机器学习资料分享

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作为一个前IC前端人士，现在美国大学读计算机博士的人给想转行的人一点建议，个人

想法，仅供参考，不喜勿喷。

现在的人工智能，机器学习的基本知识都很容易获取，上不上学关系不大，有的大学老

师教的还不如网上的视频。给大家推荐几个不错的。首先肯定是吴恩大cs229的，其次

是stanford的CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual

Recognition, 真实课程录像，讲CNN非常好，个人觉得是网上能找到的最好的讲神经

网络的了。一共15个视频，每个大约1小时多。对自然语言处理有兴趣的，可以看

CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing, 也有课堂录像。还

有就是udacity上也有非常好的人工智能机器学习课程，有些是谷歌工程师讲的。选

1，2个坚持学完。

如果能坚持完整的学完几个网上课程，我觉得你的基础知识至少能超过国内80%做机器

学习的人。缺的可能只是实战经验，但是让你找个做机器学习的工作肯定没问题。

学习的时候，最好全英文，别看中文的，中文的只适合你对某个东西完全不了解，可以

看一下中文快速入门，知道大概内容之后，就不要看中文了。

个人学习体会也不是难上天了，需要基本的线性代数，概率论，如果本科是电子系毕业

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1、吴恩达深度学习（2017年最新版）

b站中英文翻译：https://www.bilibili.com/video/av13153048/

原始视频链接：http://pan.baidu.com/s/1eSELBAq 密码：rc8o （含1、2部分）

中英文字幕视频链接：http://pan.baidu.com/s/1mhLKJFE  密码：rtd0

2、吴恩达机器学习（2014年）

链接:http://pan.baidu.com/s/1hsPhlPy 密码:dhvg ，斯坦福大学2014机器学习视频教程（即Cousera上的机器学习课程）和中文笔记，包含中英文字幕。

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知乎上有个斯坦福机器视觉和深度学习的全套课程视频+课件，我对这个不懂行，不知道是不是一个，大家自己鉴别哈

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28488268?utm_source=wechat_session&utm_medium=social