统计计量 ｜ 洪永淼教授履新后首次讲座PPT全文

本文转载自公众号中国经济学人

作者：洪永淼，发展中国家科学院院士，世界计量经济学会会士，中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中国科学院大学经济与管理学院教授

摘要

本次讲座将讨论数字经济时代背景下大数据和机器学习对经济学研究范式和研究方法的影响，特别是所带来的机遇和挑战。

我们首先介绍经济学研究范式的历史演变，并通过案例说明研究方法在经济理论创新的重要性，然后重点探讨大数据和机器学习对经济学研究范式和研究方法的影响，主要聚焦以下四个领域∶

一是大数据特别是文本数据创新了文本回归研究范式，将人文社会因素与经济的互动关系纳入到一个统一的定量分析框架当中。

二是机器学习作为人工智能方法的一个主要方法，可以应用于更加精准识别因果关系和定量评估公共经济政策，更好发挥故府作用。

三是机器学习可以用来帮助简化高维甚至超高维计量经济学模型，通过有效降维，帮助识别重要解释变量或预测变量，提升统计推断效率和样本外预测能力。

四是大数据带来很多新型数据，这些新数数画呼唤新的计量经济学模型与方法。以区间数据建模为例，区间数据比点数据包含更多信息，区间计量经济学模型可用于经济变量区间预测和宏观经济区间管理。

点击阅读原文，进入CCAD数据库

·END·

星标⭐我们不迷路！

想要文章及时到，文末“在看”少不了！

点击搜索你感兴趣的内容吧

往期推荐

数据Seminar

这里是大数据、分析技术与学术研究的三叉路口

文丨中国经济学人

推荐 | 谈佳辉

    欢迎扫描👇二维码添加关注    

点击下方“阅读全文”了解更多