招生季 | 赣南医学院2021招生专业介绍（四）
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2021年招生专业
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医学信息工程学院
1
物联网工程
理工类 四年制本科 专业代码：080905
专业特色
物联网工程专业隶属于赣南医学院医学信息工程学院，2016年开始招生，是江西省唯一一个开设在医学院校的物联网工程专业。本专业以培养“医工结合”物联网工程专业人才为导向，充分发挥 “新工科”的专业特点，培养掌握计算机科学与技术、电子科学技术、信息与通信技术，并具备智慧医疗专业知识，熟悉医院业务和系统，具有较强动手能力的物联网工程专业应用型人才。
教学质量
本专业遵循“跨学科、重实践、求创新”的教学理念，通过校医企三方联合培养的方式，不断提高应用型人才的专业水平。首届毕业生的研究生录取率为25％，均为中国医科大学、南昌大学、温州医科大学等国内知名院校。每届学生通过全国计算机中级（含）以上职称考试的比例约占学生总数的50％。毕业生主要分布在综合性医院、电信、移动以及大型IT企业。
师资队伍
本专业现有教师17人，全部具有硕士及以上学位，其中教授1人，副教授7人，博士5人。近年来，本专业教师主持国家级项目2项，省部级项目30余项，发表高水平论文70余篇。本专业先后有多位老师获得“韩济生院士优秀教师”、 “十佳青年教师”、“教学标兵”、“教学名师”、“教学能手”等荣誉称号。
教学资源
专业拥有500多平米的RFID、WSN物联网教学实验室、网络实验室、物联网综合实验室，建有智慧医疗工程创新技术中心、物联网工程应用孵化中心、物联网研发与创客平台，并成功获批教育部产学合作协同育人项目，同时与10余家三甲医院、多家国内知名企业，如：百度、腾讯、华为、软通动力集团、赣州憶源科技、千锋教育、华清远见、天羔集团等公司建有良好的校企合作关系，为本专业的学生培养打下了坚实的基础。
授予学位
工学学士
应用领域及就业前景
学生毕业后，适于报考计算机、人工智能、大数据等专业方向研究生；毕业生去向：综合性医院，智慧医疗行业相关企业。
主要就业岗位包括：医院信息科、物联网系统设计架构师、物联网网络管理员、物联网应用系统开发工程师等核心职业岗位以及物联网设备技术支持等相关岗位。
2
医学影像技术
理工类 四年制本科 专业代码：101003
专业特色
医学影像技术专业于2010年首届招生。2018年获全国首批、江西省唯一的医学影像技术硕士点。2020年获评江西省一流专业。
本专业培养具有基础医学、临床医学和现代医学影像技术知识，能在医疗卫生机构从事医学影像检查技术及影像设备维护和医学图像后处理工作的有良好职业道德、创新精神的高素质人才。
专业围绕社会需求，打造了“线上与线下为一体，教与学为一体，理论与实践为一体，校内与校外为一体”的医学影像技术专业“四维一体”人才培养模式，取得显著成效。
教学质量
2017年以来，本专业学生参加全国大学生医学影像技术技能大赛取得个人二等奖3项，个人三等奖6项，团体二、三等奖多次的优异成绩。
师资队伍
医学影像技术现有专业教师30人，其中，8人具有博士学位，占26.7%。具有行业经历的教师为21人，有3人受聘为中华医学会影像技术分会本科/研究生教育学组委员，有7人在各级各类行业学会任职或兼职。
近年来，专业参与编写国家规划教材6部。发表SCI等检索论文23篇。主持国家自然科学基金项目4项，省级课题12项。专业教师在江西省青年教师教学竞赛中获得一等奖1次，二、三等奖多次的优异成绩。
教学资源
本专业有省级精品课程/资源共享课程6门，影像原理、影像设备、虚拟仿真实验室等专业实验室15个，现有教学专用CT、MRI、彩超等仪器设备总值1000余万元。本校直属附属医院有Revolution 256排CT、Definition AS双能CT、GE Discovery MR 750w 3.0T磁共振等大型影像设备用于相关课程的实践教学。
经多年建设和优选，专业现有实习基地十余处，除江西省外主要分布于长三角和珠三角，都是合作多年有着丰富临床和教学经验的医学院校附属医院。
授予学位
理学学士
应用领域及就业前景
根据麦可思公司调查，本专业毕业生就业率多年维持在95%以上，大部分毕业生在三级甲等医院相关科室就业。本专业已向中山大学附属第一医院、浙江大学附属第一医院、海军军医大学第一附属医院、四川大学华西医院、暨南大学附属第一医院等医疗卫生机构输送了7届300余名优秀毕业生。毕业生在薪酬、现状满意度、就业率、工作与专业相关度等多个指标上都名列全校前茅。
3
生物医学工程
理工类 四年制本科 专业代码：082601
专业特色
以国家新工科建设理念为指导，按照“多学科高度融合，重实践，求创新”的教学理念，适应产业需求，系统掌握生命科学、医学、电子学、材料学基础知识，以及生物医学电子学或生物医用材料学的基本理论和基本技能，突出医工交叉融合的特点，培养符合社会经济发展需求，具有生物医学工程领域的专业能力、战略思维和终身学习能力、扎实的理论基础、宽广的专业视野、良好的人文素质的应用型人才。
教学质量
生物医学工程于2016年被列为学校重点建设学科；有省级精品资源共享课2门（《医用物理学》、《医学影像原理与设备》）及1门校级精品课程《电工学》。
秉承“以赛促学，以赛促教”的理念，从2013年起每年组织学生参加国家级、省级电子大赛，取得了可喜的成绩。获全国大学生电子设计团队赛江西赛区一等奖1项，二等奖1项，三等奖3项；获江西省大学生现场电子设计制作大赛一等奖4项，二等奖10项，三等奖12项。
师资队伍
本专业面向健康产业和医学工程发展前沿重大需求，重点围绕医疗器械、医学仪器、生物医用材料和纳米医学等方向开展基础研究工作，培养具有创新能力及实践能力的创新实践型高素质人才。拥有一支掌握医学仪器、医疗器械、纳米医学、医用材料、生物传感等方面关键核心技术,治学严谨、充满活力的教师队伍：现有专业教师18人，其中教授2人，副教授5人；具博士学位5人（均来自985高校和中科院系统），有行业经验教师6人；近年来发表SCI学术文章共计100余篇，发明专利30余项，主持和参与国家级项目10余项。
教学资源
依托江西省医用组织工程材料与生物制造重点实验室、赣州市纳米医学工程研究中心和赣州市组织工程材料与生物打印工程研究中心，现有医学传感器、嵌入式生物医学电子、医疗器械等13个专业实验室，使用面积近2000平方米，设备总值达800余万元。与深圳迈瑞、广州天成、南京普爱、上海康达等行业领域高新技术企业和多家三甲医院建立了深入的校企、校医合作，使其成为生产实习的教学基地、学生的就业基地、教师的实践锻炼基地、校企科研的开发基地。
授予学位
工学学士
应用领域及就业前景
学生毕业后，适于报考基础医学、生物化学、分子生物学、生物技术等相关学科的研究生；适于在与生物医药相关的科研院所、生物医药公司、高等院校从事科研、教学、技术及管理工作。
4
生物信息学
理工类 四年制本科 专业代码：071003
生物信息学（Bioinformatics）是一门综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具，来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义的交叉学科。它随1990年人类基因组计划的实施和信息技术的发展而诞生，现已迅速发展成为当今生命科学最具吸引力和重大的前沿领域。
专业特色
本专业于2019年申报并获批，是江西省首个生物信息学专业。本专业按照教育部关于“新医科”建设发展要求，着重培养具有数理科学、信息科学与医学交叉融合知识体系，能在基因测序、生物医药、精准医学等健康医疗行业从事生物信息研究、技术开发与应用的复合型人才。
教学质量
按照科研成果与教学内容一体化，教师教学与科研能力培养一体化，学生专业实践与科研训练一体化，学业导师监督引导一体化的培养理念保证教学质量，打造具有扎实理论基础、富有创新精神和较强实践能力的应用型人才。
师资队伍
生物信息学专业拥有高学历、年轻化的师资队伍，现有博士6人，副教授5人，硕士生导师5人，江西省青年井冈学者1人。近年来，主持国家级、省级科研项目10余项，发表SCI学术论文80余篇，获江西省自然科学奖1项。
教学资源
建有赣州市生物信息大数据工程技术研究中心、赣南医学院第一附属医院生物信息医药大数据中心教学实践平台；拥有国内一流的教学专用高性能服务器和学生机房；在烈冰生物医药科技公司、迪安生物技术有限公司等国内知名生物科技公司建有实习基地。完全满足学生日常教学、实践活动的开展。
授予学位
工学学位
应用领域及就业前景
生物信息学毕业生就业适应面广，适应能力强，可在涉及到基因测序、生物医药、精准医学等的健康医疗、生物医药科技行业从事生物信息研究、技术开发与应用。
5
智能医学工程
理工类 四年制本科 专业代码：101011T
专业特色
智能医学工程是一门由医、理、工高度融合的新兴学科，是智能化与医学相结合，融合人工智能、大数据、云计算等各种高科技技术来研究人体的生命与疾病现象，是面向医学和健康行业的人工智能应用。研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。培养学生掌握一定的基础医学、生命科学、电子技术、自然科学基础知识，掌握与智能医疗诊断相关的人工智能、人机交互、医学电子、大数据等相关技术，具有智能医学仪器的研发、智能医学系统开发以及智能医学数据的挖掘、处理与分析等能力，面向智能医疗行业企事业单位能够从事智能医学系统的设计、开发、测试、应用和维护等工作，具有社会责任感、创新精神、国际视野和较强工程实践能力的高素质、应用型人才。
教学质量
本专业按照“医理工高度融合，重实践，求创新”的教学理念，充分发挥学校医学教育资源和良好的学科建设平台优势，以医学、理学为基础，人工智能为核心，突出智能性、应用性；在教学中，充分利用学校科研中心、附属医院和大型企业的教学资源、实习基地，注重培养学生的创新能力和应用实践能力；坚持“厚基础，重融合”的教学理念保证教学质量，打造具有扎实理论基础、动手能力强且具备创新思维的应用型人才。
师资队伍
本专业拥有一支学缘结构、学历层次及专业职称合理，具有丰富教学经验、高度责任心的教师队伍。现有专业教师16人，其中教授3人，副教授8人；具有博士学位6人；近年来发表核心或SCI学术论文80余篇，发明专利20余项，主持省级以上课题30余项。主编或参编教材及专著近20部。
教学资源
近几年学校大力投资医学信息化建设，成立了校级智慧医疗工程研究中心和医学大数据研究中心，现有大数据分析平台和云计算平台（240个终端）、高端服务器6台和高性能计算机50台，以及价值800多万的相关教学仪器。学校与大型医疗和企业公司建立了长期的合作关系，例如，软通集团、江西憶源、深圳迈瑞等行业领域高新技术企业，以及多家三甲医院建立深入的校企、校医合作，使其成为学生见习、实习的教学基地。
授予学位
工学学位
应用领域及就业前景
（1）面向人工智能、智慧医疗与远程医疗等相关企业，从事智能医学影像、智能诊疗、智能医用机器人、智能医学仪器的软硬件系统开发、测试、维护和技术支持等工作。
（2）在各级医疗机构的信息部门、国家各级卫生管理部门和医学数据研究机构，从事健康医疗数据的挖掘分析与智能管理等工作。
（3）继续攻读计算机、人工智能和生物医学工程等相关专业的硕士学位。
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今天的专业介绍就到这里
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资料来源：招生与就业管理处
编辑：张凡艺
初审：张婷
复审：周凌一
责编：陈涛
审核：汪行舟