高德骨子里还是个「理工男」
The following article is from 量子位 Author 关注前沿科技
来源丨本文经AI新媒体量子位（ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处
编辑丨梦晨 衡宇 萧箫 发自 凹非寺
理工男，是高德集团董事长俞永福常用的自称，从某种意义上说，这也定义了高德这家公司的风格：务实、直接、技术流。
因为这样的风格，高德地图近十年的发展称得上“犀利”。绝地反击、跃升为行业第一，并在此位置长年保持稳固，已经是一个广为人知的故事。
而最近这几年来，关于高德的故事更多是这家公司如何在出行和位置领域超越自身极限，从技术到模式再到定位，拓展更多可能性。
一个重要节点是去年7月的品牌履新，高德宣布向“出门好生活开放服务平台”升级，并推出全新品牌主张“高德地图，哪儿都熟”。
当时，有声音将这件事解读为高德全面进军本地生活市场的开端，“理工男”也要开始转行为“生意人”了——虽然这并不是贬义词，从“做好一张地图”的角度，生活服务尤其是“到目的地”的服务，本身就是顺理成章的一环。
时隔一年后，高德在“到目的地”服务方面的确大有进展；但从另一个层面，“理工男”的底色看上去还在那里。
视觉履新
“十一”之于高德，就像“双十一”之于天猫。
而在这个节点上发布的高德地图v12，又背负了“下一代导航”的名号，其中被给予的意义是特殊的，从产品和技术角度看，也称得上是代际跃迁式的。
按照高德方面的发布说辞，下一代导航的核心变化体现在视觉上，包含了沉浸导航、3D视界、数字领航员等核心产品功能，让视觉体验大幅革新、“眼见为实”的同时，还能剔除冗余信息，为用户提供既接近真实、又能“秒懂”的全新导航服务。
这种产品上巨幅改变的底层，是高德全新研发的导航引擎——视界，核心是对于数字孪生和人工智能等前沿技术的落地应用。
数字孪生作为一种庞大新兴的技术体系，近年更多与元宇宙、工业互联网联系在一起，而高德的视界引擎则将该体系首次引入了导航产品中。而为了既“眼见为实”又“秒懂”的视觉效果，数字孪生也在视界引擎中切割衍生为“静态物理世界”和“动态驾驶过程”等适配不同场景的分支体系。
例如3D视界，就是基于City-Model自动化建模、World-Rending游戏化渲染等技术，实现对于静态物理世界的孪生复刻，批量化、规模化地实现楼宇道路、自然环境、城市地标等元素的自动化三维立体建模，同时实现光影交错的游戏化视觉效果。
而在动态驾驶这个更复杂多元的场景下，因为涉及到的决策因素极多，因此高德也引入了更多分支技术来构建、计算驾驶行为和意图映射动态模型，以实现数字孪生和感官上的“沉浸导航”，例如3D道路自动化建模，以及面向驾驶者人因工程的AI动态视景。
值得一提的是后者，基于面向驾驶者人因工程的AI动态视景技术，高德可根据当前位置和道路形态，动态调整更接近驾驶视角的导航画面，帮助用户更高效地将实际所见和导航画面快速对应。相比过往单纯的俯视导航视角，这显然更“眼见为实”且“秒懂”，背后的技术体系也更复杂交错。
视界引擎，沉浸导航，3D视界，加上可视化形象示人的智能数字人领航员“小高老师”，高德在地图导航市场格局稳固多年的背景下，几乎刷新了整个产品的视觉体系，可以说是“理工男”的典型思维方式。
出行算力进化
视界引擎和下一代导航的推出，是高德产品和技术体系建设的一次超前探索呈现。但事实上自去年品牌履新以后，除了在新领域内开垦推进之外，高德对于以“算力”为代表的原有体系巩固积累方面也没有停滞。
例如前不久在社交媒体上引起热议的实用创意产品“防晒导航”，在当时屡创新高的高温天气中非常引人注目，背后原理是一套称之为“动态光影跟踪”的技术体系，通过为用户智能推荐有更多道路周边遮挡物阴影覆盖的路线，以达到清凉防晒的目的。
其中较有特点的是对于楼阴阴影面积的
判定，其中涉及到楼宇位置、高度、形状，道路宽度，甚至不同时间段太阳具体方位、照射角度等多种因素，最终计算得出某路段某时间段内的阴影覆盖面积、是否符合条件，以便面向用户标注为楼阴路段。
更令人吃惊的是，这个产品从立项到正式上线不过短短一个月的时间，只能认为这是高德在算力方面积累足够深厚的缩影——在地图导航领域，过往这种算力更多体现在交通范畴内，类似同样在今年推出的红绿灯倒计时功能。
和防晒导航一样，这也是个在社交媒体上成为网红的案例。几乎所有用户在看到高德地图上的红灯倒计时以及等待轮数时，都会下意识问道：高德是怎么知道我面前红灯时间的？
有很多人认为，应该是接入了当地红绿灯数据的结果。但事实上，红绿灯倒计时功能的落地，并非接入现实中的红绿灯数据那般直接简单，而是高德基于数字化和人工智能技术，预判当下秒级别变化的红灯倒计时读数，最终落地为用户眼中的最新“黑科技”。
就像过往高德在交通领域推出的各类产品，包括实时路况、智能避堵、交通预测等产品那样，背后均有积累深厚的算力支撑。
此外，还有更为人所熟知的车道级导航产品，应用的虽然不是交通范畴的算力，但也从定位维度阐释了高德在这方面的积累：应用北斗系统亚米级的高精度定位技术，结合参考站修正信息，经过融合和解算后，实现定位精度从5-10米的道路级，进化到1米以内的车道级别。
至此，无论是横向的交通范畴，还是纵向的定位或和动态“追影”，高德算力已经几乎能够覆盖用户出行导航时的全方位角度。
技术驱动“哪儿都熟”
回到开篇的那个话题，当下高德到底是“理工男”还是“生意人”？
在去年品牌履新的发布会上，俞永福也提到过高德地图的核心定位三部曲：解决“我在哪儿”、“我去哪儿”、“我怎么去”。
而对于高德来说，即便升级成为“出门好生活开放服务平台”，也未有任何下场亲自做生活服务的举措，而是以聚合平台的方式联合众多生活服务行业企业，以合作形式推进、满足用户在抵达目的地之后的需求。
正因如此，高德的底色仍然是技术流的“理工男”：用视觉更好的帮助了解“我去哪儿”，用算力精准确定“我在哪儿”，以及“我怎么去”的问题。长达20年构建的技术路线图，也正是“哪儿都熟”的支撑。
高德地图v12中的“3D视界”，除了能够清晰体现城市地标、道路、红绿灯等物理世界要素外，也能将购物中心或商场中的店铺更生动地呈现于地图上——在以往传统导航中，这是未曾出现过的情况。通过呈现更具视觉美感的商铺和优惠信息，提供更为直观立体的“到目的地”出门指南。
“理工男”可能也得学会做生意，但他更乐于在自己熟悉的范畴内帮助别人做生意。
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编辑丨梦晨 衡宇 萧箫 发自 凹非寺
理工男，是高德集团董事长俞永福常用的自称，从某种意义上说，这也定义了高德这家公司的风格：务实、直接、技术流。
因为这样的风格，高德地图近十年的发展称得上“犀利”。绝地反击、跃升为行业第一，并在此位置长年保持稳固，已经是一个广为人知的故事。
而最近这几年来，关于高德的故事更多是这家公司如何在出行和位置领域超越自身极限，从技术到模式再到定位，拓展更多可能性。
一个重要节点是去年7月的品牌履新，高德宣布向“出门好生活开放服务平台”升级，并推出全新品牌主张“高德地图，哪儿都熟”。
当时，有声音将这件事解读为高德全面进军本地生活市场的开端，“理工男”也要开始转行为“生意人”了——虽然这并不是贬义词，从“做好一张地图”的角度，生活服务尤其是“到目的地”的服务，本身就是顺理成章的一环。
时隔一年后，高德在“到目的地”服务方面的确大有进展；但从另一个层面，“理工男”的底色看上去还在那里。
视觉履新
“十一”之于高德，就像“双十一”之于天猫。
而在这个节点上发布的高德地图v12，又背负了“下一代导航”的名号，其中被给予的意义是特殊的，从产品和技术角度看，也称得上是代际跃迁式的。
按照高德方面的发布说辞，下一代导航的核心变化体现在视觉上，包含了沉浸导航、3D视界、数字领航员等核心产品功能，让视觉体验大幅革新、“眼见为实”的同时，还能剔除冗余信息，为用户提供既接近真实、又能“秒懂”的全新导航服务。
这种产品上巨幅改变的底层，是高德全新研发的导航引擎——视界，核心是对于数字孪生和人工智能等前沿技术的落地应用。
数字孪生作为一种庞大新兴的技术体系，近年更多与元宇宙、工业互联网联系在一起，而高德的视界引擎则将该体系首次引入了导航产品中。而为了既“眼见为实”又“秒懂”的视觉效果，数字孪生也在视界引擎中切割衍生为“静态物理世界”和“动态驾驶过程”等适配不同场景的分支体系。
例如3D视界，就是基于City-Model自动化建模、World-Rending游戏化渲染等技术，实现对于静态物理世界的孪生复刻，批量化、规模化地实现楼宇道路、自然环境、城市地标等元素的自动化三维立体建模，同时实现光影交错的游戏化视觉效果。
而在动态驾驶这个更复杂多元的场景下，因为涉及到的决策因素极多，因此高德也引入了更多分支技术来构建、计算驾驶行为和意图映射动态模型，以实现数字孪生和感官上的“沉浸导航”，例如3D道路自动化建模，以及面向驾驶者人因工程的AI动态视景。
值得一提的是后者，基于面向驾驶者人因工程的AI动态视景技术，高德可根据当前位置和道路形态，动态调整更接近驾驶视角的导航画面，帮助用户更高效地将实际所见和导航画面快速对应。相比过往单纯的俯视导航视角，这显然更“眼见为实”且“秒懂”，背后的技术体系也更复杂交错。
视界引擎，沉浸导航，3D视界，加上可视化形象示人的智能数字人领航员“小高老师”，高德在地图导航市场格局稳固多年的背景下，几乎刷新了整个产品的视觉体系，可以说是“理工男”的典型思维方式。
出行算力进化
视界引擎和下一代导航的推出，是高德产品和技术体系建设的一次超前探索呈现。但事实上自去年品牌履新以后，除了在新领域内开垦推进之外，高德对于以“算力”为代表的原有体系巩固积累方面也没有停滞。
例如前不久在社交媒体上引起热议的实用创意产品“防晒导航”，在当时屡创新高的高温天气中非常引人注目，背后原理是一套称之为“动态光影跟踪”的技术体系，通过为用户智能推荐有更多道路周边遮挡物阴影覆盖的路线，以达到清凉防晒的目的。
其中较有特点的是对于楼阴阴影面积的
判定，其中涉及到楼宇位置、高度、形状，道路宽度，甚至不同时间段太阳具体方位、照射角度等多种因素，最终计算得出某路段某时间段内的阴影覆盖面积、是否符合条件，以便面向用户标注为楼阴路段。
更令人吃惊的是，这个产品从立项到正式上线不过短短一个月的时间，只能认为这是高德在算力方面积累足够深厚的缩影——在地图导航领域，过往这种算力更多体现在交通范畴内，类似同样在今年推出的红绿灯倒计时功能。
和防晒导航一样，这也是个在社交媒体上成为网红的案例。几乎所有用户在看到高德地图上的红灯倒计时以及等待轮数时，都会下意识问道：高德是怎么知道我面前红灯时间的？
有很多人认为，应该是接入了当地红绿灯数据的结果。但事实上，红绿灯倒计时功能的落地，并非接入现实中的红绿灯数据那般直接简单，而是高德基于数字化和人工智能技术，预判当下秒级别变化的红灯倒计时读数，最终落地为用户眼中的最新“黑科技”。
就像过往高德在交通领域推出的各类产品，包括实时路况、智能避堵、交通预测等产品那样，背后均有积累深厚的算力支撑。
此外，还有更为人所熟知的车道级导航产品，应用的虽然不是交通范畴的算力，但也从定位维度阐释了高德在这方面的积累：应用北斗系统亚米级的高精度定位技术，结合参考站修正信息，经过融合和解算后，实现定位精度从5-10米的道路级，进化到1米以内的车道级别。
至此，无论是横向的交通范畴，还是纵向的定位或和动态“追影”，高德算力已经几乎能够覆盖用户出行导航时的全方位角度。
技术驱动“哪儿都熟”
回到开篇的那个话题，当下高德到底是“理工男”还是“生意人”？
在去年品牌履新的发布会上，俞永福也提到过高德地图的核心定位三部曲：解决“我在哪儿”、“我去哪儿”、“我怎么去”。
而对于高德来说，即便升级成为“出门好生活开放服务平台”，也未有任何下场亲自做生活服务的举措，而是以聚合平台的方式联合众多生活服务行业企业，以合作形式推进、满足用户在抵达目的地之后的需求。
正因如此，高德的底色仍然是技术流的“理工男”：用视觉更好的帮助了解“我去哪儿”，用算力精准确定“我在哪儿”，以及“我怎么去”的问题。长达20年构建的技术路线图，也正是“哪儿都熟”的支撑。
高德地图v12中的“3D视界”，除了能够清晰体现城市地标、道路、红绿灯等物理世界要素外，也能将购物中心或商场中的店铺更生动地呈现于地图上——在以往传统导航中，这是未曾出现过的情况。通过呈现更具视觉美感的商铺和优惠信息，提供更为直观立体的“到目的地”出门指南。
“理工男”可能也得学会做生意，但他更乐于在自己熟悉的范畴内帮助别人做生意。
4、狂肝10个月手搓GPU，他们在《我的世界》里玩起《我的世界》，网友：梦想成真！
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