老板丢给我一堆电话号码，让我挨个进行归属地、运营商查询

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来源：脚本之家

作者 | 黄同学

出品 | 脚本之家（ID：jb51net）

本文目录

1、写作目的  

2、判断电话号码是否合法

1）移动、联通、电信号段说明   2）python脚本  3、电话号码的归属地查询   

1） phone模块的安装与导入   

2） python脚本

4、案例说明
01
写作目的

本文的写作目的，是基于我同学的一个业务需求，当时他领导丢给他一个表格，里面有很多电话号码，有的知道号码的归属地，有的不知道号码的归属地，然后让他将表格“归属地”这一栏补充完整。于是，我就写了这个文章。
说明：本文涉及到的一切电话号码，纯属杜撰，如果雷同，纯属雷同。02
判断电话号码是否合法
这里我们不做太过详细、全面的判断，我们就从如下几个方面进行判断，满足如下要求，就判定该号码合法，否则就认为该号码不合法。① 号码长度是否合法(大陆正常来说，号码是11位)；② 号码是否都是数字，如果都是数字，前三位数字是否满足“移动”、“联通”、“电信”的号段；

某个号码同时满足上述①②要求，我们就认为该号码是合法的。

1）移动、联通、电信号段说明

你可以会有疑问，什么是“号段”？其实当你看了下面的解释后会很明白，没个电话号码前三位就属于一个号段，三大运营商，不同的 运营商有自己不同的号段，只有号段正确，才算是一个正确的电话号码。

• 移动：130，131，132，155，156，185，186，145，176
• 联通：134, 135 , 136, 137, 138, 139, 147, 150, 151, 152, 157, 158, 159, 178, 182, 183, 184, 187, 188
• 电信：133,153,189

2）python脚本

1. phone_prefix = ['130','131','132','155','156','185','186','145','176','134','135','136','137','138','139','147','150','151','152','157','158','159','178','182','183','184','187','188','133','153','189']

2. def phone_check(phone_num):

3. if len(phone_num) != 11:

4. print("电话号码非法的，长度应该是11位!")

5. else:

6. if phone_num.isdigit():

7. if phone_num[:3] in phone_prefix:

8. print("电话号码是合法的")

9. else:

10. print("电话号码是非法的，号码前三位不是合法的号段!")

11. else:

12. print("电话号码应该全部由数字构成!")

13. phone_list = ["15826829441","14445263125","15631243768","18677281435","16614256432"]

14. for i in phone_list:

15. phone_check(i)

结果如下：03
电话号码的归属地查询

经过上述的判断：对于合法的号码，我们需要进行电话号码的归属地查询；对于不合法的号码，直接显示无效号码即可。

1） phone模块的安装与导入

完成本文需求，需要安装此模块，安装方法如下。使用该模块需要特别注意的是，使用该模块进行电话号码的判断，一定要实现判断该电话号码是否合法，只有合法的电话号码，才能用于归属地查询。

1. # phone模块的安装

2. pip install phone

3. # phone模块的导入

4. from phone importPhone

2） python脚本

1. from phone import Phone

2. def get_phone_info(phone_num):

3. phone_info = Phone().find(phone_num)

4. try:

5. phone = phone_info['phone']

6. province = phone_info['province'] #所在省份

7. city = phone_info['city'] #所在城市

8. zip_code = phone_info['zip_code'] #所在城市邮编

9. area_code = phone_info['area_code'] #所在城市区号

10. phone_type = phone_info['phone_type'] #号码运营商

11. except:

12. print('无效号码')

13. return phone, province, city, zip_code, area_code, phone_type

结果如下：04
案例说明

上表是我自己杜撰的一些电话号码，我们利用上述介绍的方法，先对号码进行挨个的判断，如果电话号码合法，我们再进行电话号码的归属地查询。

1. from phone import Phone

2. import pandas as pd

3. def phone_check(phone_num):

4. if len(phone_num) != 11:

5. return "电话号码非法的，长度应该是11位!"

6. else:

7. if phone_num.isdigit():

8. if phone_num[:3] in phone_prefix:

9. return "电话号码是合法的"

10. else:

11. return "电话号码是非法的，号码前三位不是合法的号段!"

12. else:

13. return "电话号码应该全部由数字构成!"

14. def get_phone_info(phone_num):

15. phone_info = Phone().find(phone_num)

16. try:

17. phone = phone_info['phone']

18. province = phone_info['province'] #所在省份

19. city = phone_info['city'] #所在城市

20. zip_code = phone_info['zip_code'] #所在城市邮编

21. area_code = phone_info['area_code'] #所在城市区号

22. phone_type = phone_info['phone_type'] #号码运营商

23. except:

24. print('无效号码')

25. return phone, province, city, zip_code, area_code, phone_type

26. phone_prefix = ['130','131','132','155','156','185','186','145','176',

27. '134','135','136','137','138','139','147','150','151',

28. '152','157','158','159','178','182','183','184','187',

29. '188','133','153','189']

30. df = pd.read_excel(r"G:Tipdmpython办公自动化查看电话号码运营商，归属地电话号码.xlsx")

31. df["电话号码"] = df["电话号码"].astype(str)

32. df["号码是否合法"] = df["电话号码"].apply(phone_check)

33. # 注意：下面这个列表解析时可能有点复杂，好好体会一下。

34. df["省份"] = [get_phone_info(df["电话号码"][i])[1] if element == "电话号码是合法的" else "号码无效" for i,element in enumerate(df["号码是否合法"])]

35. df["城市"] = [get_phone_info(df["电话号码"][i])[2] if element == "电话号码是合法的" else "号码无效" for i,element in enumerate(df["号码是否合法"])]

36. df["邮编"] = [get_phone_info(df["电话号码"][i])[3] if element == "电话号码是合法的" else "号码无效" for i,element in enumerate(df["号码是否合法"])]

37. df["区号"] = [get_phone_info(df["电话号码"][i])[4] if element == "电话号码是合法的" else "号码无效" for i,element in enumerate(df["号码是否合法"])]

38. df["运营商"] = [get_phone_info(df["电话号码"][i])[5] if element == "电话号码是合法的" else "号码无效" for i,element in enumerate(df["号码是否合法"])]

39. df

结果如下：

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