[视频回放] Apache Pulsar x Apache Flink Meetup | 杭州站
2019.3.23，Apache Pulsar x Apache Flink Meetup 在杭州站举办，来自 Pulsar 和 Flink 两大开源社区的爱好者们，齐聚一堂，热烈分享、探讨 Apache Pulsar 和 Apache Flink 的现状和发展。现场反响热烈，小伙伴们踊跃提问。我们只愿大家带着满满的干货离开的同时，能感受到Pulsar社区小伙伴的「 真心 」。
1. Apache Pulsar 及其 2.3 版本介绍
演讲人：翟佳、郭斯杰（Apache Pulsar 和 Apache BookKeeper的PMC 成员和 Committer ）
内容概要：翟佳详细介绍了 Apache Pulsar 的发展史，Pulsar 的消息、存储和计算模式，Pulsar 的生态和用户等情况。
斯杰介绍了 Apache Pulsar 2.3.0 中新加的特性：Bookie & Broker, Schema, Security, Functions, Connectors和Clients。他讲解了 Pulsar 的内存管理，预读机制，黏读（sticky read），性能调优和元数据存储等。
2. 智联 Apache Pulsar 之路
演讲人：李鹏辉（智联招聘平台架构组工程师, Pulsar Committer ）
内容概要：作为智联消息系统落地及研发的负责人，鹏辉分享了Apache Pulsar在智联的实践：从3000万发展到日均60亿+的分发量。他分享了智联消息系统从各自为战到平台化的发展历程；Pulsar在智联的现状：覆盖20+核心业务，日均消息分发60亿+；智联从消息系统到流数据平台挖掘Pulsar的价值；智联招聘对Pulsar社区的贡献：MessageTracker，Hive Pulsar Integration，Multi Version Schema等。
3. Elastic Data Processing with
Apache Pulsar and Apache Flink
演讲人：
赵开兴（纯庚）（阿里巴巴技术专家）
郭斯杰（Apache Pulsar 和 Apache BookKeeper 的 PMC 成员和 Committer）
内容概要：赵老师给大家详细介绍了 Apache Flink: 对有界/无界数据流进行有状态计算的计算框架和分布式计算引擎；Apache Flink 的应用场景及其开源社区。
郭斯杰介绍了 Apache Pulsar 2.3.0 中新加的特性：Bookie & Broker, Schema, Security, Functions, Connectors和Clients。他讲解了 Pulsar 的内存管理，预读机制，黏读（sticky read），性能调优和元数据存储等。
4. Go in Apache Pulsar
由于视频投放数量限制，查看本视频，请点击“阅读原文”。
演讲人：冉小龙（Go语言爱好者, Apache Pulsar Contributor）
内容概要：小龙同学负责 Apache Pulsar 的 pulsar-client-go 项目，他为大家介绍了该项目的发展及现状，CGO 和 GO的区别，CGO的版本迭代及使用CGO的感悟；Go Function的发展、框架、实现和流程等。同时，他号召大家积极参与开源社区，一起构建pulsar-client-go项目。
想更多了解Pulsar，欢迎阅读：
Apache Pulsar 官网
https://pulsar.apache.org/Apache Pulsar 项目 GitHub 地址
https://github.com/apache/pulsarApache Pulsar: 灵活的可扩展的批流一体的系统架构
https://mp.weixin.qq.com/s/LFz-ANK4Yp-ekTonLSO0WA
理解Apache Pulsar工作原理
https://mp.weixin.qq.com/s/CIpCLCxqpLoQVUKz6QeDJQ
统一的消息消费模型
https://mp.weixin.qq.com/s/XJ3vj9xeDpdqZr-um8wBug
以Segment为中心的架构
https://mp.weixin.qq.com/s/zcole6BuAzP9durwAbrUpg
北京meetup实况
https://mp.weixin.qq.com/s/eay3zd6Qe_cnjMF3jNXYIQ
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