Aleo作为开源的隐私应用开发平台,可看作是隐私计算领域代表性的一个浮出水面的项目,所以,讨论它自然离不开整个隐私计算领域的发展情况,大众参与Aleo的意义也就不言自明。
隐私计算领域的情况如何?可以从下列报告中一窥整体。
IDC中国日前发布的《隐私计算全景研究》报告,对隐私计算的发展潜力给出了量化数据。报告称,2021年中国隐私计算市场规模突破8.6亿元。隐私计算发展迅速,但商业环境尚未成熟,整体市场还有很大的发展空间。
国家工业信息安全发展研究中心发布的《中国隐私计算产业发展报告(2020—2021)》显示,结合我国大数据产业规模来看,2020年至2021年间,隐私计算产品市场规模约为10亿元,未来基于隐私计算的数据交易应用模式市场或将达到千亿级,隐私计算开辟了数字时代下的新蓝海。
根据艾瑞咨询发布的《2022年中国隐私计算行业研究报告》显示,隐私计算目前正处于落地初期阶段,金融、政务、通信运营商领域的商用实践相对领先。
无论从总体市场规模、产业规模及落地领域,隐私计算领域都是一个亟待起飞的市场蓝海。
然而,隐私计算领域,无论是多方安全计算、联邦学习、同态加密,还是秘密共享等隐私计算技术,在实际应用场景中都对算力提出了巨大的需求与挑战。倘若算力性能无法提升,那么隐私计算将难以处理越来越多的海量数据,也就无法实现自身的规模化发展。
这对隐私计算的发展提出了一个难题。
Aleo如何做?Aleo项目采用了零知识证明(ZKP)并开发了Zexe(零知识执行)架构,即通过先离线计算,再产生能证明计算正确而不披露计算细节的线上交易,从而使交易可被任何人在极短的时间内验证,在既能支持很多应用同时运行的同时,也能支持大体量应用。
zkCloud体系则通过一种点对点、去中心化的隐私计算模式,用户身份可以直接(如资产转移)或以编程方式(通过智能合约)进行互动,无需像在典型的公共区块链一样,程序执行发生在由每个网络节点运行的全局“虚拟机”(VM)中的链上,从而避免大量验证,以保证高效的速度和强大的性能。
根据Aleo测试网的数据,最快的矿工每秒计算可达到10万TPS,整个网络哈希率达到每秒超过20万TPS证明的峰值。在保证网络足够去中心化和安全的同时又能保持高性能,能够为大规模的应用做基础保证。
这一既能处理海量数据,同时性能也能得到保障的前景,对作为全球性的开源的隐私应用开发平台Aleo来说,未来众多的去中心化隐私应用程序都将建立在Aleo主网之上。因为在实际应用场景中,不仅仅需要底层技术的支持,更需要庞大的算力支撑整个网络生态的发展。
大众尤其是项目方、开发人员、企业团体等各方积极参与Aleo建设,有什么本质意义呢?
对项目方来说,积极参与Aleo建设,可贡献自己闲置的服务器算力资源,共同打造一个具备全球性的隐私计算网络。同时,官方也通过aleo积分或者代币予以奖励,让更多的人根据官方主网的要求配置硬件(为主网提供隐私算力获得Aleo奖励的过程即是挖矿)。
隐私应用程序开发人员,在ALeo网络上开发丰富而海量的隐私应用程序,消耗Aleo积分或者代币,从而实现生态的良性发展。
类似于滴滴打车,滴滴搭建整个打车平台,司机为平台提供运力获得订单人民币的奖励,乘客支付人民币获得出行服务。不同之处aleo具备完善的经济模型和通缩机制,每三年减半,最终维持在每个区块12.5的产出奖励。随着主网上线以及整个生态的发展加上通缩机制,Aleo的价值也将呈现几何倍数的增长。
这样一种建构在良性生态机制上的去中心化平台,通过技术的保障,各方真正在这之上发挥影响力,真正意义上在实现互联网的美好和繁荣的图景。而且,在区块链的土壤上,人人平等,奖励也基于贡献发放。
对不会开发也不会参与验证的普通大众而言,Aleo也形成了大使的机制,只要能主持一场活动、能写出一篇文章、能录一段播客等等,都可以参与到Aleo的建设中来并获得奖励。
对于Aleo的持续发展进程,我们一起关注。
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