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盘点 12 月份爆火的开源项目

IT服务圈儿 2022-09-10

The following article is from 逛逛GitHub Author 老逛

来源丨逛逛GitHub(ID:ggGithub)

作者丨老逛


本篇文章盘点 12 月份爆火的 GitHub 项目,本文推荐的开源项目已经收录到 Awesome GitHub Repo。

Awesome GitHub Repo 是逛逛 GitHub 创建的开源项目,会收集整理 GitHub 上高质量、有趣的开源项目,并将他们进行归类。

该开源项目集不是简单的按照编程语言来分类,而是按照更有趣的分类方式,比如:有趣项目、沙雕项目、实战项目、学习项目、实用工具等等。

同时欢迎各位读者 Star 该项目,并推荐优秀好玩的开源项目。

地址:https://github.com/Wechat-ggGitHub/Awesome-GitHub-Repo


01令人讨厌的 IT 贴纸

这个开源项目提供了一些 IT 贴纸,为什么称为世界上最讨厌的呢?请注意观察下方的贴纸。

开源地址:https://github.com/mkrl/misbrands

02

新一代爬虫平台

平台以流程图的方式定义爬虫,是一个高度灵活可配置的爬虫平台。新一代爬虫平台,以图形化方式定义爬虫流程,不写代码即可完成爬虫。

开源地址:https://github.com/ssssssss-team/spider-flow

03

开发者技术路线

技术发展日新月异的,行业也是瞬息万变。技术迭代更新,有没有一个不断更新的指南,为技术进阶之路指一条明路?这个 GitHub 项目就是,它为前端、后端、DevOps等开发着准备可详细的技术路线图。

开源地址:https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap

比如下图是后端工程师的技术路线:

04YOLOv5

目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置,是计算机视觉领域的核心问题之一。

YOLOv5 🚀 是一系列在 COCO 数据集上预训练的目标检模型,代表了 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究,结合了在数千小时的研究和开发中获得的经验教训和最佳实践。

开源地址:https://github.com/ultralytics/yolov5

05

自学编程之路

Python 开源项目之「自学编程之路」,保姆级教程:AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。

开源地址:https://github.com/Jack-Cherish/PythonPark

06工作流调度系统

一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。

开源地址:https://github.com/apache/dolphinscheduler/blob/dev/README_zh_CN.md


07强大的动态线程池

强大的动态线程池,附带监控报警功能(没有依赖中间件),完全遵循阿里巴巴编码规范。Hippo4J 是基于 美团线程池 设计理念开发,针对线程池增强动态调参、监控、报警功能。基于 C/S 架构部署使用。

开源地址:https://github.com/acmenlt/dynamic-threadpool
网站:https://www.hippox.cn/
08后台管理系统

项目基于 Spring Boot 2.1.0 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue的前后端分离的后台管理系统,项目采用分模块开发方式, 权限控制采用 RBAC,支持数据字典与数据权限管理,支持一键生成前后端代码,支持动态路由。

开源地址:https://github.com/elunez/eladmin

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