监听3306端口
listen 3306;
proxy_pass test;
}}但是既然是做工具的，那必然要尽可能降低环境的需求。所以必须寻找其他更常见的协议。幸好在前段时间已经有师傅找到了新的内存马——websocket。看到websocket，让我顿时有了灵感，websocket本身就是会常见于一些web应用，这势必然增加了工具的适用范围，并且websocket在HTTP代理的日志中只能看到一条记录(由于websocket在做完一次协议升级后，就不再使用HTTP进行传输了)。所以立刻展开深入的研究，以下是整个内存马通信的核心。下面是NGINX配置websocket的配置（供学习参考）server {
listen 80;
#域名
server_name localhost;
location /sell {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080/; // 代理转发地址
proxy_http_version 1.1;
proxy_read_timeout 3600s; // 超时设置
// 启用支持websocket连接
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
}}从图像中可以看到，每次代理的流量都会经过Poller，Poller会根据存在的websocket通信列表，把上一次请求的所有数据，发送给每一个websocket监听器。现在，整个基本骨架已经基本实现了，剩下的就只剩敲代码了。最后希望这些研究能在攻防起到作用吧！原文链接：https://xz.aliyun.com/t/11655