“ 师者,所以传道受业解惑也!人非生而知之者,孰能无惑?惑而不从师,其为惑也,终不解矣。
——《师说》
”
在这里首先祝所有老师教师节快乐~
之前我们介绍了 Jupyter Notebook 这款实用高效的应用程序,在其提供的环境中,可以记录代码、运行代码,完成数据可视化并查看结果(点此回顾)。在我看来,经济学圈的学子们也应该学会利用Python来处理数据、统计建模,毕竟诸如 Excel、Stata 这类软件处理大数据的能力确实捉襟见肘。当然了,神器之所以为神器,不仅仅是前文说的各种好处,它在具体使用过程中还有不少方便的小技巧,为你提高工作效率、节省时间作出贡献。下面就给大家介绍一些日常使用较为频繁的一些使用技巧。命令行模式下按H
键或者直接在Jupyter在顶部菜单中依次点击:Help > Keyboard Shortcuts 。
若想要实现多行输出,请在Cell开头添加以下代码——
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all' # 默认为'last',即输出最后一个结果
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Markdown 是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言,通过简单的标记语法,它可以使普通文本内容具有一定的格式。而 Jupyter Notebook就可以支持Markdown的书写,这也就是为什么它可以将文字、代码、图形写成一份漂亮的报告。
在输入具体格式前,请将格式先调成标记
或markdown
。
# 这是一级标题
## 这是二级标题
### 这是三级标题
**这是加粗的文字**<br>
*这是倾斜的文字*`<br>
***这是斜体加粗的文字***<br>
~~这是加删除线的文字~~<br>
>这是引用的内容
>>这是引用的内容
>>>这是引用的内容
---
----
***
*****
更多有关Markdown的语法,可以前往以下网址学习https://www.jianshu.com/p/191d1e21f7ed某些时候,你可能需要在笔记里写数学公式,值得说道的是,诚如 Word 这种大家几乎片刻不离手的工具,你也许都会抱怨其编辑数学公式过于麻烦,对于 Jupyter Notebook ,我猜你也会有这方面的困惑。放心,Jupyter Notebook 的 Markdown 单元是支持 LateX 公式编辑的!如果你熟悉 Latex 语法,在这输入数学公式可就是“纵享丝滑”的体验了。你可以尝试在 Markdown 格式下输入以下内容——$$3^2+4^2=5^2$$
\begin{equation}
1+2+3+\dots+(n-1)+n = \frac{n(n+1)}{2}
\end{equation}
按下Shift + Enter
后,公式就打印出来了,是不是很方便!
倘若你不熟悉 Latex 语法,问题也不大,尝试写几个公式你就会了,以下网址可以供你参考学习,保存下来,有需要再查找对应的语法也是很方便的。http://www.mohu.org/info/symbols/symbols.htmhttps://blog.csdn.net/Jiajikang_jjk/article/details/80341322在使用过程中,我们难免会遇到一些我们并不清楚语法格式,查找官方文档是一种解决方案,不过在Jupyter Notebook里内置了快速链接官方文档的用法(类似 Stata 的help命令),在你需要查找的函数(或库名)前敲入?
就可浏览快速语法说明。
在 Jupyter Notebook 的命令模式下,除了一般的python代码编辑外,它还支持一些其他的编程语言,如R、Stata等等,使用这些语言的前提是需要使用魔法函数(此处还需要在 Jupyter Notebook添加R、Stata的环境变量,感兴趣的可以自行搜索教程)。魔法函数分为两种,一种是line magics,另外一种cell magics。前者是通过在前面加%,表示只在本行有效。后者是通过在前面加%%,表示magic在整个cell单元有效。以经济学圈最广泛使用的 Stata 为例,如果我想在 Jupyter Notebook 中写 Stata命令的话,就可以使用%%stata
这个魔法函数。pip install ipystata
pip install psutil
然后就可以在 Cell 中一边输入代码一边看到结果了。
在Cell中输入%lsmagic
可以看到所有的 magic 命令。
https://blog.csdn.net/u011213419/article/details/81299282当我们绘制图像的时候,有时图像上方会出现一个函数的输出,比如下面这个——
如果不想要这行输出,可以直接在代码末加上一个分号。from numpy.random import randn
plt.plot(randn(30).cumsum(), 'ko--');
Shell 是一个用 C 语言编写的程序,它是用户使用 Linux 的桥梁,它既是一种命令语言,又是一种程序设计语言,这个应用程序提供了一个界面,用户通过这个界面访问操作系统内核的服务。在 Jupyter Notebook 中执行 shell 命令非常容易,直接在shell命令前加一个!
即可。!ls # 列出当前目录下的文件,windows系统请用!dir这个命令
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https://www.jianshu.com/p/855e475d3cb8Jupyter Notebook支持多光标操作,与 Sublime Text 类似。按住 Alt
拖拽鼠标选定操作区域后,再按一下右方向键→
即可。点击任何位置返回单光标操作。
使用 Jupyter Notebook的一个好处是可以把.ipynb
格式的文件另存为其他格式,再分享其他人。
Jupyter Notebook 还有一个很酷的功能:记录点。你可以为当前的 notebook 文件创建一个记录点,保存当前文件的所有状态。创建记录点之后,你可以随时返回到当前的状态,撤销这期间做出的任何修改。要创建一个新的记录点,你只需要在菜单栏上选择 File(文件)-> Save and Checkpoint(保存记录点)即可。点完之后,你就会在标题旁看到 Checkpoint 保存的提示:如果你想要返回到之前的 Checkpoint,你只需要在菜单栏上选择 File(文件)-> Revert to Checkpoint(返回到记录点),并点击对应的记录点的时间戳即可。熟悉 Python 和在 Jupyter Notebook 的人,用matplotlib画的图放大后会略显“渣像素”。实际上,只要多加一行配置,就能够让 Matplotlib 在 Jupyter Notebook 上面输出高清矢量图了:import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
上面的最后一行指定了输出的格式是 svg,这样浏览器就能为你渲染矢量图了。下面上两张比较图:
以上给大家讲述了 Jupyter Notebook 十二个小技巧。当然,这款神器的强大不仅仅是这些功能,还有很多其他功能,大家可以在不断实践中探索,相信大家越用会越喜欢的。
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作者:威武哥(叶武威)审阅:杨奇明编辑:青酱
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