全国数据资产图谱网络于全球硬科技创新大会—数字经济“新基建”高峰论坛正式启动！

11月3日上午，2023全球硬科技创新大会正式开幕，图灵奖得主、京都奖得主、中科院院士、交叉信息核心技术研究院院长姚期智发表视频寄语。

作为2023全球硬科技创新大会的重要组成部分，秦创原人工智能核心成果展暨数字经济“新基建”高峰论坛，在交叉信息核心技术研究院（以下简称“交叉核心院”）成功举办。中科院院士、专家学者及知名企业高管齐聚西安，共同探讨全球科技趋势，展望人工智能未来。

图灵奖得主、京都奖得主、中科院院士、交叉核心院院长姚期智，中科院院士、西安交通大学电子与信息学部主任管晓宏，北京大学讲席教授、欧洲科学院院士谢涛等顶级科学家出席。国家发改委价格监测中心副主任王建冬，陕西省委科技工委书记、省科技厅厅长姜建春，陕西省工信厅党组成员、副厅长黄新波，西安市科技局党组书记、局长李志军，西安市委组织部部务委员张凯，西安高新区管委会副主任杨华等政府领导受邀出席。

华为公司数据总架构师马运，吉利汽车技术规划中心主任陈勇，国汽智控CEO兼CTO尚进等企业及机构相关负责人，中央企业数字化发展研究院、上海数据交易所、广州数据交易所、深圳数据交易所、贵阳大数据交易所、郑州数据交易所、陕西大数据公司、陕西广电云服务有限公司等参加。

姚期智院士发表主旨演讲《ChatGPT之后，人工智能大模型发展新机会》。

他表示，去年ChatGPT的出现，带来了人工智能领域的新潮流，也给了大家很大的惊喜，70年前艾伦·图灵提出的挑战，仿佛一夜之间已经完成，通用人工智能的发展得到了新的动力。这也引起了大家的猜想，人工智能是否能够真正实现通用人工智能。

姚期智院士从学术及“AI+产业”方面进行了分享。

从学术方面，姚期智院士认为，大模型的下一步，应该是“人工智能”和“机器人”两个巨大领域的融合。因此，“具身通用人工智能”从某种程度上，应该可以视为是大语言模型的下一步。

要做通用人工智能机器人，必须要有“身体”、“大脑”和“小脑”。对此，谷歌已经开始进行研究，运用大语言模型去操纵机器人。清华姚班的多位年轻教授也正在面向通用人工智能机器人的不同领域开展前沿研究，而且已经在算法、视觉和触觉感知、大模型预训练方面取得了突破，未来的目标，是制作出能与谷歌竞争的机器人。

从“AI+产业”方面，要把通用智能和一般的通用能力细化到各个行业里面，算力、数据和模型的匹配是核心要素。2019年，在西安市、高新区和清华大学的共同推动下，设立了交叉核心院，进行了实践和探索：四个研究中心围绕大算力、数据要素的价值化与流通、智能网联汽车及智慧城市建设等开展前沿研究，取得了阶段性的成果，并成功产业化了北极熊芯、清润数科、智芯华玺与深信智行四家公司。他们互相依存，形成完善的生态，并吸引了更多的创业公司加入，生态圈不断扩大。

现场，王建冬发布了《建设全国数据监测网络展望》，并发表《构建全国性数据价格监测网络的政策设想》的主题演讲。他认为，当前应当从数据多级市场联动的角度，重新设计数据定价方法，构建适配中国国情的数据价格形成机制。具体而言，针对零级、一级、二级不同数据要素市场，建立多级市场间数据映射机制，解决各级市场价格数据割裂问题，为优化数据定价问题提供数学基础。

随后，国家发改委价格监测中心与交叉核心院进行战略签约成立联合实验室，基于数据资产图谱网络的研究成果，支撑全国数据价格监测网络。国家发改委价格监测中心与交叉核心院与中央企业数字化发展研究院、华为公司、上海数据交易所、广州数据交易所、深圳数据交易所、贵阳大数据交易所、陕西大数据公司共同发布与启动全国数据资产图谱网络。各方将共同建设全国数据资产图谱网络，支持开展数据要素价格监测，助力建设零级一级二级联动的全国数据要素市场，服务数据资产链条确权、定价与估值以及供需匹配等环节，推动企业数据资源价值发掘与入表等关键工作。

在国家战略的引领下，数字经济已成为我国经济发展的新动力，数据要素是数字经济发展的基础生产资料与新型生产要素，也是科技加速发展和行业数字化转型的核心要素。数字经济的蓬勃发展会驱动新型数字基础设施建设。数字经济“新基建”高峰论坛上，行业知名专家学者及企业高管围绕数据要素市场价格形成机制、数据要素流通与交易等多个议题进行交流探讨。

交叉核心院常务副院长、金融科技与监管科技研究中心主任林常乐展示了从资产定价第一性原理与公平性效率性等原理推导出刻画度量数据价值特性的标准化语言—数据资产图谱的过程，并针对如何利用数据定价算法与全国性数据资产图谱网络进行开拓企业零级数据要素价值，建设一级、二级全国性数据要素市场进行了前沿观点分享。在高峰对话环节，各数据交易所和大型企业代表轮流发言，对数据资源入表的企业探索、高质量语料库建设推动数据价值变现、数据业务发展的技术手段等话题开展探讨交流。

华为公司数据总架构师马运对其数据要素流通的探索与实践进行了分享，他详细介绍了华为的企业数据交换空间EDS、可信能力设计、可控能力设计、可证能力设计、安全合规保障等方面的建设情况。马运认为，数据的定位随着数字化发展而变化，通过数据流通释放数据价值，数据的非排他性和无损复制性等特点对数据跨主体跨边界流通提出更高的技术要求。

在由西安交通大学管理学院教授、交叉核心院特聘数据专家常象宇主持的高峰对话环节，广州数据交易所、贵阳大数据交易所、上海数据交易所、深圳数据交易所、陕西大数据公司、华为、华润数科中央企业数字化发展研究院等多位数据交易所和大型企业代表轮流发言，对数据资源入表的企业探索、高质量语料库建设推动数据价值变现、数据业务发展的技术手段等话题进行了探讨交流。

在国家战略引领下，数字经济已经成为我国经济发展的新动力，数据要素是数字经济发展的基础生产资料与新型生产要素，也是科技加速发展和行业数字化转型的核心要素。图灵奖得主、京都奖得主、中科院院士、交叉核心院院长姚期智提到，ChatGPT之后，人工智能发展的下一步是“具身通用人工智能”。而要把通用智能和一般的通用能力细化到各个行业里面，算力、数据和模型的匹配是核心要素。王建冬主任曾提出，数据要素市场是由零级、一级与二级市场共同构建的。一级市场解决数据要素进入应用的问题，关键是合规授权；二级市场解决流通高效化问题，关键是激发市场活力，让要素高效流通；零级市场是企业内部大量发生的数据流通与价值发现活动。

下一步，交叉核心院将继续紧密围绕数据定价、数据资产评估、数据交易、数据资源入表、数据价格监测的工作进行研究探索，积极推动算力基础完备、算法公平合理、数据安全保障等多个数字经济基础设施建设，以“产、学、研”闭环的新型研发模式推动学术理论成果在产业、行业、企业的落地实践，最大程限度激发数据要素的经济价值和社会价值。