法律 AI 周报｜汤森路透正式收购 Casetext；YC 夏季营现多个法律 AI 项目

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以下为 8.14-8.20 的法律 AI 新闻 ⬇️

• 汤森路透正式完成对 Casetext 的收购

• YC 2023 夏季营现多个法律 AI 项目

• 智能合同审查厂商 Litera 集成生成式 AI

• CLM 厂商 Agiloft 推出模型自训练能力

• E-Discovery 厂商 Altumatim 宣布推出 AI 审查产品 AUTONOMOUS REVIEW

• Am Law 200 的 McGuireWoods 律所为 AI 增设了一个 C-level 职位

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汤森路透正式完成对 Casetext 的收购！CEO：“生成式 AI 将彻底改变法律专业人士的工作方式和他们所做的工作”

8 月 17 日，汤森路透宣布完成 6 月下旬宣布的对法律科技公司 Casetext, Inc.的收购，该笔收购的价格为 6.5 亿美元。

据了解，Casetext 成立于 2013 年，致力于用先进的 AI 和机器学习技术为法律专业人士构建解决方案，帮助法律专业人士更高效地工作，从而为客户提供更高质量的服务。

Casetext 的客户包括 10000 多家律师事务所和公司法律部门，核心产品为 CoCounsel，这是一个基于 GPT-4 的 AI 法律助理，可以提供快速文件审查、法律研究备忘录、证词准备和合同分析等能力。

此次收购是汤森路透「构建、合作和购买」战略的一部分，其目标是为客户带来生成式 AI 解决方案，以及该公司通过生成式 AI 应用重新定义专业人士的尝试。

近期，汤森路透还承诺每年投资 1 亿多美元将 AI 集成到其解决方案中，并与微软合作，通过 Microsoft 365 Copilot 推出一个插件，使用 Westlaw、实用法律和文档智能等合作开发法律起草解决方案。7 月，汤森路透启动了一个测试版计划，与特定客户一起在 Westlaw 试点新的生成式 AI 的能力。

汤森路透的 CEO Steve Hasker 表示：“我们相信，生成式 AI 将彻底改变专业人士的工作方式和他们所做的工作。”

Y Combinator 2023 夏季营现多个法律 AI 项目：法律文书起草是 Agent 应用的重要场景之一

Y Combinator 创业孵化器一直是科技创新的前沿，其投资的项目往往反映了创业的最新趋势。OpenAI CEO Sam Altman 曾于 2014 至 2019 年担任 YC 总裁，期间 YC 投资方向从互联网应用转向了硬科技。

近日，YC 公布了其 2023 夏季营的部分入选公司，据 YC 总裁兼 CEO Garry Tan 透露，其中有超过三分之一的 AI 项目，多达一半的项目将 AI 作为其业务的组成部分。

YC 的此次夏季营中，「Agent 应用」是一个值得关注的创业思路。AI Agent 应用自六月以来，成为 AI 方向最为火热的创业方向之一，这一方面来自于大模型找到明确落地的商业化要求，另一方面 Open AI 关于 Agent 的种种讨论也深刻地影响着海外国内的创业投资思考。此次入营的 AI Agent 项目中，充满了各种垂直领域工作场景、具体细分工作环节的 Agent 应用，当前主要表现为小工具的形态。这些 Agent 的场景包括会计审计、专利书写、阅读垂直领域论文、医疗问诊、法律文书起草、金融行业研究等等。

创业公司选择这些刚需场景，早期能够快速抓住核心用户的痛点，以 AI 替代人工的效率和成本优势，快速地占领垂类市场。但与此同时，创业者也需要考虑到，这些具体环节能否支撑应用泛化为垂直行业的 All-in-one 解决方案。另外，AI 驱动的企业服务工具，国内创业者面临的市场需求在一定程度上和国外仍有显著差异。

以下为 YC 此次夏季营在法律领域的部分 AI Agent 应用：

1. Solve Intelligence - 用 AI 撰写专利文件

• Solve Intelligence 通过在线文档编辑器支持用户借助 AI 快速撰写高质量的专利文件，减少撰写专利文件的成本和时间。
• #生成式 AI、B2B、法律、AI 助手

1. Atla - 法务团队的 AI 助手

• Atla 的 AI 助手可以智能总结法律文件，为公司法务团队提出的问题生成可靠的答案，无需按小时计费。
• #B2B、法律科技、AI 助手

1. Pincites - AI 驱动的合同谈判

• Pincites 使用最新的大模型，帮助法律团队构建任何内部团队都可以使用的合同手册，只需上传模板，添加指引，即可根据语义来标记条款，不需要手动标记或模型训练，从而提高合同谈判的效率。
• #生成式 AI、合规、法律科技、企业软件

智能合同审查厂商 Litera 集成生成式 AI，以提高产品分析和总结合同的能力

8 月 15 日，智能合同审查厂商 Litera 宣布将把新的生成式 AI 功能集成到其智能合同审查软件 Kira 中，称之为“智能摘要”，以进一步提高分析和总结合同的能力。

过去，律师需要盘点合同中的特定字段进行审查，然后手动编写摘要；现在，生成式 AI 跳过了许多步骤，律师确定需要审查的内容之后，通过 AI 生成摘要，然后再进行审查，从而提高合同审查的速度和准确性。

据了解，Kira 的生成式 AI 解决方案是由微软 Azure 的 OpenAI 服务提供支持，使得相关合同和数据留在 Kira 的系统中，不会传输到 OpenAI，从而保护数据安全。

今年以来，越来越多的法律科技公司已经或计划在不久的将来提供类似的能力。2023 年初，多家头部的 CLM（合同生命周期管理）公司宣布将生成式 AI 集成到其合同分析解决方案中，比如 Ironclad、ContractPodAI 和 Icertis 等。此外，文档分析和笔记解决方案 LiquidText 也宣布集成生成式 AI，以专注于法律专业人士的引用和总结。‍

CLM 厂商 Agiloft 推出模型自训练能力，支持用户训练和定制自己的 AI 模型

8 月 15 日，合同生命周期管理（CLM）厂商 Agiloft 宣布推出 AI Trainer —— AI 模型训练的能力，旨在支持用户训练和定制自己的 AI 模型，以开展合同审查。今年早些时候，Agiloft 推出了 ConvoAI，支持合同专业人士和其他人员与合同互动对话。

据了解，为了训练模型，用户必须上传至少 20 份合同并手动标记。例如，如果律师希望训练模型识别不可抗力条款，需要手动审查合同并标注不可抗力条款。确定了具体条款之后，用户就可以提交模型进行训练了。

关于为什么要推出自定义训练模型的功能，Agiloft 的首席产品官 Andy Wishart 表示，目前市面上的许多 CLM 解决方案都是基于预训练的 AI 模型，这些模型是在文件库上训练的，以识别合同中的某些关键条款和条款。但随着组织对使用合同的需求不断变化，仅靠预训练是不够的，更加定制化的方法，对于识别合同的细微差别可能变得至关重要，以实现更高的准确性。因此，自训练的能力或许将是一个关键的产品差异化因素。

E-Discovery 厂商 Altumatim 推出 AI 审查产品 AUTONOMOUS REVIEW

8 月 15 日，法律 e-Discovery（电子发现）厂商 Altumatim 宣布推出 AUTONOMOUS REVIEW，这是一个由 AI 驱动的审查产品，以提高电子发现的速度、准确性和安全性。据了解，AUTONOMOUS REVIEW 采用了几种不同的模型，根据不同模型擅长的能力在不同场景使用。目前，该产品仅面向 Altumatim 的早期采用者开放，计划在未来几个月正式推出。

McGuireWoods 律所专门为 AI 增加了一个 C-level 职位，负责监督人工智能增强工具的开发和实施

近日，Am Law 200 之一的 McGuireWoods 律所，单独设置了一个首席创新和人工智能官（chief innovation and AI officer）职位，负责监督人工智能增强工具的开发和实施，以及其他以创新为重点的业务解决方案。

近年来，越来越多的律师事务所增设了管理层人才，以创造新的具有创新性的角色。上个月，Michael Best & Friedrich 聘请 Sarah Alt 担任律所的首位首席流程和人工智能官。今年早些时候，Reed Smith 设立了一个应用人工智能的总监高级职位，以监督大模型（LLM）和生成式 AI 工具的开发和采用，其他公司则增加了首席创新官职位，比如 Crowell & Moring，该律所聘请 Alma Asay 担任其首位首席创新和价值官。

Kramer Levin 律所 AI 负责人：律师从事 AI 业务的挑战将是跟上监管的发展

八月早些时候，Kramer Levin Naftalis & Frankel 律所宣布推出以 AI 为中心的实践，旨在帮助客户了解 AI 的发展。

近日，《Legaltech News》采访了该律所的合伙人、技术和知识产权业务主席、AI 业务负责人 Harry Rubin，分享了他们的目标，为什么越来越多的律所正在推出 AI 业务，以及律师自己需要知道的 AI 知识。

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