聊聊我常用的5款动态数据可视化工具

来源丨经授权转自 Python大数据分析（ID：pydatas）

作者丨朱卫军

视频当道的时代，数据可视化自然也要动起来。

我常用的动态可视化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」这几个，另外加上地图可视化神器「kepler.gl」。

这五款可视化工具差异很大，在各自领域都是学霸级的存在，下面来一一介绍下。

1、「Tableau」

世界知名的BI工具，以超强的可视化能力著称。

它已经成为商业BI界的TOP选手，很多大型公司像阿里、谷歌都在使用，能快速搭建数据系统。

我们可以通过设置页面动画，来制作动态可视化图表。

官网：https://www.tableau.com/zh-cn

2、「Echarts」

百度旗下基于JavaScript 的开源WEB可视化工具，Apache顶级项目。

Echarts目前有Python接口-Pyecharts，可以通过pip安装。

大家在网页上看到的各种炫酷的动态图表，Echarts都能搞定。

官网：https://echarts.apache.org/

3、「Flourish」

一个专门制作动态数据的可视化网站，提供了多少种数据展示场景。

不用下载软件，直接在浏览器上就可以通过Flourish制作图表，非常方便。

在抖音上常看到的动态排名视频，就可以用Flourish来制作。

官网：https://flourish.studio/

4、「Python」

Python不用多说了，全能选手，是数据科学领域的专业编程语言，可视化也是它的强项。

它拥有matplotlib、plotly、bokeh、pyecharts等多种动态可视化库，可以高定制化完成各种展示。

官网：https://www.python.org/

5、「kepler.gl」

地图可视化爱好者的福音，这个工具很少被人知道，但非常好用。

它是Uber开发的地图可视化工具，能对大规模地理数据进行动态渲染，而且地图场景非常丰富。

官网：https://kepler.gl/

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