用自己训练的AI玩王者荣耀是什么体验？

作者 | Jack Cui

来源 | 本文经授权转自公众号：Jack Cui（ID：JackCui-AI）

「王者荣耀」想必大家就算没有玩过，也都听过。

腾讯 AI Lab 开发的策略协作型“绝悟”，最强 AI 分分教你做人。

但那个是像 Alpha Go 一样，需要掌握海量数据和机器的团队，才能玩得起的。

今天，就给大家带来一个「平民版」，咱们都能玩的王者荣耀 AI。

先睹为快：

视频两倍速播放，只训练了一个「后裔」英雄，如果想用其他英雄，可以自己训练。

今天继续手把手教学，你准备好了吗？

1

实现原理
为了让我们的代码能够控制手机的「王者荣耀」，我们需要实现在电脑上操控手机。
需要用到什么呢？scrcpy 和 minitouch。
scrcpy 可以将安卓手机的画面投屏到电脑桌面显示上并进行操控。
简单地说，就是可以让你在电脑上控制手机！它支持鼠标控制、键盘输入、电脑剪切板复制粘贴、拖放文件传输到手机、以及拖放 APK 文件进行安装。
使用 scrcpy 你无需 ROOT 手机，也不需在手机上安装 APP，只需在系统设置里启用“USB调试”( adb 调试) 即可。
minitouch 提供了一个 socket 接口用在 Android 设备上的多点触摸事件以及手势。也是无需 ROOT 手机。
用 scrcpy 获取游戏画面，获取 scrcpy 的句柄，然后截图，根据图片生成操作指令，然后利用 minitouch 高效的执行这些操作指令。
所以关键在于，如何根据图片生成操作指令。
没错，用 Transformer。
上两天火的 DALL·E 都见到了吧？OpenAI 最新发布的，它可以魔法一般按照自然语言文字描述直接生成对应图片！
比如输入文本：鳄梨形状的扶手椅。
AI 生成的图像：

这生产效果真是堪称神奇！自然语言与视觉的壁垒正在被逐渐打通。

反过来，图片生成描述，更简单了，这样的工作几年前就用了。
使用 Transformer，根据游戏图像，生成当前画面的操作描述。

比如前进、攻击、释放技能。

2

算法测试
首先你得有个能跑 Transformer 的显卡，安装需要的第三方库，例如 pyminitouch、pytorch 等。
然后安装 scrcpy，这个安装教程很多，百度一搜一大把，将所有东西放在与下载的代码同级目录下。

下载训练好的模型文件。
还是老规矩，我将代码和模型打包了，方便大家直接下载（提取码：jack）。https://pan.baidu.com/s/19kjTuX4DeTVE3B3HGw0uOw
需要注意的是，不同手机的 minitouch 配置可能有所不同，代码的测试机器分辨率是 1080*2160，这里需要根据自己的情况进行修改。
配置好环境后，就可以运行代码了。
运行文件“启动和结束进程.py”，启动scrcpy。把“训练数据截取_A.py” 中的两项改成你的设备：

启动王者荣耀进入 5v5 人机对战后，运行 “训练数据截取_A.py” 即可。
赶快自己体验一波吧！训练一个你最爱的英雄！
项目地址：https://github.com/FengQuanLi/ResnetGPT

3

最后

这个项目的代码，有些凌乱，还有硬核的中文变量。

算法性能有待提高，目前打打人机还行。

后面有时间，我会做整理和升级，在这个基础上改进版本，看情况吧~

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