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TGIP CN 28 期回顾: Apache Pulsar 延时队列的方方面面

ApachePulsar 2021-10-18

关于 Apache Pulsar

Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。
当前已有众多国内外大型互联网和传统行业公司采用 Apache Pulsar,案例分布在人工智能、金融、电信运营商、直播与短视频、物联网、零售与电子商务、在线教育等多个行业,如美国有线电视网络巨头 Comcast、Yahoo!、腾讯、中国电信、中国移动、BIGO、VIPKID 等。


TGIP CN 028 主题灵感源自 GitHub @Shoothzj[1] 在 GitHub TGIP-CN[2] 的提议,希望更多了解 Apache Pulsar 延时队列的设计与实现,并期待了解延时队列的适用场景、非适用场景,并且希望了解精度、可靠性如何保障。 

12 月 13 日, StreamNative 工程师、Apache Pulsar PMC 成员李鹏辉在 TGIP 活动中分享了 Pulsar 延时队列话题。下面,跟随我们的脚步,回顾一下 TGIP CN 28 期的精彩分享吧!

社区近期动态

在分享开始,按照惯例分享了 Pulsar 社区近期重要功能开发建议。

04:04 - 20:43 技术动态

•2.6.3 版本马上出炉
•PIP 70[3]添加轻量级 broker 端 entry 的 metadata

PIP 70 的实现有助于解决以下场景的问题:

•客户端生成消息的 publish time 需要递增;•Pulsar 目前依赖 Prometheus 收集指标,在内存里统计消息 count。一旦 topic 重启或者 topic owner 发生转移,count 会丢失;•Backlog 统计的是 entry 数量, 而非具体消息数量;•自定义 Reset 位置。

•PIP 73[4]指定读取消息的优先级

PIP 73 有助于提升灵活性,保证BookKeeper 数据的稳定性和安全性。

延迟队列的设计与实现

20:44 - 26:46 理解 Pulsar 内部的延时消息

26:47 - 27:25 如何使用延时消息

27:26 - 33:39 延时消息的实现

33:40 - 37:03 当前存在的弊端 

•延迟 index 存储的限制•重建延迟 index•index 仅可用于订阅

37:04 - 44:52 中间问答环节 

Pulsar 在物联网的案例:华为、涂鸦智能、EMQ等,详情可回顾 Pulsar Summit Asia[5] 相关演讲 

44:53 - 53:34 延时消息的设计 
53:35 - 54:27 设计优势 

•更有效地加载延迟 index•减少延迟 index 的内存使用•避免通过重放过多 entry 来重建 index

54:28 - 64:37 面临的挑战 

•清理数据•安全地开始读取订阅的位置•过多的单个 ack 导致大量内存开销

64:38 - END 问答环节

如果对 tracker 中的消息到期、rebuild 等相关问题有疑问,一定不要忽略问答环节哦~

往期回顾

Pulsar Manager 介绍及实操应用AMQP on Pulsar 的设计与应用一览揭开 Pulsar Flink connector 的非神秘面纱订阅状态的复制?跨机房同步下如何应用Pulsar namespace 策略的简单介绍Pulsar 如何应用到数据查询中Pulsar Functions 的简明分享跨城实践中,腾讯如何应用 Apache Pulsar深入了解 Pulsar 认证和授权机制Pulsar Topic 与 Broker 之间的秘密Message Lifecycle:Pulsar 里的信息传递究竟是什么样子Pulsar Basics:基础概念介绍

引用链接

[1] @Shoothzj: https://github.com/Shoothzj
[2] GitHub TGIP-CN: https://github.com/streamnative/tgip-cn/issues/133
[3] PIP 70: https://github.com/apache/pulsar/wiki/PIP-70%3A-Introduce-lightweight-broker-entry-metadata
[4] PIP 73: https://github.com/apache/pulsar/wiki/PIP-73%3A-Configurable-data-source-priority-for-message-reading
[5] Pulsar Summit Asia: https://space.bilibili.com/391380821/channel/detail?cid=159884

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