数据呈现 | Stata+R+Python：拨开数据迷雾，窥探可视化之“美”（工具书推荐，附PDF资源链接）
数据可视化（Data Visualization）并不是一个新出现的趋势。
追溯到17世纪，人们已经会使用简单的图表记录数据，让数据被更多人理解。到20世纪中期，随着计算机图形学兴起，人们渐渐会用计算机来创建出各种图形。而如今，数据可视化，不只寥寥数笔勾勒出图表那么简单，而更为广众推崇的是可以帮助人们查看并理解数据，使数据变得更加生动，易于接受。
那么，如何才能拨开数据迷雾、逼近真相，窥探数据可视化之“美”呢？
下面推荐几本常用的计量软件Stata、R和Python相关可视化工具书籍，这若干本书，大部分是我们平时绘制图表所使用的参阅书，而另一部分则是通过网上评价并精心筛选后，认为比较符合初学者学习的专业辅助书。当然，精力有限，以下推荐书目，不限于有其他更好的书籍可以作为补充，欢迎大家积极举荐。（小编温馨提示：文中包含的链接因官方限制无法生效，请扫描文末二维码获取资源。）
stata推荐书目清单
《应用STATA做统计分析（stata12）》
PDF资源下载链接：
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=6949149&ordertype=1（来源：【经管之家】）
《A Visual Guide to Stata Graphics》
PDF资源下载链接：
http://bbs.pinggu.org/thread-115391-1-1.html（来源：【经管之家】）
《Speaking Stata Graphics》
PDF资源下载链接：【暂未检索到】
stata可视化工具书推荐3本，了解更多图文信息，请详细阅读下表内容：
R书目推荐清单
《R语言实战（第2版）》
PDF资源下载链接：
https://pan.baidu.com/s/1-YmPrhtWct8EqRQRNpq9jQ（来源：【百度网盘】）
《R图形化数据分析》
PDF资源下载链接：
https://bbs.pinggu.org/thread-6262236-1-1.html（来源：【经管之家】）
《R数据可视化手册》
PDF资源下载链接：
https://pan.baidu.com/s/1tnGLSnD01NEuSaNKrEkX7g（来源：【百度网盘】）
《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南》
资源代码下载链接：
https://github.com/EasyChart/Beautiful-Visualization-with-R（来源：【GitHub】）
《R绘图系统（第2版）》
PDF资源下载链接：
https://bbs.pinggu.org/thread-5480396-1-1.html（来源：【经管之家】）
R可视化工具书推荐5本，以上每本工具书相关细节请见下表：
Python书目推荐清单
《Python数据分析入门:从数据获取到可视化》
PDF资源下载链接：
https://bbs.pinggu.org/thread-7127403-1-1.html（来源：【经管之家】）
《Python数据可视化之matplotlib实践》
PDF资源下载链接：【暂未检索到】
《Python数据可视化之matplotlib精进》
PDF资源下载链接：【暂未检索到】
《Python数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图》
PDF资源下载链接：
https://bbs.pinggu.org/thread-7100997-1-1.html（来源：【经管之家】）
《Python数据可视化》
PDF资源下载链接：
https://bbs.pinggu.org/thread-6732923-1-1.html（来源：【经管之家】）
Python可视化工具书推荐5本，具体信息详见下表：
最后，以上推荐的13本可视化工具书，除了《A Visual Guide to Stata Graphics》、《Speaking Stata Graphics》、《R图形化数据分析》和《R数据可视化手册》这四本书外，其余每本书籍我们都给出了详细目录，有兴趣者可以点击阅读原文进行下载并查看。
文中所列举的工具书单，我们也花了不少时间通过搜索网上资源，进行信息甄别，整理出了部分PDF下载链接（长按识别下图二维码即可获取跳转链接，链接有时效性，若无法下载，内容可能已被移除，请及时获取。）请各位读者审慎点击查阅。这里，我们不承担任何责任。若想要获取更加准确、可靠来源的合法用书，建议去购买正版纸质书稿。
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作者：企研数据 · 简华
编辑：青酱
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